জিওরফেরেন্সিং ফলাফলগুলি উন্নত করছেন? [বন্ধ]


13

ব্যাকগ্রাউন্ড এটি বিভিন্ন স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এবং অন্যান্য ডেটা স্তরগুলির সাথে একত্রে পুনরায় কল্পনা করার জন্য নগ্ন রাস্টার মানচিত্রগুলিকে জিওরফারেন্সিং সম্পর্কিত আমার দ্বিতীয় প্রশ্ন। পূর্ববর্তী প্রশ্নটি একটি স্বেচ্ছাসেবী মেটা-ডেটা মুক্ত মানচিত্র চিত্রকে কিউজিআইএস প্রকল্পে রূপান্তর করতে পারে

সমস্যা আমার লক্ষ্য এই মানচিত্রটি জিওরফারেন্স করা:

ইউরেশিয়ান স্টেপ, এনসাইক।  ব্রিট।?

এটি প্লেট-ক্যারি বলে মনে হয় না। সুতরাং কিউজিআইএসে, আমি বেশ কয়েকটি যুক্তিসঙ্গত নিয়ন্ত্রণ পয়েন্ট তৈরি করেছি, যা সম্পূর্ণতার জন্য আমি নীচে সংযুক্ত করেছি [রেফ: 1]। আমি কিউজিআইএস জিওরিফারেন্সিকে আমার প্রকল্পের ফাইলের মতো একই লক্ষ্য এসআরএস সরবরাহ করি, ইপিএসজি: 4326। আমি হেলমার্ট এবং বহুপদী ট্রান্সফর্মগুলির সাথে ব্যতিক্রমী ফলাফল পেয়েছি তবে পাতলা প্লেট স্প্লাইন সহ যুক্তিসঙ্গত চিত্র পেয়েছি (যার ফলে ফলাফলটি জিওসিয়েটিভকে আমার নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টগুলির মধ্যে দিয়ে যায়)। যাইহোক, এমনকি এই ফলাফলটি উচ্চতর অক্ষাংশে (যেমন জাপানের উত্তরে রাশিয়ান উপকূল দেখুন) দুর্বল। এটি প্রাকৃতিক আর্থ পটভূমি ব্যবহার করে আমার কিউজিআইএস স্ক্রিনের একটি স্ক্রিনশট।

কিউজিআইএস জিওরিফারেন্স ফলাফল, পাতলা প্লেট স্প্লাইন

বিকল্প পাথ আমি ম্যাপওয়ার্পারে সহজেই ব্যবহারযোগ্য সরঞ্জামের সাথে অনুরূপ অনুশীলনের চেষ্টা করেছি: http://mapwarper.net/maps/758# পূর্বরূপ_ম্যাপ_টিব এ ফলাফল এবং নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টগুলি দেখুন যেখানে আমি দরিদ্র ফলাফল পেয়েছি (সম্ভবত সত্যের কারণে যা আমি কম নিয়ন্ত্রণ পয়েন্ট যুক্ত করেছি)।

সংক্ষেপে প্রশ্ন

  1. কোনও ভাল জিওরফারেন্স পেয়ে আমি কী কৌশল মিস করছি?
  2. এই অভিক্ষেপটি কি তাত্ক্ষণিকভাবে স্বীকৃতিযোগ্য?
  3. অজানা পুরাতন অঙ্কন উপর স্থানাঙ্ক ব্যবস্থা , gdaltransformএকটি বিভিন্ন লক্ষ্য এসআরএস কয়েকটি তুল্য পয়েন্ট রুপান্তর, আসলে মূল মানচিত্র থেকে তৈরী করা অভিক্ষেপ পরামিতি উন্মুক্ত লক্ষ্যে পরামর্শ দেওয়া হয়। আমি এরকম কিছু চেষ্টা করেছি: আমার কিউজিআইএস পয়েন্টের তালিকাটি সংরক্ষণ করার পরে, স্পেস-বিচ্ছিন্ন দীর্ঘ / ল্যাটের তালিকা মাধ্যমে cat eurasian-steppe-gcp.points | tail -n+2 | cut -d, -f1-2 | sed 's/,/ /'> tmp.txtএবং ফলাফলটি জিডাল্টান্সফর্মমে ইনপুট করার জন্য আমি কিছু স্ট্রিং প্রক্রিয়াজাত করেছি: gdaltransform -s_srs EPSG:3785 -t_srs EPSG:4326 < tmp.txtএবং s_srsএবংt_srsপতাকাগুলি (প্রকল্পটি EPSG: 4326 ব্যবহার করে)। আমি জানি আমি অন্ধকারে শুটিং করছি, ভাগ্যবান হওয়ার আশায়, সুতরাং যখন আমি ফলাফলগুলি বুঝতে পারি না তখন আমি অবাক হইনি। উত্স মানচিত্রের অভিক্ষেপ এবং অভিক্ষেপণগুলির পরামিতিগুলির সর্বোত্তম অনুমানের জন্য কীভাবে আমি এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করব সে সম্পর্কে কেউ প্রসারিত করতে পারেন? এর পিছনে আমার চিন্তাভাবনাটি হ'ল একটি ভাল জিওররিফারেন্সের জন্য অগণিত নিয়ন্ত্রণ পয়েন্ট স্থাপনের সাথে গণ্ডগোল করার চেয়ে কম সাধারণ পয়েন্টগুলির সাথে খুব কম নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টের সাথে একটি নিখুঁত-নিখুঁত জিওরফারেন্স পাওয়া কি আরও সহজ হতে পারে? এটি পরীক্ষার অধীনে প্রতিটি সিআরএসের জন্য অন্য সকলের বিপরীতে প্রতিটি পয়েন্টের ক্রস-বৈধতা জড়িত?

আমি এই অ্যালগরিদম বা জিওরফারেন্সিংয়ের একটি বুঝতে পারি যাতে আমি প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে পারি --- আমি এই সমস্যাটি সর্বদা চালিত করি এবং যতক্ষণ না কন্টেন্ট স্রষ্টাগুলি তাদের মানচিত্রকে এক-অফ ক্রিয়েশন হিসাবে কখনও বন্ধ করে দেয় কখনও সংহত করা যায় না to অন্যান্য সামগ্রী সহ, আমি থামার আশা করি না।

তথ্যসূত্র

[রেফার: ১] কিউজিআইএস জিসিপি ফাইল:

mapX,mapY,pixelX,pixelY,enable
142.632649100000009,54.453595900000003,505.941176470588232,-95.220588235293974,1
154.934252200000003,59.559921699999997,536.411764705882206,-52.779411764705742,1
80.080158100000006,9.657192300000000,291.558823529411711,-322.661764705882206,1
10.448442600000000,57.819128900000003,21.676470588235190,-103.926470588235134,1
34.007173000000002,27.761438299999998,101.117647058823422,-244.852941176470466,1
50.950890399999999,11.862196600000001,171.852941176470495,-313.955882352941046,1
29.713217199999999,60.024133200000001,90.779411764705799,-92.499999999999829,1
60.000000000000000,0.000000000000000,208.308823529411683,-362.382352941176350,1
69.867506500000005,66.639146199999999,224.088235294117567,-33.191176470588061,1
27.276107100000001,71.049154799999997,89.147058823529306,-21.764705882352814,1
140.000000000000000,0.000000000000000,536.955882352941217,-362.926470588235190,1
20.000000000000000,0.000000000000000,43.441176470588132,-362.926470588235190,1
20.196882700000000,31.243024100000000,47.249999999999901,-231.794117647058698,1
9.171861099999999,42.848309999999998,8.073529411764603,-175.205882352941046,1
131.955786100000012,43.196468600000003,481.999999999999943,-162.691176470588090,1
73.813303700000006,45.169367200000003,256.735294117646959,-161.602941176470438,1
50.602731800000001,44.589102900000000,168.044117647058727,-167.588235294117510,1
121.394975900000006,18.941421099999999,455.882352941176407,-284.029411764705742,1
103.987047000000004,1.417439300000000,389.499999999999943,-357.485294117646959,1
109.325478599999997,55.962283100000001,380.249999999999943,-98.485294117646902,1
31.454010100000001,46.562001500000001,95.132352941176379,-158.882352941176322,1
43.639560299999999,68.844150499999998,137.573529411764611,-40.264705882352814,1

অ-আপডেট

ভ্যান ডের গ্রিনটেন বিশ্লেষণ আমি প্রজ 4 সমর্থন করে এমন কোনও প্রজেকশন (জিপিজার মাধ্যমে) জিসিপিগুলিতে ফিট করার জন্য পাইথন সরঞ্জামটি লিখেছিলাম এবং উত্তরগুলিতে প্রস্তাবিত দুটি অনুমানের ক্ষেত্রে এটি প্রয়োগ করে। উত্স কোড (কিছুটা opিলে ,ালা, আমি আগেই ক্ষমা চাইছি) পাশাপাশি আপডেট জিসিপিগুলি https://github.com/fasiha/steppe-map এ উপলব্ধ

ভ্যান ডের গ্রিন্টেনের টিউন করার জন্য কেবলমাত্র 1 টি প্যারামিটার রয়েছে এবং ফলাফলের চিত্রটি এখানে রয়েছে (ব্রিটানিকার সর্বশেষ চিত্রটি ব্যবহার করে, তাদেরকে এই জাতীয় উচ্চ-রিসো এবং আপডেট হওয়া মানচিত্র দেওয়ার জন্য অনেক ধন্যবাদ (যদিও এটিতে এখনও প্রজেকশন ডেটার অভাব রয়েছে))।

ভ্যান ডের গ্রিন্টেন ফিট

জিসিপি এবং সেরা-ফিট পয়েন্টগুলির মধ্যে ভ্যান ডের গ্রিন্টেনের 0.035 এর তুলনামূলক ত্রুটি রয়েছে, যা আমি চেষ্টা করেছি সবচেয়ে খারাপ ঘটনা, এবং উপকূলরেখার ওভারলেটি গুণগতভাবে বহন করে।

(আপনি যদি এই চিত্রটি তার নিজস্ব ট্যাবে খোলেন এটি সাহায্য করতে পারে তবে এটি বেশ উচ্চ-রেজোলিউশন You আপনি জিওররিফারেন্সড পয়েন্টগুলি দেখানো সবুজ তীরগুলিও দেখতে পাবেন (তাদের চিত্রের উল্লেখযোগ্য চিহ্নগুলি মেলা উচিত) পাশাপাশি লাল তীরগুলিও নির্দেশ করে যে কোথায় সেই পয়েন্টগুলি লাগানো আছে (তাদের উপকূলরেখার ওভারলে একই ল্যান্ডমার্কের সাথে মিল থাকা উচিত) --- দুজনের মধ্যে বিচ্যুতি চিত্র এবং ফিটের মধ্যে পার্থক্য দেখতে চোখকে সহায়তা করতে পারে))

অ্যালবার্স সমান-অঞ্চল বিশ্লেষণ অ্যালবার্সের সমান-অঞ্চল প্রক্ষেপণের সাথে একই জিনিসটির চেষ্টা করা (যা আমার অজ্ঞতার জন্য দুঃখিত "আলবার্স কনফর্মাল কনিক" এর মতো)? 4-মাত্রিক প্যারামিটার ফিটযুক্ত এই ফিটটি 0.025 এর আপেক্ষিক ত্রুটির সাথে আরও ভাল তবে এটি তবুও বেশ খারাপ দেখাচ্ছে।

অ্যালবার্স সমান-অঞ্চল ফিট

রবিনসন এবং একার্ট ভি অনুমানগুলির বিশ্লেষণ আমি পাইপ্রোজ দ্বারা সমর্থিত বেশ কয়েকটি সিউডোসিলাইন্ড্রিকাল প্রজেকশনগুলির সাথে মাপসই করেছিলাম (আমি দেখতে পেলাম যে একটি ফ্রি প্যারামিটার ছিল) এবং রবিনসন এবং একার্ট ভি অনুমানগুলির মধ্যে আপেক্ষিক ত্রুটির ক্ষেত্রে "সেরা" করেছিলেন জিসিপিগুলি এবং লাগানো পয়েন্টগুলি উভয়ই 0.015 এর আপেক্ষিক ত্রুটি সহ

রবিনসন এখানে:

রবিনসন ফিট

এবং এখানে একার্ট ভি।

একার্ট ভি ফিট fit

চিত্রের উপকূলরেখা থেকে লাগানো উপকূলরেখার বিচ্যুতি নোট করুন। আমি মনে করি এটি দিয়ে আমি এই সিদ্ধান্তে আসতে পারি যে মানচিত্রটি উপরের কোনওটি নয়?

উইঙ্কেল ত্রিপল: সম্ভাব্য সমাধান?

পরবর্তীতে এই প্রজ ম্যানুয়ালিয়ায় প্রতিটি প্রক্ষেপণ চেষ্টা করার পরে 1990 (আপডেট 2003) ftp://ftp.remotesensing.org/proj/OF90-284.pdf আমি অবশেষে উইঙ্কেল ত্রিপল প্রক্ষেপণে এসেছি। এটি সর্বনিম্ন পরিমাণগত ত্রুটিগুলি (0.011) উত্পন্ন করে এবং উপকূলরেখাটি অভিন্নভাবে বেশ ভাল (বা সমতুল্য, অভিন্ন কিছুটা খারাপ)। আমি পড়েছি যে এটি ন্যাশনাল জিওগ্রাফিক সোসাইটির প্রক্ষেপণ, যার অর্থ এটি বিখ্যাত, এবং এটি ব্রিটানিকার মানচিত্রের জন্য এই প্রক্ষেপণের প্রার্থিতার ক্ষেত্রে ওজন যুক্ত করে। লাগানো এসআরএস: +units=m +lon_0=47.0257707403 +proj=wintri

উইঙ্কেল ত্রিপল ফিট

(উপকূলরেখার রঙ ধূসর করে দেওয়ার জন্য ক্ষমা চাইছি this এটি যদি কাউকে আপত্তি করে তবে আমি একটি নীল সংস্করণ তৈরি করতে পারি))

আমি ত্রুটিটি নিচু করে চালানোর জন্য আমার জিসিপিগুলিকে টুইঙ্ক করার চেষ্টা করব।


এটি একটি মার্কেটর প্রক্ষেপণ হওয়া উচিত (সমান্তরালগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়)।
ভেল

1
আমি ভুল: মারকেটরের অবশ্যই সমান্তরাল মেরিডিয়ান হওয়া উচিত। ভ্যান ডের গ্রিনটেন হতে পারে ?
ভেল

আপনি কি উত্তর উত্তরে কিছু নিয়ন্ত্রণ পয়েন্ট যুক্ত করার চেষ্টা করেছেন? অন্য জায়গাগুলি ঠিকঠাক দেখাচ্ছে তবে সেখানে মনে হচ্ছে এটি আরও কিছু তথ্য হারিয়েছে।
আন্ডার ডার্ক

1
@ ভেল ভের ডের গ্রিন্টেন একটি দুর্দান্ত অনুমান, তবে এটি যথেষ্ট ফিট করে না। এই মানচিত্রটি (যা একটি গ্র্যাচিকুল খেলাধুলা করে) যেমনটি এনসাইক্লোপিডিয়া ব্রিটানিকা সম্প্রতি করেছিলেন তাও প্রজেকশনটি একই বলে মনে হয় । এটি প্রাইম মেরিডিয়ানকে কেন্দ্র করে নিরক্ষীয় দিকটিতে এক ধরণের সিউডো পলিকোনিক প্রজেকশন, তবে আমি এটি স্বীকার করি না। এনসাইক্লোপিডিয়া ব্রিটানিকা অনুসন্ধান করা একটি ভাল ধারণা।
হোবার

2
আহ, সুতরাং চিত্রটি ভ্যান ডের গ্রিনটেন প্রক্ষেপণে রূপান্তরিত করা যাবে না (যার সাথে আমি পরিচিত কারণ এটি আমার প্রাচীরের 'উল্টোপাল্ট' মানচিত্রে ব্যবহৃত হয়েছে :) কোনও অ্যাফাইন ট্রান্সফর্মের মাধ্যমে। জানা ভাল!
আহমেদ ফসিহ

উত্তর:


3

প্রথম বিশ্লেষণ থেকে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে কেবল নিরক্ষীয় এবং কেন্দ্রীয় মেরিডিয়ান (মস্কো দিয়ে প্রায়, প্রায় 37.36 ই দ্রাঘিমাংশের মধ্য দিয়ে যাচ্ছেন) সরলরেখা হয়, অন্য সমস্ত সমান্তরাল এবং মেরিডিয়ানগুলি বক্ররেখার হয়। বিশ্বব্যাপী অনুমানগুলির মধ্যে, এই বৈশিষ্ট্যগুলি ভ্যান ডার গ্রিন্টেনকে চেষ্টা করার পরামর্শ দেয় (যেমন ভেল এটি প্রশ্নের মন্তব্যে করেছিলেন), অর্থাৎ ন্যাশনাল জিওগ্রাফিক সোসাইটির স্ট্যান্ডার্ড ওয়ার্ল্ড ম্যাপ প্রজেকশন।

সুতরাং আমি কিউজিআইএস-এ প্রকল্পটি এসআরএসকে কাস্টম এসআরএস হিসাবে সেট করেছি World_Van_der_Grinten_I (Moscow):

+proj=vandg +lon_0=37.36 +x_0=0 +y_0=0 +R_A +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0,0,0,0,0 +units=m +no_defs

EPSG:54029( World_Van_der_Grinten_I) থেকে সরাসরি প্রাপ্ত , কেন্দ্রীয় মেরিডিয়ান কেবলমাত্র দ্রাঘিমাংশ পরিবর্তন করে। তারপরে আমি উপলভ্য টিক চিহ্নগুলি দিয়ে কাটানোর জন্য একটি কাল্পনিক গ্র্যাচিউলকে বেছে নেওয়া নিম্নলিখিত জিসিপিগুলির সাথে প্রজেক্টিভ ট্রান্সফর্মেশন ব্যবহার করে চিত্রটি জিওরিফারেন্স করার চেষ্টা করেছি :

mapX,mapY,pixelX,pixelY,enable
-1930600.82502013398334384,-91.97837987072125543,43.52016129032256231,-362.54032258064518146,1
11412132.24015056900680065,-91.97837987233651802,537.54173867127497033,-362.73421498975926625,1
11804723.15208163484930992,8693410.00194966979324818,551.40707210100163138,-43.85864138853239069,1
-1651013.74878141912631691,7637895.72632359713315964,54.16126727366525984,-80.84230997717837397,1

এটি World_Van_der_Grinten_I (Moscow)জিসিপি (বিশ্বদেশীয় প্রশাসনের সীমানা লাল রঙের) সাথে কাস্টমগুলির ফলাফল :

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এই জিওরিফারেন্সটি আরও সঠিকভাবে সঠিক জিসিপি বাছাই করে আরও উন্নত করা যেতে পারে (টিক চিহ্ন বা গ্র্যাচিকুলের অনুপস্থিতি হ'ল বড় সমস্যা) তবে মনে হয় মানচিত্রে বিশেষত মধ্য এবং উত্তর ইউরোপের কিছু প্রত্নতত্ত্ব রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, জার্মানি বিবেচনা করুন যা ইতালি বা কোলগুয়েভ দ্বীপের আপেক্ষিক অবস্থানের (যা বেশ ভাল ফিট করে) এবং রাশিয়ান উপকূলে (এটি মোটেও মাপসই হয় না) collap

একই ফলাফল পুনঃপ্রযুক্তি WGS84( EPSG:4326):

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন


আপনার পরামর্শ এবং উদ্যোগের জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ। আমি প্রজেক্টিভ ট্রান্সফর্মেশনগুলির সাথে পরিচিত নই, সুতরাং আমি সেগুলি সম্পর্কে আরও জানতে পারি। আমি প্যারামিটার ফিটিং পদ্ধতির সাথে প্রধান পোস্টটি আপডেট করেছি যা ভিসার ডের গ্রিনটেন প্রজেকশনটি সন্ধান করতে চেষ্টা করে যা জিসিপিতে সেরা ফিট করে (এটি 37.36 এর কাছাকাছি ছিল) এবং সেই ফিটের সাথে বেশ অসন্তুষ্ট ছিল। দয়া করে একবার দেখুন এবং আমাকে জানান
আহমেদ ফাসিহ

ওহ, আমি দেখতে পাচ্ছি কিউজিআইএস-এ প্রজেটিভ ট্রান্সফর্মেশন হ'ল একটি ঘূর্ণন + অনুবাদ, এটি আমার জিসিপিগুলির সাথে চেষ্টা করা সহজ হওয়া উচিত।
আহমেদ ফসিহ

সাধারণত বলতে গেলে (এবং কিউজিআইএসেও), প্রজেক্টিভ ট্রান্সফর্মেশন কোনও রোটো-অনুবাদ নয়। আইএমএইচও কিউআইজিএস ব্যবহারকারী গাইড এই পয়েন্টটি সম্পর্কে ভুল। তদতিরিক্ত, সম্ভাবনাটি বিবেচনা করুন যে নিম্ন-মানের মানচিত্রে কিছু হস্তনির্মিত (?) নিদর্শন থাকতে পারে, যেমনটি আমার জিওরিফারেন্সের পরে মনে হয়। এএসএপ আমি হাই-রেজিসকে জিওরিফারেন্স করার চেষ্টা করব।
আন্তোনিও ফ্যালসিয়ানো

তথ্যের জন্য ধন্যবাদ, আমি আমার কিউজিআইএস আপডেট করব এবং প্রজেক্টিভ ট্রান্সফর্মেশন জিওরিফারেন্স চেষ্টা করব। (কিউআইএসআইএস উত্স কোডটি এটি কী করছে তা দেখার জন্য আমিও চেষ্টা করব)) আপনি যদি কিছুটা সময় বাঁচাতে এবং আমার জিসিপি ব্যবহার করতে চান তবে তারা github.com/fasiha/steppe-map/blobআছেন /master/gcp.txt ( কিউজিআইএস দ্বারা সংরক্ষিত)।
আহমেদ ফাসিহ

সম্ভাব্য সমাধানের জন্য দয়া করে আপডেট পোস্টটি দেখুন: উইঙ্কেল ট্রিপেল।
আহমেদ ফসিহ

1

পূর্বে একটি শক্তিশালী বিকৃতি রয়েছে ("উপরে উঠছে"): আমার অনুমান একটি আলবার্স কনফর্মাল কনিক। তারপরে উল্লম্ব মেরিডিয়ান 40 ° (-> আপনার কেন্দ্রীয় মেরিডিয়ান) এবং অনুভূমিক সমান্তরাল সম্ভবত 40 ° N এর কাছাকাছি হবে বলে মনে হচ্ছে। তারপরে আপনার মেরিডিয়ান 40 এবং সমান্তরাল 40 এর ছেদটি অক্ষ থেকে আপনার XY স্থানাঙ্ক পরিমাপ করা উচিত, তারপরে চেষ্টা করুন ...

দ্রষ্টব্য: সমান্তরালগুলি সমান্তরাল নয়, সুতরাং আপনি সিলিন্ড্রিকাল (মার্কেটর) এবং সিউডো-নলাকার প্রজেকশনগুলি (সাইনোসয়েডাল, একার্ট) বাদ দিতে পারেন


মানচিত্রের ই এবং ডাব্লু পাশগুলিতে কৌনিক টিক চিহ্নের অভাব এটি শঙ্কিত নয় বলে বোঝায়।
মার্টিন এফ

এটি একটি ভাল পর্যবেক্ষণ, তবে আপনি যদি টিক্সের চিহ্নগুলি দেখেন তবে অদ্ভুত কিছু আছে: এগুলি কোণ নয়, তবে আপনি যখন তাদের সাথে সরলরেখায় যুক্ত হন, তখন তারা সমান্তরাল বা অনুভূমিক রেখা নয়। সুতরাং তাদের বাঁকানো উচিত, এবং টিকগুলি কোণযুক্ত হওয়া উচিত। যাইহোক, যদি এটি কনফর্মাল হয় তবে সম্ভবত এটি ল্যামবার্ট নয় কারণ মেরুতে রূপান্তরটি খুব শক্তিশালী বিকৃতি তৈরি করবে। হতে পারে অ্যালবারস।
রডউক্সজু

পরামর্শের জন্য অনেক ধন্যবাদ, এবং দুঃখিত যে এটি বাস্তবায়নের চেষ্টা করতে আমার এত দীর্ঘ সময় লেগেছে। আমি প্রাপ্ত জিসিপিগুলিতে 4-মাত্রিক অ্যালবার্সের সমান-অঞ্চল প্রক্ষেপণের (এটিই কি আপনি উল্লেখ করছেন?) ডেটা ফিট করার প্রয়াসের সাথে আমি প্রধান পোস্টটি আপডেট করেছি। আমি ফিটের সাথে সন্তুষ্ট নই এবং আমি বেশ কয়েকটি সিউডোসিলাইন্ড্রিকাল প্রজেকশন (একার্ট ভি এবং রবিনসন) পেয়েছি যা কিছুটা (পরিমাণগতভাবে) আরও কিছুটা ভাল করেছে, তবে মানচিত্রের বিষয় বিশ্লেষণের জন্য এখনও যথেষ্ট ঘনিষ্ঠ হয়নি। আপনার চিন্তাগুলো?
আহমেদ ফসিহ
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.