আমি মনে করি যে এখানে প্রশ্নটির কর্কটটি আপনার কার্যপ্রবাহের কোন কাজগুলি আসলে আর্কজিআইএস নির্ভর নয়? স্পষ্টত প্রার্থীদের মধ্যে ট্যাবুলার এবং রাস্টার অপারেশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। যদি কোনও জিডিবি বা অন্য কোনও ইএসআরআই ফর্ম্যাটের মধ্যে ডেটা শুরু এবং শেষ হওয়া আবশ্যক, তবে আপনাকে কীভাবে এই পুনর্নির্মাণের ব্যয়টি হ্রাস করতে হবে (অর্থাত্, বৃত্তাকার ভ্রমণের সংখ্যা হ্রাস করুন) বা এমনকি এটি ন্যায়সঙ্গত করা উচিত - কেবল খুব বেশি হতে পারে যুক্তিযুক্ত হিসাবে ব্যয়বহুল। আর একটি কৌশলটি হ'ল এর আগে অজগর-বান্ধব ডেটা মডেলগুলি ব্যবহার করার জন্য আপনার ওয়ার্কফ্লোটি সংশোধন করা (উদাহরণস্বরূপ, আপনি কীভাবে খুব শীঘ্রই ভেক্টর বহুভুজ খনন করতে পারেন?)।
@ ইজেন প্রতিধ্বনিত করার জন্য, যখন নপি / স্কিপি সত্যিই দুর্দান্ত, তবে এটি একমাত্র পন্থা উপলব্ধ বলে মনে করবেন না। আপনি বিকল্প কাঠামো হিসাবে তালিকাগুলি, সেটগুলি, অভিধানগুলিও ব্যবহার করতে পারেন (যদিও @ ব্লাহ 238 এর লিঙ্কটি দক্ষতার পার্থক্য সম্পর্কে খুব স্পষ্ট), পাইথনগুলিতে এই কাঠামোগত কাজ করার জন্য জেনারেটর, পুনরুক্তিকারী এবং সমস্ত ধরণের অন্যান্য দুর্দান্ত, দ্রুত, দক্ষ সরঞ্জাম রয়েছে। পাইথন বিকাশকারীদের একজন, রেমন্ড হেটেঞ্জার এর মধ্যে রয়েছে সমস্ত ধরণের সাধারণ সাধারণ পাইথন সামগ্রী। এই ভিডিওটি একটি দুর্দান্ত উদাহরণ ।
এছাড়াও, multiplexed প্রক্রিয়াকরণ উপর @ blah238 এর ধারণা সম্মুখের যোগ করতে তুমি লেখা / মধ্যে নির্বাহ যদি IPython (শুধুমাত্র "নিয়মিত" পাইথন পরিবেশ), আপনি একাধিক কোর শোষণ জন্য তাদের "সমান্তরাল" প্যাকেজ ব্যবহার করতে পারেন। আমি এই স্টাফটি নিয়ে কোনও হুইজ নই, তবে এটি মাল্টিপ্রসেসিং স্টাফের থেকে কিছুটা উচ্চ-স্তরের / নবাগত বান্ধব মনে করি। সম্ভবত সেখানে কেবলমাত্র ব্যক্তিগত ধর্মের একটি সমস্যা, তাই এটি লবণের এক দানা দিয়ে নিন। এই ভিডিওটিতে এটি 2: 00:00 এ শুরু হওয়া সম্পর্কে একটি ভাল ওভারভিউ রয়েছে । সম্পূর্ণ ভিডিও আইপিথনের জন্য সাধারণভাবে দুর্দান্ত।