প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি শেখার কি সফ্টওয়্যার মেশিন লার্নিং আলগোরিদিম (যেমন K-এন এন, আম বন, সিদ্ধান্ত গাছ, ইত্যাদি) আমি সতর্ক ব্যবহার জমি শ্রেণীবিভাগ জন্য বিদ্যমান আগ্রহী randomForest R ও প্যাকেজ দুধ এবং গুপ্তচর পাইথন হবে। কোন ওপেন-সোর্স বা বাণিজ্যিক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি বিদ্যমান যা জমি আচ্ছাদন শ্রেণিবিন্যাসের জন্য উপযুক্ত?

37 remote-sensing  land-cover  land-classification  machine-learning 

এটি আগের পোস্টের ফলোআপ: ল্যান্ড কভার শ্রেণিবিন্যাসের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম । দেখে মনে হচ্ছে দূরবর্তী সেন্সিং বিশ্বে র‌্যান্ডম ফরেস্ট (আরএফ) শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতিটি বেশ গতি অর্জন করছে। আমি আরএফ এর অনেক শক্তির কারণে বিশেষত আগ্রহী: রিমোট সেন্সিং ডেটার জন্য উপযুক্ত একটি ননপ্যারমেট্রিক পদ্ধতি ric উচ্চ বর্ণিত শ্রেণিবদ্ধকরণ নির্ভুলতা পরিবর্তনশীল গুরুত্ব …

32 r  land-classification  random-forest  machine-learning 

রিমোট সেন্সিং ডোমেনে পিক্সেল-ভিত্তিক এবং অবজেক্ট-ভিত্তিক শ্রেণিবদ্ধকরণের মধ্যে স্পষ্টতা বোঝার জন্য আমি লড়াই করছি এবং আশা করছি এই সম্প্রদায়ের যে কেউ অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে। আমার এখনও অবধি প্রাপ্ত তথ্যের ভিত্তিতে আমার বর্তমান বোধগম্যতা এই লাইনের সাথে রয়েছে: পিক্সেল ভিত্তিক শ্রেণিবিন্যাস: শ্রেণিকরণটি প্রতিটি পিক্সেল স্তরে করা হয়, কেবলমাত্র সেই পৃথক পিক্সেলের …

14 remote-sensing  classification  machine-learning 

আমি জিআইএসে নতুন। এই ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং কি বেশি ব্যবহৃত হয় এবং কোথায়? আমি ট্র্যাফিক সচেতনতা নিয়ে কাজ করা একটি ম্যাপিং সংস্থার সাথে কাজের সুযোগটি অনুসন্ধান করছি। আমার পটভূমি তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিংয়ে (পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসে) এবং হাদুপের কিছু ব্যবহারে রয়েছে এবং তারা আমাকে আশ্বাস দেয় যে আমার দক্ষতা যথাযথ হবে। …

9 gps  land-classification  machine-learning  data-mining