এই সূত্রটি সন্ধান করা লিনিয়ার বীজগণিতের একটি দুর্দান্ত অনুশীলন। আরজিবি এবং লিনিয়ার বীজগণিত ব্যবহার করে আমি এই ম্যাট্রিক্স এম নিয়ে এসেছি আপনি যদি আরজিবিআরড = (237,32,36) এবং আরজিবি ব্লু = (60,84,165) একত্রিত করতে চান তবে নীচের স্তরটি 100% অস্বচ্ছ এবং উপরের স্তরটি 50% হয় অস্বচ্ছতা তারপরে এমভিকে গুণিত করুন যেখানে এম নীচের ম্যাট্রিক্স এবং v = (237,32,36,60,84,165)। আমরা এমভি = (157.777,71.444,107.444) পাই।
আসল মানটি (159,71,103) তাই আমরা বেশ কাছাকাছি কিন্তু কিছু ত্রুটি রয়েছে- সম্ভবত আমি এম এবং গুনের জন্য গোলাকার মানগুলি ব্যবহার করছিলাম কারণ বা সম্ভবত এটি স্বচ্ছতা গণনা করতে আরজিবি ব্যবহার না করে কিছু অন্যান্য স্কেল ব্যবহার করেছে সমরূপতার। আমি সম্ভবত ন্যূনতম-স্কোয়ার ধরণের পদ্ধতির সাহায্যে আরও সঠিক ম্যাট্রিক্স পেতে পারি তবে আমি খুব অলস ছিল।
ম্যাট্রিক্স এমআই পেয়েছে
M=[-0.316438695251802233798084520470 -0.0205011495462359668020633451463 -0.627769626184202308338411657855
4.83088877248122926488562947487 -0.673109830626855247075257552051 0.137681159420289855072463768116]
[2.67597831835520455938498494132 0.215715090307662822540065922133 1.69848459052630338054958974280 -13.9750196437925615505500261925
3.20021608171817705605028810915 -0.370471014492753623188405797101]
[-6.62632375526968419148486246260 0.509833585674322977062528534400 -3.14436345482363613544439381045 35.0629474419416797625283743688
-6.69242186135847738781211803779 1.41304347826086956521739130435]