সময়ের সাথে সাথে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন


9

আমার কাছে 500% রেকর্ড, প্রতিটি ইভেন্টের প্রতিনিধিত্বকারী - একটি শালীন আকারের ডেটা সেট রয়েছে।

ক্ষেত্রগুলি হ'ল:

  • তারিখ
  • সময়
  • ঘটনাটি কে করেছে
  • অনুষ্ঠানটি কী ছিল (সেখানে 5-10 প্রকারের ইভেন্ট বলা হবে)
  • যেখানে ইভেন্টটি ছিল (সেখানে একটি ইভেন্টের জন্য 20 বা তাই স্থান থাকবে)
  • 'অন্য জিনিস'

প্রতিদিন প্রায় 500-1000 ইভেন্ট থাকে

আমার চূড়ান্ত কল্পনাটি হ'ল একটি নির্দিষ্ট সময় স্কেলে একটি ভিডিও পেগ করা - এটি কেবলমাত্র 2 বছরের ডেটার সংক্ষিপ্ত, তাই ভিডিওটি তৈরি করুন (আলোচনার জন্য) 2 মিনিট, প্রতি মিনিট এক বছর, এবং আরও অনেক কিছু। প্রতিটি অবস্থান একটি নির্দিষ্ট আকারের বৃত্ত হিসাবে দেখানো হবে যা সেই জায়গাগুলিতে ইভেন্টগুলি 'ঘটেছে' হিসাবে বাড়বে। এই কল্পনার একটি এমনকি কিনকিয়ার সংস্করণ হ'ল প্রতিটি বৃত্তটি পাই-চার্ট এবং পাই-সেগমেন্টগুলি প্রতিটি স্থানে ইভেন্টের ধরণের ভিত্তিতে বৃদ্ধি / সঙ্কুচিত হয়।

পাইথনের জন্য কিছু প্রস্তুত সরঞ্জাম, বা ওপেন সোর্স লাইব্রেরি, বা এমন কোনও ওয়েবসাইট রয়েছে যা যে কেউ সুপারিশ করবে?

আপনার জন্য কিছু বড় হারে কাউকে ভাড়া দেওয়ার জন্য কি এ জাতীয় জিনিস?


এবং দুঃখিত - ক্ষেত্রের তালিকাটি আরও বেহাল [তারিখ] [সময়] [কে] [কী] [কোথায়] [অন্যান্য]

আমি প্রথমবার এটি দেখেছি। এই ব্লগ পোস্টটি এটির জন্য খুব প্রাসঙ্গিক বলে মনে হচ্ছে: প্রতিক্রিয়াবিউজ.কম
ডম

উত্তর:


4

দুটি জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি রয়েছে যেগুলি আপনাকে এই জাতীয় কিছু টানতে সহায়ক মনে করতে পারে:

অন্যথায়, অনেকগুলি চার্টিং লাইব্রেরি রয়েছে যা আপনি মানিয়ে নিতে পারেন, কিছু ফ্ল্যাশ, কিছু পিএইচপি, কিছু jQuery Qu ডিজিগ ল্যাবগুলিতে কিছু দুর্দান্ত শীতল দৃশ্যায়ন করতেন, তবে দুর্ভাগ্যক্রমে, তাদের পুনরায় নকশার পরে এখন যা কিছু বাকি আছে তা এই ভিডিও


3

হ্যান্স রোজলিংয়ের এই উপস্থাপনাটি দেখুন ।

এটি শ্যাপমিন্ডার.অর্গ এবং গুগল স্প্রেডশিটে উপলব্ধ।


1
যতক্ষণ এই তাত্ত্বিক প্রশ্নের উত্তর হতে পারে, এটা বাঞ্ছনীয় হবে উত্তর অপরিহার্য অংশের এখানে অন্তর্ভুক্ত করা, এবং রেফারেন্স এর জন্য লিঙ্ক প্রদান।
ফেরে

2

আপনার অবস্থানগুলি হওয়ায় ফলাফলটি একটি ইন্টারেক্টিভ মানচিত্র হতে পারে। ওপেন-সোর্স ইন্টারেক্টিভ ম্যাপ সফ্টওয়্যারটি খুব বেশি নয় তবে আপনি স্থির চিত্র তৈরি করতে পারেন এবং তারপরে এনিমেশনটিতে তাদের একত্র করতে পারেন।

সফটওয়্যারের একটি দুর্দান্ত সংমিশ্রণ হ'ল আর + পাইথন + ফসস জিআইএস (গ্রাস বা কিউজিআইএসের মতো মুক্ত এবং মুক্ত উত্স)। কিছু সূচনা শিক্ষাগত সামগ্রী এখানে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে: http://www.osgeo.org/educational_content

একজন পেশাদার কার্টোগ্রাফার হিসাবে আমাকে সম্প্রতি সময়ের সাথে সাথে পয়েন্ট হিসাবে স্থানিক পরিমাণগত মানগুলির একটি অন-লাইন ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম তৈরি করতে বলা হয়েছিল এবং আমি জিওএক্সট লিব ব্যবহার করেছি, সেঞ্চার এক্সট্রা জেএস ফ্রেমওয়ার্ক এবং ওপেনলায়ার্স ম্যাপিং ফ্রেমওয়ার্কের মধ্যে একটি সেতু, তবে এটি সম্ভবত কিছুটা জটিল।



0

জিওস্প্যাটিয়াল ডেটা হ্যান্ডলিংয়ের জন্য কোসিবিলাইটগুলির বিস্ময়কর অ্যারে রয়েছে। আসলে, আপনি এর জন্য গুগল আর্থ ব্যবহার করতে পারেন। গুগল আর্থের অন্তর্নির্মিত টাইমলাইন রয়েছে এবং কার্যকারিতা রয়েছে masses এটি আর একা থাকে না এবং সহজে ওয়েবে সংহত হয়।

এখানে ভূ-স্থান সংক্রান্ত সরঞ্জামগুলির একটি দীর্ঘ তালিকা রয়েছে।

gephi

গিফি নিজেই একটি নেটওয়ার্ক ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম, তবে জিওপ্যাটিয়ালের জন্য প্রচুর প্লাগইন রয়েছে।

Gapminder দেখুন এই হান্স Rosling দ্বারা বিষ্ময়কর দ্য TED উপস্থাপনা - প্রেম যে লোক

গ্যাপমিন্ডারের উপরে উল্লিখিত ছিল, তবে সহজেই আবার উল্লেখ করা যেতে পারে :)

গুগল চার্ট

গুগল চার্টগুলি বড় ডেটা পরিচালনা করতে পারে তবে আপনাকে সীমাবদ্ধতাগুলি পরীক্ষা করতে হবে এবং আরও বড় ডেটা অ্যাকাউন্টের জন্য আপনাকে অর্থ দিতে হবে।

somvis

বড় ডেটাসেট খননের ডেটা নেওয়ার একটি সুন্দর সরঞ্জাম।

রাফায়েল

উপরেও উল্লেখ করা হয়েছে। আমার জানা মতে, সত্যিকারের বড় ডেটা সম্পর্কে রাফেলের কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে ।

এমআইটি প্রদর্শনী (আগে সিমিলি নামে পরিচিত)

আমি সিমিলির সাথে খেলেছি বেশ কিছুক্ষণ, তবে মনে আছে যে তাদের বড় ডেটার জন্য ক্ষমতা রয়েছে। ভিজ্যুয়ালগুলি সবচেয়ে স্টাইলিশ নাও হতে পারে তবে আপনি নিজেরাই করতে পারেন।

D3

ভাল-পুরানোগুলির মধ্যে একটি, অত্যন্ত অভিযোজিত জাভাস্ক্রিপ্ট।

Highcharts

খুব পেশাদার এবং বহুমুখী (আমি ভালোবাসি যে তারা তাদের চার্টের জন্য সরাসরি জিসফিডেলের সাথে লিঙ্ক করেছে)। আপনি উচ্চতর সমাধানগুলির জন্য অর্থ প্রদান করতে পারেন এবং এটি সহজেই বড়, লাইভ ডেটা পরিচালনা করতে পারে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.