সহজভাবে শুরু করতে, উত্তরটি "এটি স্টিল ফটোগ্রাফির জন্য ব্যবহৃত হয়!" আমি আরও কিছুটা ব্যাখ্যা করব, এবং এর ব্যবহারটি এই মুহুর্তে মোটামুটি কুলুঙ্গি।
এক্সভিওয়াইসিসির শিকড়
এক্সভিওয়াইসিসি এনকোডিং, যতদূর আমি বলতে পারি, ওয়াইসিসি এনকোডিংয়ে আধুনিকতর বর্ধন, বা তার দীর্ঘ আকারে ওয়াই সিবিসিআর (বা ওয়াইসিবিসিআর, যা কিছুটা পৃথক) রঙ স্পেসগুলি, যা সবগুলিই মূলত এল এ বি * (সংক্ষেপে 'ল্যাব') মূল রঙে সিআইই দ্বারা রচিত 1930 এর দশকে ফিরে আসে। ল্যাব রঙের স্থানটি একটি লুমিন্যান্স / ক্রোমিন্যান্স রঙের স্থানও রয়েছে, যার মধ্যে একটি রঙের আলোকসজ্জা এল * মানটিতে এনকোড থাকে, যখন একটি বর্ণের দুটি ক্রোমিন্যান্স অক্ষ একটি * এবং বি * মানগুলিতে এনকোড থাকে । একটি * মান সবুজ / ম্যাজেন্টা অক্ষ বরাবর ক্রমিনামের এক অর্ধেকটি এনকোড করে রাখে , যখন খ * মানটি নীল / হলুদ বরাবর ক্রোমিনাসের অন্যান্য অর্ধেকটি এনকোড করে দেয়অক্ষ। এই দুটি বর্ণের অক্ষটি মানব চোখের চারটি বর্ণের প্রাথমিক সংবেদনশীলতার অনুকরণ এবং প্রতিনিধিত্ব করার জন্য বেছে নেওয়া হয়েছিল, এটি একটি লাল / সবুজ এবং নীল / হলুদ জোড়া অক্ষের পাশেও রয়েছে (যদিও সত্য মানুষের দৃষ্টিশক্তি একটি ডাবল-শিখর লাল বক্ররেখার সাথে জড়িত নীল বক্ররেখার মাঝখানে ঘটে আরও ছোট শিখর, যার অর্থ প্রকৃতপক্ষে মানুষের চোখটি ম্যাজেন্টার প্রতি সরাসরি সংবেদনশীল, লাল নয় ... সুতরাং ল্যাবে সবুজ / ম্যাজেন্টা অক্ষ)
YUV এনকোডিং
Y'CbCr সম্ভবত YUV ভিডিও এনকোডিং আকারে সর্বাধিক সুস্পষ্টভাবে স্বীকৃত। YUV এনকোডিংটি বিশেষভাবে ভিডিও সংক্রমণের জন্য রঙের এনকোড করার জন্য প্রয়োজনীয় জায়গার পরিমাণ হ্রাস করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, ফিরে সেই দিনগুলিতে যখন ব্যান্ডউইথ একটি দুর্লভ পণ্য ছিল। আরজিবি ট্রিপল্ট হিসাবে রঙের তথ্য প্রেরণ করা অপব্যয়, যেহেতু আর, জি, বি ট্রিপল্টগুলি ন্যায্য পরিমাণে অপ্রয়োজনীয় রঙের সাথে এনকোড করে: তিনটি উপাদানই আলোকিত তথ্যের পাশাপাশি ক্রমিনাম সম্পর্কিত তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে, এবং তিনটি উপাদান জুড়ে আলোকসজ্জা ওজনযুক্ত। YUV হ'ল Y'CbCr লুমিন্যান্স / ক্রমিনান্স কালার এনকোডিংয়ের একটি নিম্ন-ব্যান্ডউইথ ফর্ম যা আরজিবি এনকোডিংয়ের অপব্যয়হীন অপ্রয়োজনীয়তা নেই। YUV সাবমাম্পলিং ফর্ম্যাটের উপর নির্ভর করে একটি সম্পূর্ণ আরজিবি সিগন্যালের 2/3 থেকে 1/4 পর্যন্ত ব্যান্ডউইথের যে কোনও জায়গায় উপভোগ করতে পারে (এবং অতিরিক্তভাবে, এটি পৃথক লুমিন্যান্স চ্যানেল ওয়াইয়ে সম্পূর্ণ বিশদ চিত্র সংরক্ষণ করে, যা বি ও ডাব্লু উভয়ই সুবিধামত সমর্থন করে একক এনকোডিং ফর্ম্যাট সহ কালার টিভি সংকেত হিসাবে)) এটি পরিষ্কারভাবে লক্ষ করা উচিত যে ওয়াইসিসি সত্যই কোনও রঙের স্থান নয়, বরং এটি আরজিবি রঙিন তথ্যের এনকোডিংয়ের একটি উপায়। আমি মনে করি আরও সঠিক শব্দটি হবে করঙের জায়গার চেয়ে রঙের মডেল এবং রঙ মডেলটি আরজিবি এবং ওয়াইউভি উভয় ক্ষেত্রেই প্রয়োগ করা যেতে পারে।
মূল প্রশ্নের সাথে সংযুক্ত রেফারেন্স থেকে, এটি প্রদর্শিত হবে যে এক্সভিওয়াইসিসি ওয়াই সিবিসিআর এনকোডিংয়ের একটি বর্ধিত রূপ যা এনইউডেড লুমিন্যান্স / ক্রোমিনান্স রঙের তথ্য YUV এর চেয়ে বেশি বিটগুলির সাথে সঞ্চয় করে। 2-4 বিটের আন্তঃবাহিত সেটে এনকোডিং লুমিন্যান্স এবং ক্রমিন্যান্সের পরিবর্তে, এক্সভিওয়াইসিসি আধুনিক 10-বিট মানগুলিতে রঙ এনকোড করে।
স্টিল ফটোগ্রাফিতে ব্যবহার করুন
অদ্ভুতভাবে যথেষ্ট, একটি ডিএসএলআর ক্যামেরা ব্র্যান্ড রয়েছে যা খুব অনুরূপ কিছু ব্যবহার করে। ক্যানন সাম্প্রতিক বছরগুলিতে তাদের ক্যামেরায় একটি নতুন RAW ফর্ম্যাট যুক্ত করেছে, যার নাম এসআরডাব্লু। যখন কোনও সাধারণ RAW চিত্রটিতে সম্পূর্ণ সেন্সর ডেটার সরাসরি বায়ার ডাম্প থাকে, তবে এসআরএডাব্লু আসলে সত্যিকারের কাঁচা চিত্রের ফর্ম্যাট নয়। SRAW ফর্ম্যাটটিতে বায়ার ডেটা থাকে না, এতে অন্তর্নিহিত বায়ার আরজিবিজি পিক্সেল ডেটা থেকে বিভক্ত প্রক্রিয়াকৃত Y'CbCr সামগ্রী থাকে। টিভির দিনগুলির মতোই, এসআরএউর উচ্চতর নির্ভুলতার (14-বিপিসি) লুমিন্যান্স এবং ক্রমিনান্স ডেটা এনকোড করতে আরও মূল সংকেত তথ্য ব্যবহার করা, তবে স্থান-সংরক্ষণ, চিত্রের ফর্ম্যাট। একটি SRAW চিত্র 40-60% থেকে কোনও RAW চিত্রের আকার হতে পারে,
এসআরডাব্লু এর সুবিধা হ'ল আপনি একটি কমপ্যাক্ট ফাইল ফর্ম্যাটে উচ্চতর মানব-উপলব্ধিযুক্ত রঙের নির্ভুলতা বজায় রাখুন এবং বেয়ার সেন্সরে আরজিবিজি পিক্সেলগুলির আরও ভাল ব্যবহার করুন (ওভারল্যাপযুক্ত স্যাম্পলিংয়ের পরিবর্তে যা কদর্য বর্ণের মাইরে উত্পাদন করে, এসআরএউ-ওভারল্যাপযুক্ত ক্রোনমিনান্স নমুনা সম্পাদন করে এবং ওভারল্যাপড / বিতরণ লুমিন্যান্স স্যাম্পলিং)) ত্রুটিটি হ'ল এটি সত্য আরএডাব্লু ফর্ম্যাট নয় এবং রঙের তথ্য সম্পূর্ণ বেয়ার সেন্সর থেকে বিভক্ত এবং ডাউনস্যাম্পলড। যদি আপনার ক্যামেরার সম্পূর্ণ RAW রেজোলিউশনটির প্রয়োজন না হয় (যেমন আপনি কেবল 8x10 বা 11x16 এ মুদ্রণ করতে চান), তবে এসআরএইউ একটি আসল উপকার হতে পারে, কারণ এটি স্পেসে প্রচুর পরিমাণে সাশ্রয় করতে পারে (কাঁচের চেয়ে 60% এর বেশি সঞ্চয়) ), এটি উচ্চতর ফ্রেম রেট সরবরাহের কাঁচের চেয়ে দ্রুত সাশ্রয় করে এবং পূর্ণ রেজোলিউশন র এর চেয়ে সেন্সর দ্বারা ধরা রঙের তথ্যের আরও ভাল ব্যবহার করে।
