এই প্রতিকৃতিটি চ / ২৯ ধারায় কেন নেওয়া হচ্ছে না?

Question

কেন এই ছবিটি তীক্ষ্ণ নয় তা নিয়ে আমি বিভ্রান্ত। এটি 38 / মিমিতে 17-85 মিমি লেন্সযুক্ত এফ / 29 আইএস 100100 1/250 এ একটি প্রতিকৃতি শট। বিষয়টির দূরত্ব ছিল 1.2 মি। আমার ডিওএফ অ্যাপ্লিকেশন আমাকে জানিয়েছে যে আমার ডিওএফের ~ 82.98 সেমি বা আনুমানিক 1M হওয়া উচিত ছিল।

এই ছবিটি যতটা তীক্ষ্ণ হওয়া উচিত তা নিয়ে আমি বিভ্রান্ত। এই স্ক্রিনশটের জন্য, আমি এটি জুম করে 200% করেছি। এটি 200% স্বাভাবিক এ এত ঝাপসা?

সম্পাদনা: কিছু লোকের শটটিতে ডিওএফ সম্পর্কে প্রশ্ন থাকে তাই এখানে কিছু তথ্য যা কোনও অনলাইন ডিওএফ ক্যালকুলেটর থেকে সংগ্রহ করা যায়। আমার .8২.৮ সেমি অনুমানটি একটি অ্যাপ্লিকেশন থেকে ছিল এবং 1.2M এক্সআইএফ তথ্য থেকে ছিল, এই অনলাইন সরঞ্জামটি ব্যবহার করে , এফ 28 এ ডিওএফটি হ'ল :

 Subject distance   1.2 m

 **Depth of field** 
 Near limit     0.84 m
 Far limit      2.13 m
 Total          1.29 m

 In front of subject        0.36 m  (28%)
 Behind subject             0.93 m  (72%)

 Hyperfocal distance         2.7 m
 Circle of confusion       0.019 mm

এটিও সঠিক কারণ কারণ আমি আসলে ক্যামেরা থেকে খুব দূরে ছিলাম - 1.2 মি। সুতরাং এই শটটি ফোকাসের বাইরে থাকার জন্য, আমাকে ক্যামেরা থেকে প্রায় আধ মিটার দূরে থাকতে হবে, যা আমার মনে নেই। সম্ভবত এই ফটোটিতে দেখা অস্পষ্টতা বিষয় মনোযোগের বাইরে থাকার কারণে নয়।

Comments

বিচ্ছুরণ এই অ্যাপারচার এ ভূমিকা পালন করে

— নাল

যথেষ্ট সদৃশ না হলে অবশ্যই সম্পর্কিত: "বিচ্ছুরণের সীমা" কী? ।

— ফিলিপ কেন্ডাল

লেন্সটি 38 মিমি বা 38 সেমি কেন্দ্রীভূত ছিল? মিমি অসম্ভব মনে হয়।

— ম্যাচটিএম

আপনার সেটিংসের বিবরণে কোথাও আপনি বলেননি যে আপনার লেন্সটি কী দূরত্বকে কেন্দ্র করে। মনে রাখবেন যে আপনার জুম লেন্সটি যে ফোকাল দৈর্ঘ্যে সেট করা হয়েছিল তার সাথে এটির কোনও মিল নেই। আমরা জানি আমরা হয়ত আপনার জন্য লেন্সগুলি অনন্তের দিকে নিবদ্ধ রেখেছি। ঠিক আছে, সম্ভবত অনন্ত নয়, তবে কেবল অনুপস্থিত ফোকাস সম্ভাব্য প্রার্থী।

— অসুলিক

"ফোকাস এট" এবং "ফোকাল দৈর্ঘ্য" দুটি ভিন্ন ধারণা ts আরও এখানে ।

— ম্যাচটিএম

Answer 1

অন্যান্য উত্তরে যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, বিচ্ছিন্নতা অসন্তুষ্টির দিকে পরিচালিত করেছে। এটি পরীক্ষার জন্য, কেউ এফ / 29 এর সাথে সম্পর্কিত পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনটি ব্যবহার করে ডিকনভোলিউশন ব্যবহার করে চিত্রটি তীক্ষ্ণ করার চেষ্টা করতে পারে। বিচ্ছিন্নতার জন্য, আমাদের রয়েছে (সামগ্রিক স্বাভাবিককরণ পর্যন্ত)

পি (গুলি) = {জে ₁ [π টাকা / ( λF )] / [π টাকা / ( λF )]} ²

যেখানে জে ₁ হয় অর্ডার 1 প্রথম ধরনের বেসেল ফাংশন ,
গুলি ইমেজ পিক্সেলে মাপা মধ্যে দূরত্ব হল
দ , - (ফসল সেন্সর জন্য 6) মিটার সাধারণত 4.2 সম্পর্কে * 10 ^ () এক পিক্সেল আকার
λ হ'ল আলোর তরঙ্গদৈর্ঘ্য এবং
এফ নম্বরটি এ ক্ষেত্রে 29 29

এটি একরঙা আলোকের জন্য সত্য, রঙ চ্যানেলের জন্য পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনের আনুমানিকভাবে আমরা তরঙ্গদৈর্ঘ্যের কিছু উপযুক্ত পরিসরের উপর নির্ভর করতে পারি। এছাড়াও, একটি দ্বারা s দ্বারা নির্দিষ্ট করা পিক্সেলের ক্ষেত্রফলের উপর পি (গুলি) সংহত করা উচিত।

যদি আমরা 3 টি রঙিন চ্যানেলের জন্য 3 পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনগুলি এইভাবে সংকলন করি তবে আমরা চিত্রটিকে রৈখিক রঙের স্থানগুলিতে রূপান্তর করে এবং ডিকনভোলিউশন অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে এবং আবার এসআরজিবিতে রূপান্তর করে তীক্ষ্ণ করতে পারি। আমি নিম্নলিখিত ফলাফল পেয়েছি:

সুতরাং মুখটি কেবল এফ-নম্বর সম্পর্কিত ডেটা এবং পিক্সেলের আকার সম্পর্কে অনুমানটি ব্যবহার করে তাত্পর্যপূর্ণ করা হয়েছে। ব্যান্ডিং শিল্পকর্মগুলি চিত্রের অন্ধকার অংশে দৃশ্যমান হয়, এটি এসআরজিবিতে ফিরে রূপান্তরিত হওয়ার পরে পোস্টারাইজেশনের কারণে ঘটে।

অনুরোধ হিসাবে, আমি ব্যবহৃত প্রোগ্রামগুলিতে আরও কিছু বিশদ যুক্ত করব। আমি ইমেজজে এবং ইমেজম্যাগিক ব্যবহার করেছি, আমি পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশন গণনা করতে ম্যাথমেটিকাকেও ব্যবহার করেছি, তবে এটি ইমেজজে-এর মধ্যেও করা যেতে পারে। আমি ইতিমধ্যে পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশন যখন করব তখন আমি কীভাবে ইমেজজে দিয়ে ডিকনভোলিউশন করব তা ব্যাখ্যা করে শুরু করব। ডিকনভোলিউশনটি করার জন্য, আপনাকে ইমেজজে এর জন্য একটি প্লাগইন ইনস্টল করতে হবে, আমি এই ক্ষেত্রে এই প্লাগইনটি ব্যবহার করেছি, তবে অন্যান্য প্লাগইনগুলিও পাওয়া যায় যেমন ডিকনভোলিউশনল্যাব প্লাগইন।

প্রথমত, আপনাকে লিনিয়ার কালারস্পেসে রূপান্তর করতে হবে, আমি কমান্ডটি ব্যবহার করে আনসার্ফ ইমেজ (ইনপুট.জেপজি) লিনিয়ার কালারস্পেসে রূপান্তর করতে ইমেজম্যাগিক ব্যবহার করেছি:

convert input.jpg -colorspace RGB output.tif

এর পরে ইমেজজে এর সাহায্যে আপনি ফাইল আউটপুট.টিফটি খুলুন। তারপরে, মেনু বিকল্পগুলি থেকে, আপনি "চিত্র" নির্বাচন করুন তারপরে "রঙ" এবং তারপরে "স্পিট চ্যানেল"। তারপরে মেনু থেকে "প্লাগিনগুলি" নির্বাচন করুন এবং তারপরে "সমান্তরাল পুনরাবৃত্তি ডিকনভোলিউশন" এবং তারপরে 2 ডি ইন্টারেক্টিভ ডিকনভোলিউশন "নির্বাচন করুন।

তারপরে আপনি ডিকনভোলিউশন উইন্ডোটি পাবেন, তারপরে আপনি চিত্রটি নির্বাচন করুন এবং "পিএসএফ" অর্থ পয়েন্ট স্প্রেড ফুকশন, সেখানে আপনি চিত্র ফাইলটি নির্বাচন করুন যাতে পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশন রয়েছে। পদ্ধতির জন্য, আমি "ডাব্লুপিএল" চয়ন করি যা উইনার ফিল্টারের উপর ভিত্তি করে থাকে, যা সাধারণত কম শব্দ শব্দের জন্য যুক্তিসঙ্গতভাবে ভাল কাজ করে। ডাব্লুপিএল-এর বিকল্পগুলিতে, "পিএসএফকে স্বাভাবিক করুন" পরীক্ষা করুন, এবং লো পাস ফিল্টারের জন্য মানটি 0.2 এ পরিবর্তন করুন, ডিফল্টরূপে এটি 1, তবে কম শব্দের চিত্রগুলির জন্য একটি নিম্নতর মান আরও ভাল (যদি আপনি এটি আরও বড় চয়ন করেন তবে আপনি ' খুব কম তীক্ষ্ণ একটি চিত্র পাবেন)। অন্যান্য অপশনগুলি, বাউন্ডারিটিকে রিফ্লেক্সিভ হিসাবে বেছে নেওয়া যেতে পারে, পুনরায় আকারটি "2 এর পরবর্তী শক্তি" হিসাবে সেট করা যেতে পারে, আউটপুট 32 বিটে সেট করা যায়, নির্ভুলতা দ্বিগুণ সেট করা যেতে পারে। আমি 15 টি হতে পুনরাবৃত্তির সর্বাধিক সংখ্যার সংখ্যাটি বেছে নিয়েছি,

তারপরে আপনি "ডিকনভলভ" ক্লিক করে প্রোগ্রামটি চালান। তারপরে আপনি আউটপুট হিসাবে একটি 32 বিট চিত্র ফাইল পাবেন। সাধারণত, পিক্সেল মানগুলি মূল ছবিতে যা ছিল তার সাথে বেশ সমান, তবে আপনার কাছে কিছু পিক্সেল থাকতে পারে যা মূল চিত্রের বিন্যাসের জন্য সর্বাধিক অতিক্রম করে। সুতরাং, এই ক্ষেত্রে আমরা 8 টি বিট চিত্র নিয়ে শুরু করেছি, তবে ডিকনভলভ ইমেজে আপনার ধূসর মান থাকতে পারে যা 255 ছাড়িয়ে যায় যার ফলে পুরো চিত্রটি অন্ধকার হয়ে যায়। এটি অবশ্যই এই পিক্সেলগুলিকে 255 এ ক্লিপ করে ঠিক করতে হবে যা আপনি মেনুতে "প্রক্রিয়া" এবং "ম্যাথ" এবং তারপরে "সর্বোচ্চ" নির্বাচন করে করতে পারেন। সর্বাধিক মানটি সেই মানটি ছাড়িয়ে ধূসর মানগুলি ক্লিপ করতে ব্যবহৃত হবে। মনে রাখবেন যে আপনি সর্বশেষে ক্লিক করেছেন এমন চিত্রটি করা হবে। "ফাইলটি" বর্তমান ফাইল "তা নির্বাচন করে আপনিও দেখতে পাবেন

তারপরে আপনি একবার 3 রঙের উপাদানগুলি ডিকনভল করে ফেললে, আপনি মেনুতে "চিত্র", তারপরে "রঙ" এবং তারপরে "চ্যানেলগুলি মার্জ করুন" নির্বাচন করে তাদের একত্রিত করতে পারেন। তারপরে আপনি একটি সংমিশ্রিত চিত্র পাবেন যা আপনি সেখানে পাওয়া "স্ট্যাক টু আরজিবি" কমান্ডটি ব্যবহার করে 8 বিট আরজিবিতে রূপান্তর করতে পারবেন।

তারপরে আপনি সেই চিত্রটি সংরক্ষণ করুন, আসুন একে im.tif বলুন। অবশেষে, আপনাকে অবশ্যই এটি এসআরবিবিতে রূপান্তর করতে হবে, আপনি কমান্ডটি ব্যবহার করে ইমেজম্যাগিকের সাহায্যে এটি করতে পারেন:

convert im.tif -set colorspace RGB -colorspace sRGB output.tif

বাকি প্রশ্নটি তখন পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনটি কীভাবে পাবেন। অনুশীলনে, আপনি যদি এখানে আলোচনার মতো একটি ছবি তুলেছিলেন, আপনি কেবলমাত্র কোনও বিন্দু উত্সের চিত্র নিতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ এফ / 29-এ একটি তারা এবং এটি আপনার পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশন হিসাবে ব্যবহার করেছেন। বিকল্পভাবে, আপনি উচ্চ বিপরীতে সীমানা দেখতে পারেন এবং ধূসর মানগুলি সীমানার ওপরে অন্য মান থেকে পরিবর্তিত হওয়া থেকে পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনটি বের করতে পারেন। তবে তারপরে আপনি যতটা পারেন তত ভাল চিত্রটি তীক্ষ্ণ করার চেষ্টা করছেন।

এক্ষেত্রে উদ্দেশ্যটি ছিল রঙ চ্যানেলের জন্য পয়েন্ট স্প্রেড ক্রিয়াকলাপগুলি সঙ্কলন করা যা আপনি এফ / 29 এর জন্য যা প্রত্যাশা করবেন তার উপর ভিত্তি করে চিত্রটি ডিকনভল করে এবং ফলাফলটি যথেষ্ট ভাল দেখায় কিনা তা দেখুন। আমি ম্যাথামেটিকাকে কিছু গণনা করার জন্য ব্যবহার করেছি এবং যা এমন একটি উন্নত কম্পিউটার বীজগণিত প্রোগ্রাম, পিএসএফকে আরও বাস্তবসম্মত করার জন্য একটি তরঙ্গদৈর্ঘ্যের অন্তর দিয়ে গড় এবং পিক্সেল অঞ্চলগুলিতে সংহতকরণ সহ সকল ধরণের হেরফেরগুলি করা বেশ সহজ।

তবে ইমেজজে আপনাকে একটি নতুন চিত্র তৈরি করার অনুমতি দেয় যা আপনি পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশন হিসাবে ব্যবহার করতে পারেন। আপনি যদি "ফাইল" এবং তারপরে "নতুন" এ ক্লিক করেন তবে আপনি একটি 32 বিট আকারের চিত্র তৈরি করতে পারেন, বলুন, 64 দ্বারা 64 কালো দ্বারা ভরা with তারপরে আপনি "প্রক্রিয়া", তারপরে "ম্যাথ" এবং তারপরে "ম্যাক্রো" নির্বাচন করে ধূসর মানের জন্য একটি সূত্র প্রোগ্রাম করতে পারেন। এখানে বেসেল ফাংশন জড়িত এই ক্ষেত্রে পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনটি পেতে, আপনি সত্যটি ব্যবহার করতে পারেন যে এটি সিরিজ সম্প্রসারণের প্রথম কয়েকটি শর্তাবলী দ্বারা ভালভাবে বর্ণনা করা হয়েছে। MathWorld পৃষ্ঠা আমি লিঙ্ক আপনি এই সিরিজের প্রসারণও, তাই, জে দেয় ₁ (x) এর ² / এক্স ² সঙ্গে এক্স = π টাকা / ( λF ) ফর্ম A + B. s এর একটি ফাংশন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে ² + সি গুলি ⁴। এর পরিমাণ খুব বড় হলে এই আনুমানিকটি অবৈধ হয়ে যাবে। এখন, আমরা জানি যে পিএসএফ ঝুঁকির শূন্য, উদাহরণস্বরূপ প্রায় 5 বা 6 পিক্সেলের দূরত্বে এটি শূন্যতে সেট করা যেতে পারে। এই মানগুলিতে বহুবর্ষটি এখনও ছোট বলে ধরে নিলে আপনি ম্যাক্রোটিকে এইভাবে লিখতে পারেন:

if(d<7) v = A + B  * pow(d,2) +  B * pow(d,4)

তারপরে আপনি ল্যাম্বডা = 650 এনএম, 500 এনএম এবং 400 এনএম এর জন্য 3 টি চিত্র তৈরি করুন বা অন্য যে কোনও মান 3 রঙ চ্যানেলের মধ্যে বিচ্ছিন্নতা উপস্থাপনের জন্য উপযুক্ত বলে মনে করেন। তারপরে আপনি বিভিন্ন ল্যাম্বদার জন্য ছবি তৈরি করে এবং তারপরে "প্রক্রিয়া", তারপরে "চিত্র ক্যালকুলেটর" নির্বাচন করে কয়েকটি আলাদা তরঙ্গদৈর্ঘ্যের উপরের গড় গড় করতে পারেন এবং সেখানে আপনি "যুক্ত" নির্বাচন করেন। তারপরে আপনি এই ফলাফলটিতে অন্য চিত্র যুক্ত করতে পারেন এবং আপনার যোগ করার পরে, আপনি "প্রক্রিয়া", তারপরে "গণিত" এবং তারপরে "বিভাজন" নির্বাচন করে গড় পেতে ভাগ করতে পারেন get

Comments

দারুণ আশ্চর্যজনক। ভাবুন যতক্ষণ না ক্যামেরাগুলি তাদের স্বয়ংক্রিয় সংশোধন অস্ত্রাগারটিতে অন্তর্নির্মিত না থাকে এবং অবশ্যই এই বিষয়টিকে অবশ্যই বিষয় হিসাবে প্রয়োগ করা হয়।

— ম্যাটডেম

গণিত যোগ করার জন্য +10 (যদিও এটি +10 করতে পারবেন না)। এটি দুর্দান্ত যে আপনি এটি যুক্ত করেছেন। আপনি এই জন্য কোন প্রশংসা দিতে পারেন? আমি নিজে চেষ্টা করে দেখতে চাই আরও বিস্তারিত গণিত ম্যারি!

— 23৩15

এটা সত্যিই বেশ অবাক। আপনি কোন সফ্টওয়্যার এ কাজ করেছেন? এটি ম্যাক্রো ফটোগ্রাফির জন্য অবিশ্বাস্যভাবে কার্যকর হতে পারে বলে মনে হচ্ছে।

— ওয়েলকাহোলিজম

@ ম্যাটডেম ডেকনভলিউশনের বেশ কয়েকটি গণ্য শক্তি প্রয়োজন, তবে তারপরে রিচার্ডসন-লুসি ডিকনভোলিউশনের মতো কিছু অ্যালগরিদম অন্যদের তুলনায় সহজেই হার্ডওয়্যারে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এছাড়াও, ক্যামেরা সফ্টওয়্যার যা তাদের কম্পিউটারে তাদের কাঁচা ফাইলগুলি প্রক্রিয়া করতে ব্যবহৃত হয় সেগুলির মধ্যে ডিকনভোলিউশন অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যা ডিফোকস এবং বিচ্ছিন্নতার কারণে আপনি যে প্রকৃত অস্পষ্টতা পান তা সামলানোর জন্য বিশেষভাবে অনুকূলিত।

— ইবলিস

@ দুর্গন্ধযুক্ত মাইস্ট্যাক আমি উত্তরে আরও কিছু বিশদ যুক্ত করব। আপনার যদি কাঁচা ফাইল থাকে তবে আপনার আরও ভাল কাজ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। আপনি সেন্সর আকার এবং এটি থেকে পিক্সেল আকার গণনা করতে পারেন। তবে আপনি গণনাগুলিও এড়িয়ে যেতে পারেন এবং সরাসরি পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনটি কিছু বস্তুর মতো পয়েন্টের ছবি তুলে মাপতে পারেন এবং তারপরে কেবল পয়েন্ট স্প্রেড ফাংশনটি বের করতে পারেন। বিচ্ছিন্নতার ক্ষেত্রে, ডিকনভোলিউশনটি কাঁচা ফাইলগুলির সাথে সর্বোত্তমভাবে করা হয়, অন্য ক্ষেত্রে আপনার কাছে এখন রঙের ফ্রাইং রয়েছে যা ডিকনভোলিউশনটি সম্পাদনের আগে সংশোধন করা উচিত নয়।

— ইবলিস গণনা

Answer 2

আপনি বিচ্ছিন্নতার সীমা ছাড়িয়ে গেছেন । একটি ছোট গর্তের মধ্য দিয়ে যাওয়া হালকা রশ্মি একে অপরের দিকে বিচ্ছিন্ন হয়ে পড়বে এবং একটি প্যাটার্নের উত্থান ঘটবে - এমন একধরণের ব্যান্ডিং যেখানে বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সি / স্থাপনা পৃথক রশ্মিকে একে অপরকে যুক্ত বা অবহেলা করতে পারে to প্রারম্ভিক যত ছোট হবে, এই বিচ্যুতি / হস্তক্ষেপ তত বড় হবে। এই প্যাটার্নটিকে এয়ারি ডিস্ক বলা হয়। যখন এয়ারি ডিস্কের শিখরের ব্যাস একটি পিক্সেলের আকারের চেয়ে বড় হয়ে যায় এবং প্রতিটি পিক্সেলের জন্য এয়ারি ডিস্কগুলি একত্রীকরণ শুরু করে, আপনি স্নিগ্ধতা পান - সুতরাং আপনার সেন্সরটির পিক্সেল গণনা যত বেশি হবে এবং আপনার সেন্সরটি তত ছোট হবে, তত তাড়াতাড়ি আপনি আপনি থামার সাথে সাথে এটি দেখতে পাবেন।

আপনি সাধারণত "সুখী মাধ্যম" এ তীক্ষ্ণ হন। আপনার গিয়ারের "সুখী মাধ্যম" পিক্সেল ঘনত্ব / আকার এবং লেন্সের নকশার উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে। এপিএস-সি-আকারের সেন্সরগুলির সাথে, যা আমি চালাকি করে সনাক্ত করেছি যে আপনি 17-85 লেন্সের রেফারেন্স থেকে ব্যবহার করছেন, আপনি সম্ভবত কোনও সঠিক কারণ এবং কিছু তীক্ষ্ণতা ছাড়ার ইচ্ছুক ছাড়াই f / 11 -র উপরে যেতে চাইবেন না। তাত্ত্বিক বিচ্ছিন্নতা সীমা সম্ভবত f / 5.6-f / 8 সীমাতে থাকবে। আপনার লেন্সের "মিষ্টি স্পট" কোথায় রয়েছে তাও আপনি জানতে চাইবেন - অনেকগুলি লেন্স প্রশস্ত খোলা থেকে 1-2 স্টপগুলিতে আরও ভাল স্টপ করে perform উদাহরণস্বরূপ, EF 50 মিমি f / 1.8 II এর "মিষ্টি স্পট" এফ / 4-5.6 সীমার মধ্যে রয়েছে।

আমি আরও বলব, 200% ম্যাগনিফিকেশনে তীক্ষ্ণতা বিচার করা আপনার সমস্ত লেন্সগুলি ডগমেটের মতো দেখতে অনুরোধ করছে। আপনি একটি আদর্শ মুদ্রণ থেকে যে দূরত্ব দেখতে পেয়েছেন তা দেখার ক্ষেত্রে এটি কোনও বাস্তবিক প্রশস্ততা নয় এবং এটি একটি বিরল লেন্স যা এই ধরণের পরীক্ষায় দাঁড়াতে চলেছে, এমনকি এটির মিষ্টি স্পেসে ব্যবহার করার পরেও। পিক্সেল-উঁকি দেওয়া বন্ধ করুন। মুদ্রণ তাকানো শুরু করুন।

আরও দেখুন: http://www.cambridgeincolour.com / টিউটোরিয়ালস / ডিফেকশন- ফটোগ্রাফি। Htm

Comments

বা, আপনি যদি মুদ্রণটি দেখতে কেমন দেখতে পারেন তবে তা চিত্রটি এমনভাবে জুম করুন যাতে এটি প্রিন্টের মতোই আকারের আকারে অন স্ক্রিনে প্রদর্শিত হয় এবং পর্দার দিকে ততটুকু দূরত্ব থেকে দেখুন যেমনটি আপনি চান ছাপা. এটি আপনাকে চূড়ান্ত ফলাফলের মতো দেখতে আরও অনেক ভাল ধারণা দেবে, যদিও এটি একটি নিখুঁত পদ্ধতি নয়। @ দুর্নীতিগ্রস্থ মাইস্ট্যাক

— সিভিএন

Answer 3

বিচ্ছিন্নতার কারণে। এফ / 29 আপনার পক্ষে ধারালো চিত্র আশা করা খুব বেশি। এফ / 8 এ একই জিনিসটির শুটিং করার চেষ্টা করুন এবং আপনি পার্থক্যটি দেখতে পাবেন।