RAW ফাইলগুলি পিক্সেল প্রতি 3 টি রঙ সংরক্ষণ করে, বা কেবল একটি?


16

কেন রকওয়েল বলেছেন যে ক্যামেরা নির্মাতারা মেগাপিক্সেল সম্পর্কে কথা বলার সময় স্বতন্ত্র আর / জি / বি সেন্সর বিবেচনা করে। সুতরাং নীচের চিত্রটি 6x6 পিক্সেল ক্যামেরা হবে, 3x3 নয় যা আপনি কল্পনা করুন।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

যদি এটি সত্য হয় তবে কোনও RAW ফাইলে 10, 12 বা 14 বিট সংখ্যা হিসাবে পিক্সেলটিতে কেবল একটি রঙের তথ্য থাকবে (এটি আর, জি বা বি হবে)।

আমি কিছু জায়গায় যেমন পড়ি তেমন আমার বিভ্রান্তি আসে:

  • RAW ফাইলগুলি প্রতিটি পিক্সেলটিতে দুটি গ্রিন সেন্সরের অ্যাভারেজ সঞ্চয় করে।
  • RAW ফাইলগুলি প্রতি পিক্সেলটিতে 12 বিট ব্যবহার করে তবে 3 টি রঙ রয়েছে যাতে পিক্সেলটিতে প্রকৃতপক্ষে 36 বিট থাকে।

যা স্পষ্টতই মিথ্যা হবে, যদি কেনের দাবিটি সঠিক হয়।

তাহলে সত্য কি?

উত্তর:


16

কাঁচা ফাইলগুলি সত্যই পিক্সেলটিতে কোনও রঙ সঞ্চয় করে না । তারা কেবল পিক্সেলটিতে একক উজ্জ্বলতার মান সঞ্চয় করে।

এটি সত্য যে প্রতিটি পিক্সেলের উপরে বায়ার মাস্কের সাহায্যে আলো প্রতিটি পিক্সেলের উপরে একটি লাল, সবুজ বা নীল ফিল্টার either দিয়ে ফিল্টার করা হয়। তবে এমন কোনও হার্ড কাটঅফ নেই যেখানে কেবল সবুজ আলো একটি সবুজ ফিল্টারযুক্ত পিক্সেল হয়ে যায় বা কেবলমাত্র লাল আলো একটি লাল ফিল্টারযুক্ত পিক্সেলের মাধ্যমে পায়। ওভারল্যাপ অনেক আছে। প্রচুর লাল আলো এবং কিছু নীল আলো সবুজ ছাঁকুনির মধ্য দিয়ে আসে। প্রচুর সবুজ আলো এবং এমনকি কিছুটা নীল আলো এটিকে রেড ফিল্টারের মাধ্যমে তৈরি করে এবং কিছু লাল এবং সবুজ আলো পিক্সেলগুলি দ্বারা নীল করে ফিল্টার করা রেকর্ড করে।

রঙ প্রতিক্রিয়া

যেহেতু একটি কাঁচা ফাইল সেন্সরে প্রতিটি পিক্সেলের জন্য একক আলোকসজ্জার মানগুলির একটি সেট, কোনও কাঁচা ফাইলের প্রতি পিক্সেল রঙের কোনও প্রকৃত তথ্য নেই। রঙটি পার্শ্ববর্তী পিক্সেলগুলির সাথে তুলনা করে উদ্ভূত হয় যা একটি বায়ার মাস্কের সাহায্যে তিনটি রঙের জন্য ফিল্টার করা হয়। তবে ঠিক যেমন কালো এবং সাদা ছায়াছবির শুটিং করার সময় লেন্সের সামনে একটি লাল ফিল্টার লাগানোর ফলে একরঙা লাল ছবি দেখা যায় নি (বা বি-ডাব্লুডাব্লু ফটো যেখানে কেবললাল বস্তুগুলির কোনওরকম উজ্জ্বলতা রয়েছে), একরঙা পিক্সেলের সামনে বায়ার মুখোশটি রঙ তৈরি করে না। এটি যা করে তা হ'ল বিভিন্ন বর্ণের বিভিন্ন রঙের টোনাল মান (কোন রঙের কত উজ্জ্বল বা কত গা dark় রঙের রেকর্ড করা হয়) পরিবর্তন করে। বায়ার মাস্কে ব্যবহৃত তিনটি ভিন্ন রঙের সাথে ফিল্টারযুক্ত সংযুক্ত পিক্সেলের টোনাল মানগুলি (ধূসর তীব্রতা) যখন তুলনা করা হয় তখন রঙগুলি সেই তথ্য থেকে বিভক্ত হতে পারে। এই প্রক্রিয়াটিকে আমরা ডেমোসেসিং হিসাবে উল্লেখ করি

প্রতিটি পিক্সেলের জন্য একটি আর, জি এবং বি মান নির্ধারণের জন্য প্রচুর গণিত করা হয় । এই বিভাজনটি করার জন্য বিভিন্ন মডেল রয়েছে। ডেমোসাইসিং প্রক্রিয়ায় লাল, সবুজ এবং নীলকে কতটা পক্ষপাত দেওয়া হয় তা হ'ল সাদা / রঙের ভারসাম্য নির্ধারণ করে । গামা সংশোধন এবং হালকা প্রতিক্রিয়া কার্ভগুলির কোনও অতিরিক্ত আকার তৈরি করাকে বিপরীতে সেট করে । তবে শেষ পর্যন্ত প্রতিটি পিক্সেলের জন্য একটি আর, জি এবং বি মান নির্ধারিত হয়। প্রশ্নটিতে আপনার 6x6 পিক্সেলের উদাহরণে ডেমোসাইসিংয়ের ফলাফলটি 36 পিক্সেলের সাথে 36 পিক্সেলের চিত্র হবে যার প্রতিটিতে একটি লাল, সবুজ এবং একটি নীল মান রয়েছে।

অনুবাদে কিছুটা রেজোলিউশন হারিয়ে গেছে। দেখা যাচ্ছে যে প্রতি ইঞ্চি বা মিমি প্রতিস্থাপনকারী কালো এবং সাদা রেখার সংখ্যার ক্ষেত্রে, কোনও আরজিজিবি বায়ার মাস্ক সহ সেন্সর দ্বারা সমাধান করা যেতে পারে এবং বায়ার সেন্সরের পরম রেজোলিউশন সীমাটি প্রায় 1 / √2 হয় এমন একরঙা সেন্সরটির সাথে তুলনা করুন যার কোনও বায়ার মাস্ক নেই এবং সুতরাং কোনও ডেমোসেসিংয়ের প্রয়োজন নেই (তবে এটি কেবল ব্ল্যাক অ্যান্ড হোয়াইটে দেখতে পাবে)।

এমনকি যখন আপনার ক্যামেরা কাঁচা ফাইলগুলি সংরক্ষণ সেট করা থাকে, আপনি যে চিত্রটি পরেই আপনি নিতে ছবি আপনার ক্যামেরা, LCD স্ক্রিন পিছনে দেখতে না অপ্রক্রিয়াজাত কাঁচা ডেটা। এটি কাঁচা ডেটাতে ইন ক্যামেরা সেটিংস প্রয়োগ করে ক্যামেরা দ্বারা উত্পাদিত একটি পূর্বরূপ চিত্র যা ফলশ্রুতিতে আপনি এলসিডিতে দেখেছেন জেপিগ পূর্বরূপ চিত্র in এই পূর্বরূপ চিত্রটি সেন্সর থেকে প্রাপ্ত ডেটা এবং ফটো শ্যুট করার সময় ইন-ক্যামেরা সেটিংস ধারণকারী এক্সআইএফ তথ্য সহ কাঁচা ফাইলে যুক্ত করা হয়েছে।

সাদা ভারসাম্য, বৈসাদৃশ্য, ছায়া, হাইলাইট ইত্যাদির মতো জিনিসগুলির জন্য ক্যামেরা বিকাশের সেটিংস কোনও কাঁচা ফাইলে রেকর্ড করা সেন্সর থেকে আসল ডেটা প্রভাবিত করে না। বরং, সেটিংগুলির সমস্তগুলি কাঁচা ফাইলের অন্য একটি অংশে তালিকাভুক্ত।

আপনি যখন কম্পিউটারে একটি "কাঁচা" ফাইল খুলবেন তখন আপনি দুটি ভিন্ন জিনিসের একটি দেখতে পান:

  • আপনি ছবি তোলার সময় ক্যামেরা দ্বারা তৈরি পূর্বরূপ জেপিগ চিত্র। আপনি ছবিটি নেওয়ার সময় এবং .cr2 ফাইলের কাঁচা ডেটা যুক্ত করলে ক্যামেরা কার্যকর সেটিংস ব্যবহার করে। আপনি যদি ক্যামেরার পিছনে চিত্রটি দেখছেন তবে এটি আপনি দেখছেন জেপিগ পূর্বরূপ।

  • "কাঁচা" ফাইলটি খুলতে আপনি যে অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার করেছিলেন তা দ্বারা কাঁচা ডেটার রূপান্তর। আপনি যখন কম্পিউটারে নিজের ফটো অ্যাপ্লিকেশনটিতে একটি 12-বিট বা 14-বিট 'কাঁচা' ফাইল খুলবেন, তখন আপনি স্ক্রিনে যা দেখছেন তা হ'ল ডিএমোসাইসড কাঁচা ফাইলের 8-বিট রেন্ডারিং যা জেপিগের মতো নয়, অনেকগুলি প্রকৃত একরঙা বেয়ার-ফিল্টার 14-বিট ফাইল। আপনি সেটিংস এবং স্লাইডারগুলি পরিবর্তন করার সাথে সাথে 'কাঁচা' ডেটা পুনরায় তৈরি করা হবে এবং প্রতি রঙ চ্যানেলে 8 বিটে পুনরায় রেন্ডার করা হবে।

আপনি যেটি দেখতে পান তার উপর নির্ভর করে আপনি যে কাঁচা ফাইলটি খোলেন সেই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আপনি যে সেটিংস নির্বাচন করেছেন on

আপনি যখন নিজের ছবিগুলি কাঁচা ফর্ম্যাটে সংরক্ষণ করছেন, আপনি যখন পোস্ট প্রসেসিং করবেন তখন আপনার অঙ্কুরের সময় ক্যামেরায় কী কী ডেভলপমেন্ট সেটিংস নির্বাচিত হয়েছিল তা নিয়ে কাজ করার জন্য আপনার ঠিক একই তথ্য থাকবে। কিছু অ্যাপ্লিকেশন প্রাথমিকভাবে ফাইলটি জেপিগ পূর্বরূপ ব্যবহার করে বা ক্যামেরাটি কাঁচা ডেটাতে গুলি করার সময় সক্রিয় ইন-ক্যামেরা সেটিংস প্রয়োগ করে ফাইলটি খুলতে পারে তবে আপনি কোনও বিনষ্টকারী ডেটা ক্ষতি ছাড়াই এই সেটিংস পরিবর্তন করতে পারবেন, অন্য যে কোনও কিছুতে আপনি পোস্টে চান।

ক্যাননের ডিজিটাল ফটো প্রফেশনাল শট করার সময় ক্যামেরায় নির্বাচিত হিসাবে একই চিত্র স্টাইলে একটি .cr2 কাঁচা ফাইল খুলবে । এটিকে পরিবর্তন করতে আপনাকে যা করতে হবে তা হ'ল ড্রপ-ডাউন মেনু ব্যবহার করুন এবং অন্য চিত্র শৈলী নির্বাচন করুন । আপনি এমনকি একটি চিত্রের জন্য একটি "রেসিপি" তৈরি করতে পারেন এবং তারপরে ব্যাচগুলি এগুলির সাথে কাজ শুরু করার আগে সমস্ত চিত্রগুলিতে প্রয়োগ করে। অন্যান্য প্রস্তুতকারকের কাঁচা প্রসেসিং সফ্টওয়্যারটি একই রকম এবং সাধারণত ক্যামেরা বিকাশের সেটিংস প্রয়োগ করে অ্যাপ্লিকেশনটির একটি চিত্র খোলার বিকল্প থাকে।

তৃতীয় পক্ষের কাঁচা প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশন যেমন অ্যাডোবের লাইটরুম বা ক্যামেরা কা , অ্যাপলের অ্যাপারচার বা ফটো , ফেজওনের ক্যাপচার ওয়ান প্রো , ডিএক্সও ল্যাব এর অপটিক্সপ্রো ইত্যাদির সাথে ক্যামেরা সেটিংস অনুযায়ী চিত্র প্রদর্শন করার জন্য কিছুটা জটিল হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাডোব পণ্যগুলি কাঁচা ফাইলের এক্সআইএফ ডেটার বেশিরভাগ নির্মাতার নোট বিভাগকে উপেক্ষা করে যেখানে অনেক নির্মাতারা ক্যামেরা সেটিংসে অন্তত কিছু তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে।

Most বেশিরভাগ রঙের ডিজিটাল ক্যামেরাগুলির সেন্সরের সামনে বায়ার মাস্কের আসল রঙগুলি: নীল - 450 ন্যানোমিটারের কেন্দ্রে নীল রঙের কিছুটা বেগুনি সংস্করণ, সবুজ - প্রায় 540 ন্যানোমিটার এবং লাল রঙের কেন্দ্রিক সবুজ রঙের একটি সামান্য নীল রঙের সংস্করণ Red হলুদ একটি সামান্য কমলা সংস্করণ। যাকে আমরা "লাল" বলি তা হল তরঙ্গদৈর্ঘ্যের প্রায় 640 ন্যানোমিটার আলোর জন্য আমরা উপলব্ধ রঙ। বেশিরভাগ বায়ার অ্যারেতে "লাল" ফিল্টারগুলি প্রায় 590-600 ন্যানোমিটারের মধ্যে কোথাও সর্বাধিক আলো পড়তে দেয়। মানব রেটিনায় "সবুজ" এবং "লাল" শঙ্কুগুলির মধ্যে ওভারল্যাপ এর চেয়েও বেশি কাছাকাছি, প্রায় "56" ন্যানোমিটারকে কেন্দ্র করে "লাল" রয়েছে, যা আমরা হলুদ-সবুজ হিসাবে দেখি।


1
এটি মূলত ভুল। আপনি বলছেন (বা কমপক্ষে খুব দৃ strongly়তার সাথে বোঝা যাচ্ছে) এটি কাজ করে কারণ প্রতিবেশীদের মধ্যে রঙিন তথ্য ফাঁস হয়। এটি প্রয়োজনীয় নয়। ফিল্টারগুলি একেবারে নিখুঁত হলে কাঁচা ঠিকঠাক কাজ করবে। বিভিন্ন ডিমোসাইসিং অ্যালগরিদমগুলি "প্রচুর গণিতে জড়িত", তবে সবচেয়ে সহজটি হল নিকটবর্তী পিক্সেলগুলি গড় করা এবং এটি আশ্চর্যজনকভাবে ভালভাবে কাজ করে। আমি অনুমান করেছি যে বহু-মেগাপিক্সেল ইমেজে বেশ কয়েক মিলিয়ন বার করা হয়েছে যা প্রযুক্তিগতভাবে গণিতের "প্রচুর", তবে এটি জটিল গণিত নয় - এটি তৃতীয়-স্তরের স্তরের স্টাফ।
দয়া করে

2
বায়ার কাজ করে কারণ এটি সাধারণত একটি ভাল অনুমান যে উদাহরণস্বরূপ নীল-ফিল্টারযুক্ত পিক্সেলটিতে তার পাশের সবুজ পিক্সেলের সমান পরিমাণে সবুজ (এবং লাল রঙের জন্য একই) রয়েছে। যখন এই অনুমানটি বন্ধ থাকে, আপনি নিদর্শনগুলি পান এবং আরও জটিল অ্যালগোরিদমগুলি সমাধান করার চেষ্টা করে। ফিল্টারগুলির ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া সম্পর্কে বিশেষ জ্ঞান ধরে তারা কাজ করে না।
দয়া করে

1
আপনি এতক্ষণে যা বলছেন তা আমি ভুল বুঝতে পেরেছি, যেহেতু আপনি প্রায়শই এটিকে সামনে আনেন। :) বিশেষত যেহেতু আপনি এটি দিয়ে উত্তরটি খোলেন, আপনি কি সম্ভবত এমনভাবে ব্যাখ্যা করতে সম্পাদনা করতে পারেন যা এটি আরও স্পষ্ট করে তোলে? বিশেষত, আপনি কি বোঝাতে চেয়েছেন যে ওভারল্যাপিং ফিল্টারগুলি বলতে বোঝায় যে ফলাফলটি মৌলিকভাবে অসম্পূর্ণ যে কোনও প্রক্রিয়াজাতকরণই হয় না এবং আমরা কেবল তার সাথেই থাকি, বা এটি ডেমোসিয়েসিংয়ে কিছু রূপান্তরিত করে সঠিকভাবে তৈরি করা যায়, বা এটি আরও সঠিক করে তৈরি করা যায় আরএডাব্লু ফাইলগুলি রেন্ডারিংয়ের জন্য আরেকটি পদক্ষেপের প্রয়োজন (তবে যা ডেমোসিয়েসিংয়ের অংশ নয়)?
দয়া করে

1
আমার কেবলমাত্র এটিই হ'ল খুব বেশি লোক ব্যায়র মাস্ককে ভুলভাবে বর্ণনা করেছেন কেবল গ্রিন ফিল্টারের মাধ্যমে সবুজ আলোকে অনুমতি দেয় , কেবলমাত্র লাল ফিল্টারের মাধ্যমে লাল আলোকে অনুমতি দেয় এবং কেবল নীল ছাঁকুনির মাধ্যমে নীল আলোকে মঞ্জুরি দেয়। এটি বলার অপেক্ষা রাখে না যে বি ও ডাব্লু ফিল্মের সাথে একটি সবুজ ফিল্টার ব্যবহারের ফলে কেবল দৃশ্যের সবুজ আলো ক্যাপচার করা যাবে। একটি সবুজ ফিল্টার ব্যবহারের অর্থ শুধুমাত্র সবুজ আলোকে লাল বা নীল আলোয়ের চেয়ে উচ্চতর ট্রান্সমিসিভ হারে মঞ্জুরি দেওয়া হয়, তবে তিনটিটির মধ্যেই কেউ কেউ তার মধ্য দিয়ে যায়। এটি কেবল আলোর মধ্যে পার্থক্য তুলনা করেই ...
মাইকেল সি

1
@ মেটডেম কাছাকাছি পিক্সেলের গড়পড়তা খুব ঝাপসা ছবি তৈরি করে এবং বাজারে এমন কোনও ক্যামেরা নেই যা সেভাবে করে। ডিমসোসাইং অ্যালগরিদমগুলি মাঝে মাঝে নিদর্শনগুলির ব্যয়ে, রেজোলিউশনটি ব্যাপকভাবে উন্নত করতে আরজিবি পিক্সেলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের সুযোগ নেয়। এবং অবশ্যই জড়িত ভারী গণিত আছে।
মার্ক রান্সম

2

এটি সব সত্য, তবে ব্যাখ্যাটি প্রসারিত করা যায়।

নির্দিষ্ট কাঁচা রঙের প্যাটার্নটিকে বায়ার প্যাটার্ন বলা হয়।

হ্যাঁ, কাঁচা প্রতি পিক্সেলের এক রঙ, এবং এটি একটি পিক্সেল (সাধারণত) 12 বিট। সুতরাং কাঁচা পিক্সেলের তিনটি রঙ রয়েছে, কিছু নীল, কিছু লাল, এবং 2x সেগুলি সবুজ।

তারপরে, কাঁচা প্রসেসিং সফ্টওয়্যার (আরজিবি জেপিজি তৈরি করতে, এটি তাত্ক্ষণিকভাবে ক্যামেরায় থাকতে পারে, বা অনেক পরে বহিরাগত হতে পারে) কাঁচা তথ্যটিকে আরজিবি চিত্রে রূপান্তরিত করে যাতে আমরা এটি ব্যবহার করতে পারি। এটি ইন্টারপোলেশন, অন্যান্য দুটি রঙের প্রতিবেশী পিক্সেলগুলি এই আরজিবি পিক্সেলের প্রত্যেকটিতে মিলিত হয় তবে সমস্তগুলি আরজিবি পিক্সেল হয়ে যায়। এই মুহুর্তে, এটি 36 বিট আরজিবি পিক্সেল, তবে স্থানিক রেজোলিউশনটি কিছুটা আপস করা হয়েছে, সাথে বিভিন্ন পিক্সেলের ডেটা প্রতিবেশীদের সাথে ভাগ করা হচ্ছে। আমরা সেন্সর প্রস্থের 6000 আরজিবি পিক্সেল সহ শেষ করতে পারি, তবে এটি 2000 নীল এবং 2000 রেড সেন্সর ইত্যাদি থেকে আসে (এবং ডেটাটিও উল্লম্বভাবে ভাগ করা হয়, এটি তিন পিক্সেলের বেশি থেকে আসে)। একে ডেমোসাইসিং বলা হয় ... যা অনলাইনে পাওয়া যাবে।


আইএমএইচও সাধারণত 14 বিট হয়। কেবলমাত্র পুরানো ক্যামেরা (উদাহরণস্বরূপ ক্যানন এস
120

@ রোমিওনোভ, এটি নতুন পুরানো বনামের মতো সহজ নয়। উদাহরণস্বরূপ কিছু নিকন আপনাকে 12 বিট বা 14 বিট চয়ন করতে দেয়, যাতে আপনি ক্রমাগত শুটিং হার এবং চিত্রের আকারের তুলনায় চিত্রের গভীরতার ট্রেড অফ করতে পারেন।
পিটার টেলর

@ পিটারটেলর, এটি কখনই জানেন না, আমি ক্যানন শুটার। তবে এটি আমার পক্ষে ব্যতিক্রমের মতো, নিয়মের মতো নয় (12 বিট)। এবং যতদূর আমি পিক্সেল 16 বিট মধ্যে কিছু ক্যামেরার দোকান মনে করি
রোমিও নিনভ

আপনি বেশিরভাগ ক্যানন ক্যামেরার 14 বিট থাকার কোনও প্রমাণ সরবরাহ করলে আরও শক্তিশালী যুক্তি হতে পারে। ক্যানন অন্যথায় এখানে বলছে: cpn.canon-europe.com/content/education/infobank/… "বেশিরভাগ EOS ডিজিটাল ক্যামেরাগুলি 12-বিট মোডে চিত্রগুলি ধারণ করে"
ওয়েনএফ

@ ওয়েনএফ সেই সময়ের ক্যাননের সেরা হিসাবে চিহ্নিত ক্যামেরার উপর ভিত্তি করে (১ ডি মার্ক দ্বিতীয়), নিবন্ধটি এপ্রিল 2004 এর মধ্যে (যখন 1 ডি II 1D প্রতিস্থাপন করেছিল) এবং জুন 2005 (যখন 1 ডি মার্ক আইআইএন 1D II প্রতিস্থাপন করেছিল) এর মাঝে লেখা হয়েছিল ।
মাইকেল সি

2

কেন আপনি দাবী করেছেন ঠিক সেইরকম - সাজানো। এটা ঠিক যে আজ ডিজিটাল ক্যামেরাগুলি (সিগমার ফোভেন সেন্সরযুক্ত ব্যতীত) বায়ার ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে কাজ করে এবং সেন্সর রেজোলিউশনকে ম্যাট্রিক্সের আকার হিসাবে উদ্ধৃত করা হয়। আপনার উদাহরণ চিত্রটি একটি "36 পিক্সেল" সেন্সর উপস্থাপন করে। যাইহোক, এটি সনাক্ত করা গুরুত্বপূর্ণ যে ক্যামেরাগুলি এটিকে প্রকৃত পিক্সেলগুলিতে পূর্ণ নির্দিষ্ট আকারের একটি সম্পূর্ণ রঙিন চিত্রে পরিণত করে এবং কেন এটি যতটা খারাপ তা তৈরি করে না

তিনি এই নিবন্ধে বেশ কয়েকটি জিনিস যা একেবারে ভুল তা দিয়ে শুরু করে:

2006 পর্যন্ত এই চতুর অ্যালগোরিদমগুলি এক-তৃতীয়াংশের ডেটা দিয়ে শুরু করে এবং পিক্সেলের সংখ্যা অর্ধেক দাবি করা যতটা ভাল দেখায় তা মঞ্জুরি দেয়।

এটি 2006 সালে বোকা ছিল এবং আজ বোকা। প্রক্রিয়াটি কিছু সাধারণ অনুমানের উপর কাজ করে। যার আরও অনেকগুলি এখানে বিভক্ত করা হয়েছে তবে মূলটি হ'ল "অনুপস্থিত" তথ্যটি বিভিন্ন বর্ণের প্রতিবেশী পিক্সেলগুলির দিকে কী দেখানো উচিত তা আপনি অনুমান করতে পারেন। এটি বেশিরভাগ সময় একটি ভাল অনুমান হিসাবে দেখা যায় এবং অন্য সময়ে খুব ভুল। রঙগুলির মধ্যে খুব বেশি বিস্তৃত রূপান্তর নেই এমন ক্ষেত্রে, ফলাফলটি ঠিক ততটাই ভাল যেমন প্রতিটি সেনসেল পুরো রঙ রেকর্ড করে। ক্ষেত্রে যেখানে অনুমানটি ভুল, এটি আরও খারাপ। বাস্তব বিশ্বে, প্রাক্তনটি আসলে খুব সাধারণ এবং "অর্ধেক" এর চেয়ে অনেক বেশি ভাল কাজ করে - তবে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি এটি প্রাসঙ্গিক-নির্ভর।

একটি সম্ভাব্য জুয়া ব্যতীত RAW এখানে কোনও সুবিধা দেয় না। কাঁচা ডেটা খোলার সফ্টওয়্যারটিতে বায়ার ইন্টারপোলেশন হয়। বায়ার ইন্টারপোলেশন অ্যালগরিদমগুলিতে ভবিষ্যতের অগ্রগতিগুলি ভবিষ্যতের কাঁচা সফ্টওয়্যারগুলিতে সংযুক্ত করা যেতে পারে, যদি কেবল এবং কেবল তখনই যদি আপনার ক্যামেরা নির্মাতা আগামীকালের সফ্টওয়্যারটিতে গতকালের ক্যামেরাগুলিকে সমর্থন করে থাকে। ঠিক সম্ভবত, আপনার ক্যামেরা প্রস্তুতকারক আগামীকালকের কাঁচা সফ্টওয়্যারটিতে আপনার পুরানো ক্যামেরাটিকে আর সমর্থন করতে পারে না!

তিনি ঠিক বলেছেন যে শ্যুটিংয়ের কাটাকাটি মৌলিক উপাদানগুলিকে পরিবর্তন করে না, তবে পুরানো ফাইলগুলি কাজ করা বন্ধ করে দেবে এই ধারণাটি মূলত বাজে কথা । যেহেতু পুরানো ক্যামেরাগুলি একই বুনিয়াদি নীতি, এবং মৌলিকভাবে অনুরূপ ফাইল ফর্ম্যাটগুলি ব্যবহার করে, অনির্দিষ্টকালের জন্য পুরানো মডেলগুলির জন্য সমর্থন আনতে খুব বেশি খরচ হয় না এবং বিক্রেতাদের এটি করার জন্য প্রচুর পরিমাণে উত্সাহ রয়েছে - এবং এমনকি যদি এটি ঘটে তবেও দুর্দান্ত রয়েছে ওপেন সোর্স ডিকোডার

এবং অবশ্যই, আরএডাব্লু ফাইলগুলি রাখার ফলে ডিওমোসেসিংয়ের সাথে সম্পর্কিত নয় অন্যান্য সুবিধা রয়েছে।

তবে এটি নির্বোধও বলা যায় যে ভবিষ্যতের উন্নতির সম্ভাবনাটিই একমাত্র সুবিধা। যেমনটি আমি বলেছি, এখানে বিভিন্ন অনুমান রয়েছে যা আপনার চিত্রের বিষয়বস্তু সম্পর্কে তৈরি করা যেতে পারে এবং বিভিন্ন অ্যালগরিদম (বা সেই আলগোরিদমগুলিতে টুইটগুলি) বিভিন্ন বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতি আরও ভাল মানায়, তাই আপনি যদি এমন পরিস্থিতিতে নিজেকে খুঁজে পান তবে মোরে বা অন্যান্য শৈল্পিক, আপনি এটি মোকাবেলা করতে সক্ষম হতে পারে। (যদিও, আমার যুক্ত করা উচিত যে এটি খুব উদ্বেগজনক স্তরে রয়েছে - খুব কমই এমন পরিস্থিতি দেখা যায় যেখানে এটিকে ঘনিষ্ঠভাবে উঁকি দেওয়া সার্থক।)

আর্টিকেলটি দশক পুরানো বলে একটি কারণ রয়েছে যার জন্য কেন ক্ষমা করতে পারে। ২০০ In সালে, বেশিরভাগ ক্যামেরাগুলি 5-8 মেগাপিক্সেলের পরিসরে ছিল, উচ্চ-প্রান্তের ডিএসএলআর মডেলগুলি 12 পর্যন্ত প্রসারিত হয়েছিল Now এখন, সাধারণত নিম্ন / মধ্য-রেঞ্জের ডিএসএলআর এবং মিররহীন ক্যামেরাগুলি 16 এবং 24 মেগাপিক্সেলের অফার দেয় এবং এটি সেখান থেকে উপরে উঠে যায়। এই মুহুর্তে, পিক্সেল-উঁকি দেওয়া স্তরে রঙের বিবরণ সম্পর্কে কোলাহল করা সত্যিই একাডেমিক, কারণ বাস্তব বিশ্বে এটি খুব বিরল যে আলো, লেন্স, স্থিতিশীলতা এবং সমস্ত কিছুর সীমাবদ্ধ যাতে এই সীমাবদ্ধ ফ্যাক্টর।

সাধারণভাবে, কেন রকওয়েলের অনেকগুলি সাইট এর মত। (আরও উত্তরের জন্য এই উত্তরটি দেখুন )) এটি দুর্ভাগ্যজনক, কারণ তাঁর কাছে বলার মতো প্রচুর আকর্ষণীয় জিনিস এবং কিছু ভাল পরামর্শ রয়েছে, তবে এর মধ্যে প্রচুর বকাবকিও রয়েছে, এবং এটি স্বীকার করার বা এটি উন্নত করার পরিবর্তে তিনি দ্বিগুণ হন ডাউন এবং তারপরে দাবি করে যে পুরো সাইটটি ব্যঙ্গ।

ওহ, এবং একটি বোনাস মজাদার ঘটনা: ক্যামেরা রিয়ার এলসিডি স্ক্রিন এবং ইভিএফ একটি ডিজিটাল পিক্সেল উপস্থাপন করতে তিন রঙিন সাব-পিক্সেল ব্যবহার করে এবং এই পর্দা সাধারণত উপ-পিক্সেলের গণনা দিয়ে বিপণন করা হয় - কার্যকরভাবে 3 you আপনি কী আশা করতে পারেন কম্পিউটার স্ক্রিন রেজোলিউশন যেভাবে দেওয়া হয় তা থেকে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.