পান্ডস: কলামের সমস্ত মান কীভাবে পরিবর্তন করবেন?

Question 1

আমার কাছে ডাকা একটি কলামযুক্ত একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে "Date"এবং এই কলামের সমস্ত মান একই মান (কেবলমাত্র বছর) পেতে চাই। উদাহরণ:

City     Date
Paris    01/04/2004
Lisbon   01/09/2004
Madrid   2004
Pekin    31/2004

আমি যা চাই তা হ'ল:

City     Date
Paris    2004
Lisbon   2004
Madrid   2004
Pekin    2004

আমার কোডটি এখানে:

fr61_70xls = pd.ExcelFile('AMADEUS FRANCE 1961-1970.xlsx')

#Here we import the individual sheets and clean the sheets    
years=(['1961','1962','1963','1964','1965','1966','1967','1968','1969','1970'])

fr={}

header=(['City','Country','NACE','Cons','Last_year','Op_Rev_EUR_Last_avail_yr','BvD_Indep_Indic','GUO_Name','Legal_status','Date_of_incorporation','Legal_status_date'])

for year in years:
    # save every sheet in variable fr['1961'], fr['1962'] and so on
    fr[year]=fr61_70xls.parse(year,header=0,parse_cols=10)
    fr[year].columns=header
    # drop the entire Legal status date column
    fr[year]=fr[year].drop(['Legal_status_date','Date_of_incorporation'],axis=1)
    # drop every row where GUO Name is empty
    fr[year]=fr[year].dropna(axis=0,how='all',subset=[['GUO_Name']])
    fr[year]=fr[year].set_index(['GUO_Name','Date_of_incorporation'])

এটি ঘটে যায় যে আমার ডেটাফ্রেমে উদাহরণস্বরূপ বলা fr['1961']হয় এর মানগুলি Date_of_incorporation(স্ট্রিং, পূর্ণসংখ্যা এবং আরও কিছু) হতে পারে, তাই সম্ভবত এই কলামটি পুরোপুরি মুছে ফেলা এবং তারপরে কেবল বছরের সাথে অন্য কলামটি ডেটাফ্রেমে সংযুক্ত করা ভাল?

Question 2

@ ডিএসএম যেমন উল্লেখ করেছে, আপনি ভেক্টরাইজড স্ট্রিং পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে আরও সরাসরি এটি করতে পারেন :

df['Date'].str[-4:].astype(int)

বা এক্সট্র্যাক্ট ব্যবহার করে (ধরে নেওয়া যাক প্রতিটি স্ট্রিংয়ের কোথাও কোথাও দৈর্ঘ্যের 4 ডিজিটের একটি সেট রয়েছে):

df['Date'].str.extract('(?P<year>\d{4})').astype(int)

কিছুটা আরও নমনীয় বিকল্প হ'ল এটি করার জন্য apply(বা সমতুল্য map) ব্যবহার করা যেতে পারে :

df['Date'] = df['Date'].apply(lambda x: int(str(x)[-4:]))
             #  converts the last 4 characters of the string to an integer

ল্যাম্বদা ফাংশনটি ইনপুটটি গ্রহণ করছে Dateএবং এটিকে এক বছরে রূপান্তর করছে।
আপনি আরও (এবং সম্ভবত হওয়া উচিত) আরও মৌখিকভাবে লিখতে পারেন:

def convert_to_year(date_in_some_format):
    date_as_string = str(date_in_some_format)  # cast to string
    year_as_string = date_in_some_format[-4:] # last four characters
    return int(year_as_string)

df['Date'] = df['Date'].apply(convert_to_year)

সম্ভবত 'বছর' এই কলামটির আরও ভাল নাম ...

Question 3

আপনি ব্যবহার করে একটি কলাম রূপান্তর করতে পারেন apply

ডলার এবং কমাগুলি মুছে ফেলতে এবং আপনার ডেটাটিকে ফ্লোটে রূপান্তর করতে একটি পরিষ্কার ফাংশন সংজ্ঞায়িত করুন।

def clean(x):
    x = x.replace("$", "").replace(",", "").replace(" ", "")
    return float(x)

পরবর্তী, এটি আপনার কলামে এটি কল করুন।

data['Revenue'] = data['Revenue'].apply(clean)

Question 4

বা কেউ যদি lambdaফাংশনে ফাংশনটি ব্যবহার করতে চান apply:

data['Revenue']=data['Revenue'].apply(lambda x:float(x.replace("$","").replace(",", "").replace(" ", "")))