প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

পান্ডাস হ'ল ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য পাইথন লাইব্রেরি, যেমন ডেটাফ্রেমস, বহু-মাত্রিক সময় সিরিজ এবং ক্রস-বিভাগীয় ডেটাসেটগুলি সাধারণত পরিসংখ্যান, পরীক্ষামূলক বিজ্ঞানের ফলাফল, একনোমেট্রিক্স বা ফিনান্সে পাওয়া যায়। পান্ডস পাইথনের অন্যতম প্রধান তথ্য বিজ্ঞান গ্রন্থাগার।

10
কলাম মানগুলির উপর ভিত্তি করে ডেটাফ্রেম থেকে সারিগুলি কীভাবে নির্বাচন করবেন?
DataFrameপাইথন পান্ডাসের কয়েকটি কলামে মানের উপর ভিত্তি করে সারিগুলি কীভাবে নির্বাচন করবেন ? এসকিউএল-এ, আমি ব্যবহার করব: SELECT * FROM table WHERE colume_name = some_value আমি পান্ডাস ডকুমেন্টেশন দেখার চেষ্টা করেছি কিন্তু তাত্ক্ষণিকভাবে উত্তর খুঁজে পেলাম না।
1948 python  pandas  dataframe 

22
পান্ডাসের ডেটা ফ্রেমে সারিগুলিতে পুনরাবৃত্তি কীভাবে করবেন?
আমার কাছে DataFrameপান্ডা থেকে এসেছে: import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}] df = pd.DataFrame(inp) print df আউটপুট: c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 এখন আমি এই ফ্রেমের সারিগুলিতে পুনরাবৃত্তি করতে চাই। প্রতিটি সারির জন্য আমি কলামগুলির নামে এর উপাদানগুলিতে (কক্ষগুলির মানগুলি) …
1940 python  pandas  rows  dataframe 

26
পান্ডায় কলামের নামকরণ
আমার কাছে প্যান্ডাস এবং কলাম লেবেল ব্যবহার করে একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে যা মূল কলাম লেবেলগুলি প্রতিস্থাপনের জন্য আমাকে সম্পাদনা করতে হবে। আমি Aযেখানে মূল কলামের নাম সেখানে ডেটা ফ্রেমে কলামের নামগুলি পরিবর্তন করতে চাই : ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] প্রতি ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']. আমার সম্পাদিত কলামের নামগুলি …

15
পান্ডাস ডেটা ফ্রেম থেকে কলাম মুছুন
আমি ডেটা ফ্রেমের কলামটি মুছার সময় ব্যবহার করি: del df['column_name'] এবং এটি দুর্দান্ত কাজ করে। আমি নিম্নলিখিতগুলি কেন ব্যবহার করতে পারি না? del df.column_name যেহেতু কলাম / সিরিজ হিসাবে এটি অ্যাক্সেস করা সম্ভব df.column_name, আমি এটি কাজ করবে বলে আশা করি।
1320 python  pandas  dataframe 

17
একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে একাধিক কলাম নির্বাচন করা
আমার কাছে বিভিন্ন কলামে ডেটা রয়েছে তবে এটি অন্য ভেরিয়েবলে সংরক্ষণ করতে কীভাবে এটি বের করতে হয় তা আমি জানি না। index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 আমি কিভাবে নির্বাচন করবেন 'a', 'b'এবং df1 করার জন্য কার্ডটি সংরক্ষণ করবেন? আমি চেষ্টা করেছিলাম df1 = …
1108 python  pandas  dataframe  select 

19
পান্ডাস ডেটাফ্রেম কলাম শিরোনামগুলি থেকে তালিকা পান
আমি একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম থেকে কলামের শিরোনামের একটি তালিকা পেতে চাই। ডেটাফ্রেম ব্যবহারকারীর ইনপুট থেকে আসবে তাই আমি জানি না যে কয়টি কলাম থাকবে বা তাদের কী বলা হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমাকে এই জাতীয় ডেটা ফ্রেম দেওয়া হয়: >>> my_dataframe y gdp cap 0 1 2 5 1 2 …
1013 python  pandas  dataframe 

16
পান্ডা ব্যবহার করে "বড় ডেটা" কাজ প্রবাহিত হয়
পান্ডা শেখার সময় আমি অনেক মাস ধরে এই প্রশ্নের উত্তর ধাঁধা দেওয়ার চেষ্টা করেছি। আমি আমার প্রতিদিনের কাজের জন্য এসএএস ব্যবহার করি এবং এটি বাহ্যিক-মূল সমর্থনটির জন্য দুর্দান্ত। যাইহোক, অন্যান্য অনেক কারণে এসএএস সফটওয়্যারটির অংশ হিসাবে ভয়ঙ্কর। একদিন আমি আশা করি আমার এসএএসের ব্যবহারটি পাইথন এবং পান্ডাসের সাথে প্রতিস্থাপন করব …

23
পাইথন পান্ডসে বিদ্যমান ডেটা ফ্রেমে নতুন কলাম যুক্ত করা হচ্ছে
নামযুক্ত কলাম এবং সারিগুলি নয়-অবিচ্ছিন্ন সংখ্যার সাথে আমার কাছে নিম্নলিখিত সূচকযুক্ত ডেটা ফ্রেম রয়েছে: a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318 5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493 আমি 'e'বিদ্যমান ডেটা ফ্রেমে একটি নতুন কলাম যুক্ত করতে চাই এবং ডেটা ফ্রেমে কোনও পরিবর্তন করতে চাই …

14
আমি কীভাবে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের সারি গণনা পেতে পারি?
আমি পান্ডাদের সাথে ডাটাফ্রেম ডিএফের সারি সংখ্যা পাওয়ার চেষ্টা করছি এবং আমার কোডটি এখানে। পদ্ধতি 1: total_rows = df.count print total_rows +1 পদ্ধতি 2: total_rows = df['First_columnn_label'].count print total_rows +1 দুটি কোড স্নিপেটই আমাকে এই ত্রুটি দেয়: TypeError: +: 'উদাহরণস্বরূপ' এবং 'int' এর জন্য অসমর্থিত অপারেণ্ড প্রকার (গুলি) আমি কি …
929 python  pandas  dataframe 

30
কীভাবে ডেটাফ্রেম কলামগুলির ক্রম পরিবর্তন করবেন?
আমার কাছে নিম্নলিখিতগুলি রয়েছে DataFrame( df): import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5)) আমি নিয়োগের মাধ্যমে আরও কলাম (গুলি) যুক্ত করব: df['mean'] = df.mean(1) আমি কীভাবে কলামটিকে meanসামনের দিকে স্থানান্তর করতে পারি , অর্থাৎ অন্যান্য কলামগুলির ক্রমটি রেখে যাওয়া এটিকে প্রথম কলাম হিসাবে সেট করতে …
875 python  pandas  dataframe 

25
পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে একটি সারি যুক্ত করুন
আমি বুঝতে পারি যে পান্ডাস সম্পূর্ণরূপে জনবহুল লোড করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে DataFrameতবে খালি ডেটা ফ্রেম তৈরি করতে হবে তারপরে একে একে সারি যুক্ত করা উচিত । এই কাজ করতে সবচেয়ে ভালো উপায় কি ? আমি এটি সহ সফলভাবে একটি খালি ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', …

9
পান্ডাসে কলামের ডেটা ধরণের পরিবর্তন করুন
তালিকার তালিকা হিসাবে উপস্থাপন করা একটি টেবিলকে আমি একটিতে রূপান্তর করতে চাই Pandas DataFrame। একটি অত্যন্ত সরল উদাহরণ হিসাবে: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) এই ক্ষেত্রে কলাম 2 এবং 3 টি ফ্লোটে রূপান্তর করার উপযুক্ত উপায় কী? ডেটা ফ্রেমে রূপান্তর করার …

13
পান্ডাস ডাটাফ্রেমের সারিগুলি কীভাবে ফেলে দেওয়া যায় যার একটি নির্দিষ্ট কলামের মান NaN
আমার কাছে এটি রয়েছে DataFrameএবং কেবলমাত্র রেকর্ডগুলি চাই যার EPSকলামটি নয় NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231 000001 NaN NaN ... …
749 python  pandas  dataframe  nan 

7
CSV ফাইলে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম লেখা
পান্ডাসে আমার একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে যা আমি একটি সিএসভি ফাইলে লিখতে চাই। আমি এটি ব্যবহার করে করছি: df.to_csv('out.csv') এবং ত্রুটি পেয়ে: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in range(128) সহজেই এটিকে ঘুরে দেখার কোনও উপায় আছে (যেমন আমার ডেটা ফ্রেমে আমার ইউনিকোড অক্ষর রয়েছে)? …
713 python  csv  pandas  dataframe 

8
অভিধানের তালিকাটিকে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে রূপান্তর করুন
আমার কাছে অভিধানের একটি তালিকা রয়েছে: [{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010}, {'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"}, {'points':90, 'time': '9:00', 'month': 'january'}, {'points_h1':20, 'month': 'june'}] এবং আমি এটি এর DataFrameমতো একটি পান্ডায় রূপান্তর করতে চাই: month points points_h1 time year 0 NaN 50 NaN 5:00 2010 1 february 25 …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.