আমি পান্ডাস সময় সিরিজ অবজেক্ট থেকে প্লট করা টাইম সিরিজের গ্রাফের জন্য প্রধান এবং গৌণ xticks এবং তাদের লেবেল সেট করতে সক্ষম হতে চাই।
পান্ডারা 0.9 "নতুন কী" পৃষ্ঠাটি বলেছেন:
"আপনি হয় টুপিডেটটাইম ব্যবহার করতে পারেন বা টাইমস্ট্যাম্প ধরণের জন্য একটি রূপান্তরকারী নিবন্ধন করতে পারেন"
তবে আমি কীভাবে এটি করব তা নিয়ে কাজ করতে পারি না যাতে আমি ম্যাটপ্ল্লিটিব ax.xaxis.set_major_locatorএবং ax.xaxis.set_major_formatter(এবং নাবালিক ) কমান্ড ব্যবহার করতে পারি ।
যদি আমি তাদেরকে পান্ডাস বার রূপান্তর না করে ব্যবহার করি তবে এক্স-অক্ষের টিক্স এবং লেবেলগুলি ভুল হয়ে যায়।
'অস্টিক্স' প্যারামিটার ব্যবহার করে আমি বড় টিকগুলি প্যান্ডাস.প্লোতে পাস করতে পারি এবং তারপরে বড় টিক লেবেল সেট করতে পারি। এই পদ্ধতির সাহায্যে ছোটখাটো টিক্স কীভাবে করব তা আমি কাজ করতে পারি না। (আমি পান্ডাস.প্লট দ্বারা সেট করা ডিফল্ট গৌণ টিকগুলিতে লেবেলগুলি সেট করতে পারি)
আমার পরীক্ষার কোডটি এখানে:
import pandas
print 'pandas.__version__ is ', pandas.__version__
print 'matplotlib.__version__ is ', matplotlib.__version__
dStart = datetime.datetime(2011,5,1) # 1 May
dEnd = datetime.datetime(2011,7,1) # 1 July
dateIndex = pandas.date_range(start=dStart, end=dEnd, freq='D')
print "1 May to 1 July 2011", dateIndex
testSeries = pandas.Series(data=np.random.randn(len(dateIndex)),
index=dateIndex)
ax = plt.figure(figsize=(7,4), dpi=300).add_subplot(111)
testSeries.plot(ax=ax, style='v-', label='first line')
# using MatPlotLib date time locators and formatters doesn't work with new
# pandas datetime index
ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.dates.WeekdayLocator(byweekday=(1),
interval=1))
ax.xaxis.set_minor_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('%d\n%a'))
ax.xaxis.grid(True, which="minor")
ax.xaxis.grid(False, which="major")
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter('\n\n\n%b%Y'))
plt.show()
# set the major xticks and labels through pandas
ax2 = plt.figure(figsize=(7,4), dpi=300).add_subplot(111)
xticks = pandas.date_range(start=dStart, end=dEnd, freq='W-Tue')
print "xticks: ", xticks
testSeries.plot(ax=ax2, style='-v', label='second line',
xticks=xticks.to_pydatetime())
ax2.set_xticklabels([x.strftime('%a\n%d\n%h\n%Y') for x in xticks]);
# set the text of the first few minor ticks created by pandas.plot
# ax2.set_xticklabels(['a','b','c','d','e'], minor=True)
# remove the minor xtick labels set by pandas.plot
ax2.set_xticklabels([], minor=True)
# turn the minor ticks created by pandas.plot off
# plt.minorticks_off()
plt.show()
print testSeries['6/4/2011':'6/7/2011']
এবং তার আউটপুট:
pandas.__version__ is 0.9.1.dev-3de54ae
matplotlib.__version__ is 1.1.1
1 May to 1 July 2011 <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2011-05-01 00:00:00, ..., 2011-07-01 00:00:00]
Length: 62, Freq: D, Timezone: None
xticks: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2011-05-03 00:00:00, ..., 2011-06-28 00:00:00]
Length: 9, Freq: W-TUE, Timezone: None
2011-06-04 -0.199393
2011-06-05 -0.043118
2011-06-06 0.477771
2011-06-07 -0.033207
Freq: D
আপডেট: প্রধান xtick লেবেলগুলি তৈরি করতে লুপ ব্যবহার করে আমি যে লেআউটটি চেয়েছিলাম তার কাছাকাছি যেতে সক্ষম হয়েছি:
# only show month for first label in month
month = dStart.month - 1
xticklabels = []
for x in xticks:
if month != x.month :
xticklabels.append(x.strftime('%d\n%a\n%h'))
month = x.month
else:
xticklabels.append(x.strftime('%d\n%a'))
তবে এটি এক্স-অক্ষগুলি ব্যবহার করে কিছুটা ব্যবহার করা ax.annotateসম্ভব: সম্ভব তবে আদর্শ নয়।
