পাইথন পান্ডসে কলামের নাম থেকে কলাম সূচক পান

220

আর এ যখন আপনাকে করতে পারে তার কলামের নামের উপর ভিত্তি করে একটি কলাম সূচক পুনরুদ্ধার করতে হবে

idx <- which(names(my_data)==my_colum_name)

পান্ডাস ডেটাফ্রেমগুলির সাথে একই করার কি কোনও উপায় আছে?

— ak3nat0n
সূত্র

360

অবশ্যই, আপনি ব্যবহার করতে পারেন .get_loc():

In [45]: df = DataFrame({"pear": [1,2,3], "apple": [2,3,4], "orange": [3,4,5]})

In [46]: df.columns
Out[46]: Index([apple, orange, pear], dtype=object)

In [47]: df.columns.get_loc("pear")
Out[47]: 2

যদিও সত্যি কথা বলতে আমি প্রায়ই নিজের প্রয়োজন হয় না। সাধারণত নাম দ্বারা অ্যাক্সেস আমি যা চাই তা করতে পারে ( df["pear"], df[["apple", "orange"]]বা সম্ভবত df.columns.isin(["orange", "pear"])), যদিও আপনি অবশ্যই সূচি নম্বর চাইবেন এমন ক্ষেত্রে আমি অবশ্যই দেখতে পাচ্ছি।

— গ্রন্থ DSM
সূত্র

7

.ilocঅপারেটরটি ব্যবহার করার সময় কলাম নম্বরটি কার্যকর , যেখানে আপনাকে উভয় সারি এবং কলামের জন্য কেবল পূর্ণসংখ্যা পাস করতে হবে।

— এবি

4

অথবা লাইব্রেরিগুলি ব্যবহার করার সময় যা ডিএফ একটি বিশেষ বৈশিষ্ট্যযুক্ত কলামের সূচিত অ্যারে এবং সূচকগুলিতে রূপান্তর করতে চায়। উদাহরণস্বরূপ CatBoost শ্রেণিবদ্ধ বৈশিষ্ট্যগুলির সূচকগুলির একটি তালিকা চায়।

— টম ওয়াকার

1

এক্সেল রাইটারের সাথে ওয়ার্কশিট তৈরি করার পরে শর্তসাপেক্ষ্য বিন্যাস যুক্ত করার সময় আমার এটি দরকার হয়েছিল। আমাকে তাদের এক্সেল স্থানাঙ্কগুলির দ্বারা কলামগুলি (এবং সেলগুলি) উল্লেখ করতে হবে।

— আলেজান্দ্রো

সাবপ্লটগুলির একটি অ্যারে তৈরি করার সময় আমি এটি ব্যবহার করি। প্রতিটি কলামে ডেটা থেকে একটি সাবপ্লট।

— ডেভিড কলিন্স

2

আমি insertবিদ্যমান কলামের পরে যখন নতুন কলাম করতে চাই তখন আমি এটি ব্যবহার করি ।

— আমির এ। শাবানী

33

তালিকা অনুধাবন মাধ্যমে একটি সমাধান এখানে। কলামগুলি সূচক পেতে কলামগুলির তালিকা:

[df.columns.get_loc(c) for c in cols if c in df]

— snovik
সূত্র

4

যেহেতু colsকম উপাদানগুলি নেই df.columns, করছেন for c in cols if c in dfদ্রুততর হবে।

— এরিক ও লেবিগোট

15

ডিএসএমের সমাধান কাজ করে তবে আপনি যদি সরাসরি ডাইরেক্ট সমেত চান তবে এটি whichকরতে পারতেন(df.columns == name).nonzero()

— ওয়েস ম্যাককিনি
সূত্র

10

আপনি যখন একাধিক কলামের মিল খুঁজে পাচ্ছেন, তখন searchsortedপদ্ধতি ব্যবহার করে একটি ভেক্টরাইজড সমাধান ব্যবহার করা যেতে পারে। সুতরাং, dfডেটাফ্রেম query_colsহিসাবে এবং কলামের নামগুলি অনুসন্ধান করা হিসাবে, একটি বাস্তবায়ন হবে -

def column_index(df, query_cols):
    cols = df.columns.values
    sidx = np.argsort(cols)
    return sidx[np.searchsorted(cols,query_cols,sorter=sidx)]

নমুনা রান -

In [162]: df
Out[162]: 
   apple  banana  pear  orange  peach
0      8       3     4       4      2
1      4       4     3       0      1
2      1       2     6       8      1

In [163]: column_index(df, ['peach', 'banana', 'apple'])
Out[163]: array([4, 1, 0])

— Divakar
সূত্র

8

আপনি যদি কলামের অবস্থানটি কলামের অবস্থান থেকে (ওপি প্রশ্নে অন্য উপায়) চান তবে আপনি ব্যবহার করতে পারেন:

>>> df.columns.get_values()[location]

@ ডিএসএম উদাহরণ ব্যবহার করে:

>>> df = DataFrame({"pear": [1,2,3], "apple": [2,3,4], "orange": [3,4,5]})

>>> df.columns

Index(['apple', 'orange', 'pear'], dtype='object')

>>> df.columns.get_values()[1]

'orange'

অন্যান্য উপায়:

df.iloc[:,1].name

df.columns[location] #(thanks to @roobie-nuby for pointing that out in comments.)

— salhin
সূত্র

2

শুধু কেন নয় df.columns[location]?

— রুবি নবী

1

এটি সম্পর্কে:

df = DataFrame({"pear": [1,2,3], "apple": [2,3,4], "orange": [3,4,5]})
out = np.argwhere(df.columns.isin(['apple', 'orange'])).ravel()
print(out)
[1 2]

— সিরাজ এস।
সূত্র