আমি এইভাবে একটি এক্সেল ফাইলটি পড়ার চেষ্টা করছি:
newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile)যা একটি ত্রুটি ছুঁড়েছে যা বলেছে দুটি আর্গুমেন্ট প্রত্যাশিত, আমি জানি না যে দ্বিতীয় তর্কটি কী এবং আমি এখানে যা অর্জন করতে চাইছি তা হল এক্সেল ফাইলটিকে ডেটাফ্রেমে রূপান্তর করা, আমি কি এটি সঠিক উপায়ে করছি? বা পান্ডা ব্যবহার করে এটি করার অন্য কোনও উপায় আছে?
উত্তর:
বন্ধ করুন: প্রথমে আপনি কল করুন ExcelFileতবে তারপরে আপনি .parseপদ্ধতিটি কল করুন এবং এটি শীটের নামটি পাস করুন।
>>> xl = pd.ExcelFile("dummydata.xlsx")
>>> xl.sheet_names
[u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
>>> df = xl.parse("Sheet1")
>>> df.head()
Tid dummy1 dummy2 dummy3 dummy4 dummy5 \
0 2006-09-01 00:00:00 0 5.894611 0.605211 3.842871 8.265307
1 2006-09-01 01:00:00 0 5.712107 0.605211 3.416617 8.301360
2 2006-09-01 02:00:00 0 5.105300 0.605211 3.090865 8.335395
3 2006-09-01 03:00:00 0 4.098209 0.605211 3.198452 8.170187
4 2006-09-01 04:00:00 0 3.338196 0.605211 2.970015 7.765058
dummy6 dummy7 dummy8 dummy9
0 0.623354 0 2.579108 2.681728
1 0.554211 0 7.210000 3.028614
2 0.567841 0 6.940000 3.644147
3 0.581470 0 6.630000 4.016155
4 0.595100 0 6.350000 3.974442 আপনি যা করছেন তা ক্লাসে বাস করে এমন পদ্ধতিটিকে কল করে যা উদাহরণস্বরূপ নয়, যা ঠিক আছে (যদিও খুব মূio় নয়), তবে আপনি যদি এটি করছেন তবে আপনাকে শীটের নামটিও পাস করতে হবে:
>>> parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")
>>> parsed.columns
Index([u'Tid', u'dummy1', u'dummy2', u'dummy3', u'dummy4', u'dummy5', u'dummy6', u'dummy7', u'dummy8', u'dummy9'], dtype=object)parsed = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")কাজ করে না এবং ত্রুটি নিক্ষেপ করে module object has no attribute ExcelFile। parsed = pd.io.excel.ExcelFile.parse(xl, "Sheet1")আমার জন্য কাজ করে
openpyxl। পান্ডাস হুডের নীচে ওপেনপেক্সল কল করছে?
headers=Noneতবে এটি কোডটি ভাঙ্গেনি, এটি কোনওভাবেই কাজ করে নি।
এটি অনেক সহজ এবং সহজ উপায়।
import pandas
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname='Sheet 1')
# or using sheet index starting 0
df = pandas.read_excel(open('your_xls_xlsx_filename','rb'), sheetname=2)ডকুমেন্টেশন সম্পূর্ণ বিবরণ পরীক্ষা করুন http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.1/ জেনারেটেড / প্যান্ডাস.ড্রেড_এক্সেল এইচটিএমএল
ফিউচার ওয়ার্নিং: sheetnameনতুন পান্ডা সংস্করণগুলির জন্য কীওয়ার্ডটি অবচিত হয়েছে, sheet_nameপরিবর্তে ব্যবহার করুন।
ভেবেছিলাম আমার এখানে যোগ করা উচিত, আপনি যদি সারি বা কলামগুলিকে লুপটি অ্যাক্সেস করতে চান তবে আপনি এটি করুন:
import pandas as pd
# open the file
xlsx = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx)
# get the first sheet as an object
sheet1 = xlsx.parse(0)
# get the first column as a list you can loop through
# where the is 0 in the code below change to the row or column number you want
column = sheet1.icol(0).real
# get the first row as a list you can loop through
row = sheet1.irow(0).realসম্পাদনা:
পদ্ধতিগুলি icol(i)এবং irow(i)এখন হ্রাস করা হয়। আপনি sheet1.iloc[:,i]আই-থ্রি কর্নেল এবং sheet1.iloc[i,:]আই-থ সারিটি পেতে ব্যবহার করতে পারেন ।
আপনাকে কেবল আপনার ফাইলের পথটি খাওয়াতে হবে pd.read_excel
import pandas as pd
file_path = "./my_excel.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(file_path)এক্সেলটি লোড করার সময় প্যারামিটারগুলি অন্বেষণ করতে পছন্দ করতে ডকুমেন্টেশন চেকআউট করুনskiprows
import pandas as pd
data = pd.read_excel (r'**YourPath**.xlsx')
print (data)এখানে সিনট্যাক্স সহ একটি আপডেট পদ্ধতি রয়েছে যা পাইথন কোডে বেশি ব্যবহৃত হয়। এটি আপনাকে একই ফাইল একাধিকবার খুলতে বাধা দেয়।
import pandas as pd
sheet1, sheet2 = None, None
with pd.ExcelFile("PATH\FileName.xlsx") as reader:
sheet1 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet1')
sheet2 = pd.read_excel(reader, sheet_name='Sheet2')https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html