ডেটা ফ্রেম কলামের ধরণ স্ট্রিং থেকে তারিখের সময়, ডিডি / মিমি / ইয়ে ফর্ম্যাট রূপান্তর করুন


283

আমি কীভাবে স্ট্রিংয়ের ডেটা ফ্রেম কলামকে ( ডিডি / মিমি / ইয়াই ফর্ম্যাটে) তারিখের সময় রূপান্তর করতে পারি ?

উত্তর:


475

সবচেয়ে সহজ উপায়টি হ'ল to_datetime:

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

এটি dayfirstইউরোপীয় সময়গুলির জন্য একটি যুক্তিও সরবরাহ করে (তবে সাবধান যে এটি কঠোর নয় )।

এখানে এটি কার্যকর হয়:

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

আপনি একটি নির্দিষ্ট ফর্ম্যাট পাস করতে পারেন :

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

আপনার রিপ্লে জন্য ধন্যবাদ, আমি কি এর বিন্যাসটি সংজ্ঞায়িত করতে পারি? '% d /% m /% Y' এর মতো? খুব প্রশংসা
পেরিজি


1
@ শুটিংয়ের অ্যারে পাস করার DatetimeIndex(df['col']).to_pydatetime()কাজ করা উচিত।
অ্যান্ডি হেডেন

1
এনভিএম, আমি খুব তাড়াতাড়ি মন্তব্য করেছি। সন্ধান করা SettingWithCopyWarningযথেষ্ট পরিমাণে সামগ্রী দেয়
সন্দীপ

2
@ উদ্যানেশজাই ডাবল-ব্রেসগুলি একক-ব্রেসগুলির তুলনায় একটি ডেটা ফ্রেম তৈরি করে (কেবল একটি কলাম দিয়ে) যা কলামটি সিরিজ হিসাবে পেয়েছে।
অ্যান্ডি হেডেন

36

যদি আপনার তারিখ কলামটি '2017-01-01' ফর্ম্যাটের একটি স্ট্রিং হয় তবে আপনি এটিকে ডেটটাইমে রূপান্তর করতে পান্ডাস অ্যাস্টাইপ ব্যবহার করতে পারেন।

df['date'] = df['date'].astype('datetime64[ns]')

বা ড্যানটাইম 64 [ডি] ব্যবহার করুন যদি আপনি ন্যানোসেকেন্ডগুলি না করে দিনের যথাযথতা চান

print(type(df_launath['date'].iloc[0]))

উৎপাদনের

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'> আপনি যখন পান্ডাস.টো_ডেটটাইম ব্যবহার করেন ঠিক তেমনই

আপনি অন্যান্য ফরম্যাটের সাথে এটি '% Y-% m-% d' দিয়ে চেষ্টা করতে পারেন তবে কমপক্ষে এটি কাজ করে।


29

আপনি কৌশলযুক্ত ফর্ম্যাটগুলি নির্দিষ্ট করতে চাইলে আপনি নিম্নলিখিতটি ব্যবহার করতে পারেন:

df['date_col'] =  pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')

এখানে আরও বিশদ format:


2

আপনার তারিখে যদি ফর্ম্যাটগুলির মিশ্রণ থাকে তবে infer_datetime_format=Trueজীবনকে আরও সহজ করার জন্য সেট করতে ভুলবেন না

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], infer_datetime_format=True)

সূত্র: পিডি টু_ডেটটাইম

বা আপনি যদি একটি কাস্টমাইজড পদ্ধতির চান

def autoconvert_datetime(value):
    formats = ['%m/%d/%Y', '%m-%d-%y']  # formats to try
    result_format = '%d-%m-%Y'  # output format
    for dt_format in formats:
        try:
            dt_obj = datetime.strptime(value, dt_format)
            return dt_obj.strftime(result_format)
        except Exception as e:  # throws exception when format doesn't match
            pass
    return value  # let it be if it doesn't match

df['date'] = df['date'].apply(autoconvert_datetime)
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.