পান্ডাস> = 0.24
.valuesএই পদ্ধতির পক্ষে আপনার ব্যবহারকে হ্রাস করুন !
V0.24.0 অগ্রে থেকে, আমরা দুই ব্র্যান্ড চমত্কার নতুন, থেকে NumPy অ্যারে প্রাপ্তির জন্য পছন্দসই পদ্ধতি থাকবে Index, Seriesএবং DataFrameবস্তু: তারা to_numpy(), এবং .array। ব্যবহার সম্পর্কে, দস্তাবেজগুলি উল্লেখ করে:
আমরা মুছে ফেলা বা অবমূল্যায়ন করি না Series.valuesবা
DataFrame.values, তবে আমরা উচ্চ প্রস্তাব দিয়েছি এবং ব্যবহার .arrayবা এর
.to_numpy()পরিবর্তে।
আরও তথ্যের জন্য v0.24.0 রিলিজ নোটের এই বিভাগটি দেখুন ।
to_numpy() পদ্ধতি
df.index.to_numpy()
# array(['a', 'b'], dtype=object)
df['A'].to_numpy()
# array([1, 4])
ডিফল্টরূপে, একটি ভিউ ফিরে আসে। যে কোনও পরিবর্তনগুলি আসলটিকে প্রভাবিত করবে।
v = df.index.to_numpy()
v[0] = -1
df
A B
-1 1 2
b 4 5
পরিবর্তে আপনার যদি একটি অনুলিপি প্রয়োজন হয়, ব্যবহার করুন to_numpy(copy=True);
v = df.index.to_numpy(copy=True)
v[-1] = -123
df
A B
a 1 2
b 4 5
মনে রাখবেন যে এই ফাংশনটি ডেটা ফ্রেমগুলির জন্যও কাজ .arrayকরে (যখন তা করে না)।
arrayবৈশিষ্ট্য
এই বৈশিষ্ট্যটিExtensionArrayসূচক / সিরিজকে ব্যাক করে এমনএকটিবস্তু দেয়।
pd.__version__
# '0.24.0rc1'
# Setup.
df = pd.DataFrame([[1, 2], [4, 5]], columns=['A', 'B'], index=['a', 'b'])
df
A B
a 1 2
b 4 5
df.index.array
# <PandasArray>
# ['a', 'b']
# Length: 2, dtype: object
df['A'].array
# <PandasArray>
# [1, 4]
# Length: 2, dtype: int64
এখান থেকে, ব্যবহার করে একটি তালিকা পাওয়া সম্ভব list:
list(df.index.array)
# ['a', 'b']
list(df['A'].array)
# [1, 4]
বা, কেবল সরাসরি কল করুন .tolist():
df.index.tolist()
# ['a', 'b']
df['A'].tolist()
# [1, 4]
কী ফিরিয়ে দেওয়া হয়েছে সে সম্পর্কে ডক্স উল্লেখ করেছে,
জন্য Seriesএবং Indexস্বাভাবিক NumPy অ্যারে সমর্থন ES, Series.array
একটি নতুন ফিরে আসবে arrays.PandasArray, যা একটি পাতলা (কোন-অনুলিপি) একটি প্রায় মোড়কের হয় numpy.ndarray। arrays.PandasArrayএটি নিজস্বভাবে বিশেষভাবে কার্যকর নয়, তবে এটি পান্ডাস বা তৃতীয় পক্ষের লাইব্রেরি দ্বারা সংজ্ঞায়িত কোনও এক্সটেনশন অ্যারের মতো একই ইন্টারফেস সরবরাহ করে।
সুতরাং, সংক্ষেপে বলা হয়, .arrayহয় ফিরে আসবে
ExtensionArrayসূচক / সিরিজ বিদ্যমান সমর্থন, বা- সিরিজটির ব্যাকিংয়ে যদি কোনও NumPy অ্যারে
ExtensionArrayথাকে তবে অন্তর্নিহিত অ্যারেটির উপরে একটি পাতলা মোড়ক হিসাবে একটি নতুন অবজেক্ট তৈরি করা হবে।
TWO নতুন পদ্ধতি যুক্ত করার যুক্তিযুক্ত কারণগুলি
দুটি GitHub ইস্যু GH19954 এবং GH23623 এর অধীনে আলোচনার ফলাফল হিসাবে এই ফাংশনগুলি যুক্ত করা হয়েছিল ।
বিশেষত, ডক্সে যুক্তিটি উল্লেখ করা হয়েছে:
[...] এর সাথে .valuesএটি স্পষ্ট নয় যে প্রত্যাবর্তিত মানটি আসল অ্যারে, এর কিছু রূপান্তর বা প্যান্ডাস কাস্টম অ্যারেগুলির মধ্যে একটি (যেমন Categorical) হবে whether উদাহরণস্বরূপ, সঙ্গে PeriodIndex, .values
একটি নতুন জেনারেট করে ndarrayযুগের প্রতিটি সময় অবজেক্ট। [...]
এই দুটি ফাংশন লক্ষ্য করে এপিআইয়ের ধারাবাহিকতা উন্নত করা, যা সঠিক দিকের দিকে একটি বড় পদক্ষেপ।
শেষ অবধি, .valuesবর্তমান সংস্করণে হ্রাস করা হবে না তবে আমি প্রত্যাশা করি এটি ভবিষ্যতে কোনও সময় ঘটতে পারে, তাই আমি ব্যবহারকারীদের যত তাড়াতাড়ি সম্ভব নতুন এপিআই-তে অভিবাসন করার জন্য অনুরোধ করব।