পান্ডাস বার প্লটে মান সহ বারগুলি টিকে দিন

Question

আমি আমার ডেটা ফ্রেম থেকে বৃত্তাকার সংখ্যাসূচক মানগুলি সহ একটি পান্ডাস বার প্লটে আমার বারগুলি টীকা দেওয়ার উপায় খুঁজছিলাম।

>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2),'B':np.random.rand(2)},index=['value1','value2'] )         
>>> df
                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

আমি এই জাতীয় কিছু পেতে চাই:

আমি এই কোড নমুনা দিয়ে চেষ্টা করেছি, তবে টীকাগুলি সমস্ত x টিককে কেন্দ্র করে:

>>> ax = df.plot(kind='bar') 
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)): 
        for acc in df.columns:
            value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
            ax.annotate(value,
                        (idx, value),
                         xytext=(0, 15), 
                         textcoords='offset points')

Comments

টম এটি পেরেক দিয়েছিল, তবে আমি এখানে আরও জটিল সমাধান পেয়েছি: stackoverflow.com/questions/19917587/…

— পল এইচ

Answer 1

আপনি এটি অক্ষের প্যাচগুলি থেকে সরাসরি পান:

for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

জিনিসকে কেন্দ্রিক করে তোলার জন্য আপনি স্ট্রিং ফর্ম্যাটিং এবং অফসেটগুলিকে টুইঙ্ক করতে চাইবেন, সম্ভবত প্রস্থটি ব্যবহার করুন p.get_width(), তবে এটি আপনাকে শুরু করা উচিত। আপনি কোথাও অফসেটগুলি ট্র্যাক না করে এটি স্ট্যাক করা বার প্লটের সাথে কাজ করতে পারে না।

Comments

ধন্যবাদ @ টম অগস পুরগার, নিম্নলিখিতগুলি কাজ করেছেন: for p in ax.patches: ax.annotate(np.round(p.get_height(),decimals=2), (p.get_x()+p.get_width()/2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')

— লেরোইগ্রার

আরেকটি প্রশ্ন: আপনি কীভাবে নেতিবাচক মানগুলির সাথে বারগুলি পরিচালনা করবেন? উপরের কোড সহ, লেবেলগুলি সর্বদা ইতিবাচক স্থানাঙ্কের সাথে থাকে, এমনকি বারের মানটি নেতিবাচক হলেও।

— leroygr

অনুভূমিক বারগুলির জন্য কি একই রকম সমাধান রয়েছে: ধরনের = বার?

— নিকপিক

বারহের জন্য কাজ করতে আমি এটি পেয়েছি:ax.annotate(str(p.get_width()), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(5, 10), textcoords='offset points')

— কামিল সিন্ধি

ধন্যবাদ @ ক্যাপিটালিস্টপাগ আমি দেখতে পেয়েছি যে দিগন্তের তালিকাগুলি যুক্ত করা আপনার আরও ভাল করে তুলেছে। ax.annotate(str(int(p.get_width())), (p.get_x() + p.get_width(), p.get_y()), xytext=(-2, 4), textcoords='offset points', horizontalalignment='right') +1

— ডেভএল 17

Answer 2

সমাধান যা নমুনা ভাসা বিন্যাস সহ নেতিবাচক মানগুলি পরিচালনা করে।

এখনও টুইটার অফসেট প্রয়োজন।

df=pd.DataFrame({'A':np.random.rand(2)-1,'B':np.random.rand(2)},index=['val1','val2'] )
ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b']) 
x_offset = -0.03
y_offset = 0.02
for p in ax.patches:
    b = p.get_bbox()
    val = "{:+.2f}".format(b.y1 + b.y0)        
    ax.annotate(val, ((b.x0 + b.x1)/2 + x_offset, b.y1 + y_offset))

Answer 3

কুড়ুল আমাদের বাক্সের আকার দেয়।

x_position=##define a value
y_position=##define a value
for patch in ax.patches:
    b= patch.get_bbox()
    y_value=b.y1-b.y0
    ax.annotate(y_value, "x_position" , "y_position"))
plt.show()

আরও স্পষ্টতার জন্য ::
বাক্স (x0 = 3.75, y0 = 0.0, x1 = 4.25, y1 = 868.0) বাক্স
(x0 = 4.75, y0 = 0.0, x1 = 5.25, y1 = 868.0) বাক্স
(x0 = 5.75, y0 = 0.0 , x1 = 6.25, y1 = 1092.0) বাক্স
(x0 = 6.75, y0 = 0.0, x1 = 7.25, y1 = 756.0) বাক্স
(x0 = 7.75, y0 = 0.0, x1 = 8.25, y1 = 756.0) বাক্স
(x0 = 8.75 , y0 = 0.0, X1 = 9.25, Y1 = 588.0)
Bbox (x0 = 3.75, y0 = 868,0, X1 = 4.25, Y1 = 3724.0)
Bbox (x0 = 4.75, y0 = 868,0, X1 = 5.25, Y1 = 3528.0)
Bbox (x0 = 5.75, y0 = 1092.0, x1 = 6.25, y1 = 3948.0) বাক্স
(x0 = 6.75, y0 = 756.0, x1 = 7.25, y1 = 2884.0) বাক্স
(x0 = 7.75, y0 = 756.0, x1 = 8.25, y1 = 3024.0) বাক্স
(x0 = 0.75, y0 = 4004.0, x1 = 1.25, y1 = 4396.0) বাক্স
(x0 = 1.75, y0 = 3668.0, x1 = 2.25, y1 = 4060.0) বাক্স
(x0 = 2.75, y0 = 3864.0, x1) = 3.25, y1 = 4060.0)

এটি আমার প্রোগ্রামে patch.get_bbox () এর আউটপুট।
আমরা এখান থেকে সীমাবদ্ধ বাক্সের বিশদটি বের করতে পারি এবং আমাদের প্রয়োজনীয়তার জন্য চালিত করতে পারি