আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটা ফ্রেম রয়েছে:
In [1]:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
a b c d
0 1 2 dd 5
1 2 3 ee 9
2 3 4 ff 1আমি একটি কলাম যোগ করতে চাই 'e'কোন কলামে এর সমষ্টি 'a', 'b'এবং 'd'।
ফোরাম পেরিয়ে আমি ভেবেছিলাম এরকম কিছু কাজ করবে:
df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)তবে তা হয়নি।
আমি কলামগুলির তালিকা ['a','b','d']এবং dfইনপুট হিসাবে উপযুক্ত ক্রিয়াকলাপটি জানতে চাই ।
উত্তর:
সারিগুলি যোগ করতে আপনি ঠিক sumএবং পারম সেট করতে পারেন, এটি axis=1কোনও সংখ্যক কলামকেই উপেক্ষা করবে না:
In [91]:
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
a b c d e
0 1 2 dd 5 8
1 2 3 ee 9 14
2 3 4 ff 1 8আপনি যদি সুনির্দিষ্ট কলামগুলিকে যোগ করতে চান তবে আপনি কলামগুলির একটি তালিকা তৈরি করতে এবং আপনার আগ্রহী নয় এমনগুলি সরাতে পারেন:
In [98]:
col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:
df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
a b c d e
0 1 2 dd 5 3
1 2 3 ee 9 5
2 3 4 ff 1 7আপনার যোগফলের জন্য মাত্র কয়েকটি কলাম থাকলে আপনি লিখতে পারেন:
df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']এটি eমান সহ নতুন কলাম তৈরি করে :
a b c d e
0 1 2 dd 5 8
1 2 3 ee 9 14
2 3 4 ff 1 8কলামগুলির দীর্ঘ তালিকাগুলির জন্য, এডচমের উত্তরটি অগ্রাধিকার দেওয়া হয়েছে।
কোন কলামগুলি যোগ করতে হবে তা নির্বাচন করতে এটি আইলোক ব্যবহার করে একটি সহজ উপায়:
df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)উত্পাদন:
a b c d e f g h
0 1 2 dd 5 8 3 3 6
1 2 3 ee 9 14 5 5 11
2 3 4 ff 1 8 7 7 4আমি এমন একটি পরিসীমা এবং নির্দিষ্ট কলামগুলিকে একত্রিত করার উপায় খুঁজে পাচ্ছি না যা উদাহরণস্বরূপ এমন কিছু কাজ করে:
df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)যখন আমার ক্রমগুলিতে কলাম রয়েছে তখন নিম্নলিখিত সিনট্যাক্সটি আমাকে সহায়তা করেছিল
awards_frame.values[:,1:4].sum(axis =1)আপনি কেবল নিম্নলিখিত ফাংশনে আপনার ডেটাফ্রেমটি পাস করতে পারেন :
def sum_frame_by_column(frame, new_col_name, list_of_cols_to_sum):
frame[new_col_name] = frame[list_of_cols_to_sum].astype(float).sum(axis=1)
return(frame)উদাহরণ :
নিম্নলিখিত হিসাবে আমার একটি ডেটাফ্রেম (পুরষ্কার_ ফ্রেম) রয়েছে:
... এবং আমি একটি নতুন কলাম তৈরি করতে চাই যা প্রতিটি সারির জন্য পুরষ্কারের যোগফল দেখায় :
ব্যবহার :
আমি কেবল আমার পাস awards_frame ফাংশন মধ্যে, এছাড়াও নির্দিষ্ট নাম নতুন কলামের, এবং একটি তালিকা কলাম নামে যে যোগ করা হবে হয়:
sum_frame_by_column(awards_frame, 'award_sum', ['award_1','award_2','award_3'])ফলাফল :
