একটি পান্ডস ডেটাফ্রেমের কলামে পাঠ্যটি কীভাবে প্রতিস্থাপন করবেন?

Question

আমার ডেটা ফ্রেমে এই জাতীয় কলাম রয়েছে:

range
"(2,30)"
"(50,290)"
"(400,1000)"
... 

এবং আমি ,ক্যাশাকে -ড্যাশ দিয়ে প্রতিস্থাপন করতে চাই । আমি বর্তমানে এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করছি তবে কিছুই পরিবর্তিত হয়নি।

org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True)

কেউ সাহায্য করতে পারেন?

Answer 1

ভেক্টরাইজড strপদ্ধতিটি ব্যবহার করুন replace:

In [30]:

df['range'] = df['range'].str.replace(',','-')
df
Out[30]:
      range
0    (2-30)
1  (50-290)

সম্পাদনা

সুতরাং আপনি যদি চেষ্টা করেছিলেন এবং কেন এটি কার্যকর হয়নি তা যদি আমরা দেখি:

df['range'].replace(',','-',inplace=True)

দস্তাবেজগুলি থেকে আমরা এই ডেস্কটি দেখি:

str বা regex: str: স্ট্রিংয়ের সাথে সঠিকভাবে মিলে যায়_ স্থানটি মানের সাথে প্রতিস্থাপিত হবে

সুতরাং যেহেতু str মানগুলি মেলে না, কোনও প্রতিস্থাপন ঘটে না, নিম্নলিখিতগুলির সাথে তুলনা করুন:

In [43]:

df = pd.DataFrame({'range':['(2,30)',',']})
df['range'].replace(',','-', inplace=True)
df['range']
Out[43]:
0    (2,30)
1         -
Name: range, dtype: object

এখানে আমরা দ্বিতীয় সারিতে একটি সঠিক ম্যাচ পাই এবং প্রতিস্থাপনটি ঘটে।

Answer 2

গুগল থেকে অন্য যে কেউ এখানে আসার জন্য সমস্ত কলামে স্ট্রিং প্রতিস্থাপন কীভাবে করবেন সে সম্পর্কে অনুসন্ধান করুন (উদাহরণস্বরূপ, যদি কারও কাছে replaceঅপের 'রেঞ্জ' কলামের মতো একাধিক কলাম থাকে): পান্ডাদের ডেটাফ্রেম অবজেক্টে বিল্ট ইন পদ্ধতি রয়েছে।

df.replace(',', '-', regex=True)

সূত্র: ডকস

Answer 3

কলামের নামগুলিতে সমস্ত কমাগুলি আন্ডারস্কোর দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন

data.columns= data.columns.str.replace(' ','_',regex=True)

Answer 4

এছাড়াও, কলামে একাধিক অক্ষর প্রতিস্থাপন করতে চাইছেন তাদের জন্য, আপনি নিয়মিত প্রকাশটি ব্যবহার করে এটি করতে পারেন:

import re
chars_to_remove = ['.', '-', '(', ')', '']
regular_expression = '[' + re.escape (''. join (chars_to_remove)) + ']'

df['string_col'].str.replace(regular_expression, '', regex=True)

Answer 5

আপনার যদি কেবলমাত্র একটি নির্দিষ্ট কলামে অক্ষরগুলি প্রতিস্থাপন করা প্রয়োজন হয় তবে কোনওভাবে regex = সত্য এবং জায়গায় = সত্য সব ব্যর্থ হয়েছে, আমি মনে করি এইভাবে কাজ করবে:

data["column_name"] = data["column_name"].apply(lambda x: x.replace("characters_need_to_replace", "new_characters"))

ল্যাম্বদা আরও একটি ফাংশনের মতো যা এই দৃশ্যে লুপের মতো কাজ করে। এক্স এখানে বর্তমান কলামে প্রতিটি এন্ট্রি প্রতিনিধিত্ব করে।

আপনার কেবলমাত্র যা করতে হবে তা হল "কলাম_নাম", "অক্ষর_নিন্দিত_পৃথিবদ্ধ স্থান" এবং "নতুন_চক্র্যাক্টর" change