নম্পি ইসানান () ফ্লোটের অ্যারেতে ব্যর্থ হয় (পান্ডাস ডেটাফ্রেম প্রয়োগ থেকে)

Question 1

আমার কাছে একটি ভাসমান (কিছু সাধারণ সংখ্যা, কিছু ন্যান) রয়েছে যা একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের প্রয়োগ থেকে বেরিয়ে আসছে।

কিছু কারণে, numpy.isnan এই অ্যারেটিতে ব্যর্থ হচ্ছে, তবে নীচের মত দেখানো হয়েছে, প্রতিটি উপাদান একটি ভাসা, numpy.isnan প্রতিটি উপাদানের উপর সঠিকভাবে সঞ্চালিত হয়, ভেরিয়েবলের ধরণটি অবশ্যই একটি নমপি অ্যারে num

কি হচ্ছে?!

set([type(x) for x in tester])
Out[59]: {float}

tester
Out[60]: 
array([-0.7000000000000001, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
   nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
   nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
   nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan,
   nan, nan], dtype=object)

set([type(x) for x in tester])
Out[61]: {float}

np.isnan(tester)
Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-62-e3638605b43c>", line 1, in <module>
np.isnan(tester)

TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

set([np.isnan(x) for x in tester])
Out[65]: {False, True}

type(tester)
Out[66]: numpy.ndarray

Question 2

np.isnan নেটিভ dtype এর NumPy অ্যারে প্রয়োগ করা যেতে পারে (যেমন np.float64 হিসাবে):

In [99]: np.isnan(np.array([np.nan, 0], dtype=np.float64))
Out[99]: array([ True, False], dtype=bool)

কিন্তু বস্তু অ্যারেতে প্রয়োগ করার সময় টাইপরর উত্থাপন করে:

In [96]: np.isnan(np.array([np.nan, 0], dtype=object))
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

যেহেতু আপনার পান্ডা রয়েছে তাই আপনি এর pd.isnullপরিবর্তে ব্যবহার করতে পারেন - এটি অবজেক্ট বা নেটিভ ডাইটিপের NumPy অ্যারে গ্রহণ করতে পারে :

In [97]: pd.isnull(np.array([np.nan, 0], dtype=float))
Out[97]: array([ True, False], dtype=bool)

In [98]: pd.isnull(np.array([np.nan, 0], dtype=object))
Out[98]: array([ True, False], dtype=bool)

নোটটি যে Noneঅবজেক্ট অ্যারেতে নাল মান হিসাবে বিবেচিত হয়।

Question 3

এনপি.আইসানান () এবং পিডি.আইসনুল () এর দুর্দান্ত বিকল্প

for i in range(0,a.shape[0]):
    if(a[i]!=a[i]):
       //do something here
       //a[i] is nan

যেহেতু কেবল ন্যান নিজের সমান নয়।

Question 4

@ ইউন্টবু উত্তরের উপরে, আপনি পান্ডাস আকাঙ্ক্ষিত বস্তুর অ্যারে নেটিভ (ফ্লোট 64) টাইপ করতে বাধ্য করতে পারেন, লাইন ধরে কিছু

import pandas as pd
pd.to_numeric(df['tester'], errors='coerce')

স্ট্রিংগুলিকে জোর করতে ত্রুটিগুলি = 'জবরদস্তি' উল্লেখ করুন যা এনএএন হওয়ার জন্য একটি সংখ্যাসূচক মানকে পার্স করা যায় না। কলামের ধরণ হবে dtype: float64এবং তারপরে isnanচেক করা উচিত

Question 5

পান্ডা ব্যবহার করে আপনি সিএসভি ফাইল আমদানি করেছেন তা নিশ্চিত করুন

import pandas as pd

condition = pd.isnull(data[i][j])