আমি এক ধরণের অন্য ভেরিয়েবলের উপর একটি ভেরিয়েবল কন্ডিশনার মান আহরণে আটকে যাচ্ছি। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত ডেটাফ্রেম:
A B
p1 1
p1 2
p3 3
p2 4আমি Aকখন এর মান পেতে পারি B=3? প্রতিবার যখন আমি এর মানটি বের করেছিলাম তখন আমি Aএকটি স্ট্রিং নয়, একটি জিনিস পেয়েছি।
df.queryএবং pd.evalএই ব্যবহারের ক্ষেত্রে ভাল মানায়। তথ্যের জন্য pd.eval()ফাংশন, তাদের বৈশিষ্ট্য ও ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরিবার, অনুগ্রহ করে পরিদর্শন pd.eval ব্যবহার পান্ডাস মধ্যে ডায়নামিক এক্সপ্রেশন মূল্যায়ন () ।
উত্তর:
আপনি locসিরিজ পেতে যা আপনার শর্তটিকে সন্তুষ্ট করে এবং তারপরে ilocপ্রথম উপাদানটি পেতে ব্যবহার করতে পারেন :
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 p1 1
1 p1 2
2 p3 3
3 p2 4
In [3]: df.loc[df['B'] == 3, 'A']
Out[3]:
2 p3
Name: A, dtype: object
In [4]: df.loc[df['B'] == 3, 'A'].iloc[0]
Out[4]: 'p3'df.loc[df['B'] == 3, 'A'].item()আমার জন্য কাজ করে।
df[df['B']==3]['A'], ধরে নিচ্ছি ডিএফ হ'ল আপনার পান্ডাস D ডেটাফ্রেম।
][অংশ।
df[df['B']==3]['A'].valuesযদি আপনি কেবল বন্ধনী ছাড়া আইটেম চান তা ব্যবহার করুন
][অংশ।
[0]মানটি অ্যাক্সেস করার জন্য আপনাকে এখনও শেষে রাখতে হবে।
male_avgtip=(tips_data.loc[tips_data['sex'] == 'Male', 'tip']).mean()আমি আমার নিয়োগের জন্য এই ক্লজিং এবং নিষ্কাশন অপারেশনগুলিতেও কাজ করেছি।
item()শেষে যুক্ত করা উচিত ।