কিভাবে একটি কলাম থেকে পান্ডাস ডেটা ফ্রেম বাছাই

Question

আমার কাছে এই জাতীয় ডেটা ফ্রেম রয়েছে:

print(df)

        0          1     2
0   354.7      April   4.0
1    55.4     August   8.0
2   176.5   December  12.0
3    95.5   February   2.0
4    85.6    January   1.0
5     152       July   7.0
6   238.7       June   6.0
7   104.8      March   3.0
8   283.5        May   5.0
9   278.8   November  11.0
10  249.6    October  10.0
11  212.7  September   9.0

আপনি দেখতে পাচ্ছেন, মাসগুলি ক্যালেন্ডারের ক্রমে নেই। সুতরাং আমি প্রতি মাসে (1-12) মাসের সাথে সম্পর্কিত মাসের নম্বর পেতে দ্বিতীয় কলাম তৈরি করেছি। সেখান থেকে, আমি কীভাবে ক্যালেন্ডার মাসের ক্রম অনুসারে এই ডেটা ফ্রেমটিকে বাছাই করতে পারি?

Answer 1

sort_valuesএকটি নির্দিষ্ট কলামের মান দ্বারা df বাছাই করতে ব্যবহার করুন :

In [18]:
df.sort_values('2')

Out[18]:
        0          1     2
4    85.6    January   1.0
3    95.5   February   2.0
7   104.8      March   3.0
0   354.7      April   4.0
8   283.5        May   5.0
6   238.7       June   6.0
5   152.0       July   7.0
1    55.4     August   8.0
11  212.7  September   9.0
10  249.6    October  10.0
9   278.8   November  11.0
2   176.5   December  12.0

আপনি যদি দুটি কলাম sort_valuesঅনুসারে বাছাই করতে চান তবে সারণি অগ্রাধিকার অনুযায়ী কলাম লেবেলগুলি অর্ডার করা কলাম লেবেলের সাথে একটি তালিকা পাস করুন । আপনি যদি ব্যবহার করেন df.sort_values(['2', '0']), ফলাফলটি কলামটি 2পরে কলাম অনুসারে বাছাই করা হবে 0। মঞ্জুর, এই উদাহরণটির জন্য এটি সত্যিকার অর্থে উপলব্ধি করে না কারণ প্রতিটি মানই df['2']স্বতন্ত্র।

Answer 2

আমি উপরের সমাধানগুলি চেষ্টা করেছি এবং আমি ফলাফল অর্জন করতে পারি না, তাই আমি একটি আলাদা সমাধান পেয়েছি যা আমার পক্ষে কাজ করে। আরোহী = মিথ্যা মধ্যে dataframe অর্ডার হয় সাজানো , যাতে ডিফল্ট ভাবে এটা কি সত্য । আমি পাইথন 3.6.6 এবং পান্ডাস 0.23.4 সংস্করণ ব্যবহার করছি।

final_df = df.sort_values(by=['2'], ascending=False)

আপনি পান্ডাস ডকুমেন্টেশনে আরও বিশদটি দেখতে পারেন এখানে ।

Answer 3

কেবলমাত্র ডেটাতে আরও কিছু অপারেশন যুক্ত করা হচ্ছে। মনে করুন আমাদের কাছে ডেটাফ্রেম রয়েছে df, আমরা কাঙ্ক্ষিত ফলাফলগুলি পেতে বেশ কয়েকটি অপারেশন করতে পারি

ID         cost      tax    label
1       216590      1600    test      
2       523213      1800    test 
3          250      1500    experiment

(df['label'].value_counts().to_frame().reset_index()).sort_values('label', ascending=False)

sortedএকটি হিসাবে লেবেল আউটপুট দেবেdataframe

    index   label
0   test        2
1   experiment  1

Answer 4

অন্য সমাধান হিসাবে:

আপনি আপনার স্ট্রিং ডেটা (মাসের নাম) শ্রেণিবদ্ধ করতে পারেন এবং এটি অনুসারে বাছাই করতে পারেন:

df.rename(columns={1:'month'},inplace=True)
df['month'] = pd.Categorical(df['month'],categories=['December','November','October','September','August','July','June','May','April','March','February','January'],ordered=True)
df = df.sort_values('month',ascending=False)

এটি আপনাকে বস্তুটি month nameতৈরি করার সময় নির্দিষ্ট করা অনুসারে অর্ডার করা ডেটা দেবে Categorical।