অলপিতে কীভাবে উপাদান অনুসারে ম্যাট্রিক্স গুণ (হাদামারড পণ্য) পাবেন?

Question

আমার দুটি ম্যাট্রিক রয়েছে

a = np.matrix([[1,2], [3,4]])
b = np.matrix([[5,6], [7,8]])

এবং আমি উপাদান [[1*5,2*6], [3*7,4*8]]সমান পণ্য পেতে চাই , সমান

[[5,12], [21,32]]

আমি চেষ্টা করেছি

print(np.dot(a,b)) 

এবং

print(a*b)

তবে উভয়ই ফলাফল দেয়

[[19 22], [43 50]]

যা ম্যাট্রিক্স পণ্য, উপাদান অনুসারে পণ্য নয়। আমি বিল্ট-ইন ফাংশনগুলি ব্যবহার করে কীভাবে উপাদান-ভিত্তিক পণ্য (ওরফে হাডামারড পণ্য) পেতে পারি?

Comments

আপনি কি নিশ্চিত aএবং bনম্পপির ম্যাট্রিক্স টাইপ না? এই শ্রেণীর *সাহায্যে উপাদান অনুসারে নয়, অভ্যন্তরীণ পণ্যটি প্রদান করে। তবে সাধারন ndarrayশ্রেণীর জন্য *অর্থ উপাদান অনুসারে পণ্য।

— bnaecker

হয় aএবং bnumpy অ্যারে? এছাড়াও, উপরে আপনার প্রশ্নের, আপনি ব্যবহার করছেন xএবং yপরিবর্তে গণনার জন্য aএবং b। এটা কি শুধু টাইপো?

— jtitusj

a এবং b হ'ল নামী ম্যাট্রিক্স ধরণের উপাদান

— মলিন্থ

সর্বদা নম্পী অ্যারে ব্যবহার করুন, এবং ন্যালি ম্যাট্রিকগুলি নয়। নম্পুটি দস্তাবেজগুলি এ সম্পর্কে কী বলে তা দেখুন । এছাড়াও খেয়াল করুন যে পাইথন ৩.৫+ থেকে আপনি ন্যাকির অ্যারে সহ @ম্যাট্রিক্স গুণনের জন্য ব্যবহার করতে পারেন , যার অর্থ অ্যারেগুলিতে ম্যাট্রিকগুলি ব্যবহার করার কোনও ঠিক কারণ নেই।

— প্রবীণ

পছন্দসই হতে হবে, aএবং bতালিকাগুলি হয়। তারা কাজ করবে np.dot; কিন্তু না a*b। আপনি যদি ব্যবহার করেন np.array(a)বা np.matrix(a), *কাজ করেন তবে বিভিন্ন ফলাফল সহ।

— hpulj

Answer 1

উপাদানগুলির উপাদান অনুসারে গুণনের জন্য matrixআপনি ব্যবহার করতে পারেন numpy.multiply:

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[5,6],[7,8]])
np.multiply(a,b)

ফলাফল

array([[ 5, 12],
       [21, 32]])

তবে এর arrayপরিবর্তে আপনার ব্যবহার করা উচিত matrix। matrixনিয়মিত ndarrays সঙ্গে অবজেক্টগুলির সমস্ত ধরণের ভয়ঙ্কর অসুবিধাগুলি রয়েছে। নাদারেরে দিয়ে, আপনি কেবলমাত্র এলিমেন্টওয়ালার *গুণনের জন্য ব্যবহার করতে পারেন :

a * b

আপনি যদি পাইথন ৩.৫+ এ থাকেন তবে আপনি কোনও অপারেটরের সাথে ম্যাট্রিক্স গুণন করার ক্ষমতাও হারাবেন না কারণ @এখন ম্যাট্রিক্সের গুণটি রয়েছে :

a @ b  # matrix multiplication

Comments

কেবলমাত্র একটি সামান্য প্রসঙ্গ যুক্ত করতে: বীজগণিতে, এই অপারেশনটি হাদামারড পণ্য হিসাবে পরিচিত , এবং এটি আরও সাধারণ ম্যাট্রিক্স পণ্য থেকে পৃথক।

— en.wikedia.org/wiki/Hadamard_prodct_(matrices

Answer 2

শুধু এটি করুন:

import numpy as np

a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[5,6],[7,8]])

a * b

Comments

নাহ, এটি ম্যাট্রিক্সের গুণকে দেয়। ক্লাউড numpy.m

— ਮਲਟੀ

পাইথনের কোন সংস্করণ এবং ছোটখাটো সংস্করণ আপনি ব্যবহার করছেন? আর নালীর?

— smci

ইন্টেল পাইথন ৩.৩.২ ব্যবহার করে নম্পতি ১.১১.১.১ ব্যবহার করে *অপারেটরটি উপাদান অনুসারে গুণিত করতে পারে।

— Apnorton

এটি পাইপথন ১.২.২.২ তে নম্পির সাথে আমার পক্ষে কাজ করে 3.5.৩.২ (জিসিসি ব্যবহার করে নির্মিত)।

— অটোডিড্যাক্ট

@ মলিন্থ, আমি মনে করি আপনি এর পরিবর্তে একটি = এনপি। ** ম্যাট্রিক্স ** ([[1,2], [3,4]]) করছেন

— সেফ

Answer 3

import numpy as np
x = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
y = np.array([[-1, 2, 0], [-2, 5, 1]])

x*y
Out: 
array([[-1,  4,  0],
       [-8, 25,  6]])

%timeit x*y
1000000 loops, best of 3: 421 ns per loop

np.multiply(x,y)
Out: 
array([[-1,  4,  0],
       [-8, 25,  6]])

%timeit np.multiply(x, y)
1000000 loops, best of 3: 457 ns per loop

উভয়ই np.multiplyএবং *হাদামারড পণ্য হিসাবে পরিচিত উপাদান অনুসারে গুণিত করে

%timeit আইপিথন যাদু

Answer 4

এটা চেষ্টা কর:

a = np.matrix([[1,2], [3,4]])
b = np.matrix([[5,6], [7,8]])

#This would result a 'numpy.ndarray'
result = np.array(a) * np.array(b)

এখানে, np.array(a)2D অ্যারের প্রকার প্রদান করে ndarrayএবং দুটিটির গুণনের ndarrayফলে উপাদান অনুসারে গুণিত হয়। সুতরাং ফলাফল হবে:

result = [[5, 12], [21, 32]]

আপনি যদি ম্যাট্রিক্স পেতে চান তবে এটি দিয়ে এটি করুন:

result = np.mat(result)

Comments

এটি কি করে দয়া করে ব্যাখ্যা করুন।

— লিওপোল্ড জয়

@ লিওপোল্ডজয় আমি আমার উত্তরটি সম্পাদনা করেছি, আশা করি এটি সাহায্য করবে :))

— আমির রেজাজাদেহ ২