প্রশ্ন ট্যাগ «elementwise-operations»

সমতার জন্য দুটি NumPy অ্যারে তুলনা করার সহজ উপায় কী (যেখানে সমতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: সমস্ত সূচকের জন্য A = B iff A[i] == B[i]) :? সহজভাবে ব্যবহার করা ==আমাকে একটি বুলিয়ান অ্যারে দেয়: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True], dtype=bool) andঅ্যারেগুলি সমান কিনা তা নির্ধারণ করার …

252 python  arrays  numpy  elementwise-operations 

আমার এখন আছে: list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] আমি চাই: [1, 2, 3] + + + [4, 5, 6] || || || [5, 7, 9] কেবলমাত্র দুটি তালিকার একটি উপাদান অনুসারে সংযোজন। আমি অবশ্যই দুটি তালিকা পুনরাবৃত্তি করতে পারি, তবে আমি এটি করতে চাই না। …

244 python  list  elementwise-operations 

পাইথনের মান অনুসারে দুটি তালিকাকে একসাথে গুন করতে আমি একটি উপাদান অনুসারে গুণিত করতে চাই, যেমন আমরা মতলব করতে পারি। মতলব-এ এভাবেই করতাম। a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5] a .* b = [2, 6, 12, 20] একটি তালিকা ধী প্রত্যেক সংযুক্তির জন্য, 16 তালিকা এন্ট্রি দিতে হবে x * …

137 python  list  multiplying  elementwise-operations 

আমার দুটি ম্যাট্রিক রয়েছে a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) এবং আমি উপাদান [[1*5,2*6], [3*7,4*8]]সমান পণ্য পেতে চাই , সমান [[5,12], [21,32]] আমি চেষ্টা করেছি print(np.dot(a,b)) এবং print(a*b) তবে উভয়ই ফলাফল দেয় [[19 22], [43 50]] যা ম্যাট্রিক্স পণ্য, উপাদান অনুসারে পণ্য নয়। আমি বিল্ট-ইন ফাংশনগুলি ব্যবহার করে …

110 python  numpy  matrix  matrix-multiplication  elementwise-operations 

একটি সংকলনে উপাদান-ভিত্তিক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদনের জন্য আমি কিছু স্কাল কোড লিখেছি। এখানে আমি একই পদ্ধতি সম্পাদনকারী দুটি পদ্ধতি সংজ্ঞায়িত করেছি। একটি পদ্ধতি ব্যবহার করে zipএবং অন্যটি ব্যবহার করে zipped। def ES (arr :Array[Double], arr1 :Array[Double]) :Array[Double] = arr.zip(arr1).map(x => x._1 + x._2) def ES1(arr :Array[Double], arr1 :Array[Double]) :Array[Double] = (arr,arr1).zipped.map((x,y) …

38 scala  performance  scala-collections  jmh  elementwise-operations