আমি টেনসরফ্লো ভি 2 তে সাবমডিউল হিসাবে সংজ্ঞায়িত কেরাস ব্যবহার করছি। আমি fit_generator()
পদ্ধতি ব্যবহার করে আমার মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছি । আমি প্রতি 10 যুগের পরে আমার মডেলটি সংরক্ষণ করতে চাই। আমি কীভাবে এটি অর্জন করতে পারি?
কেরাসে (টিএফের সাবমডিউল হিসাবে নয়) আমি দিতে পারি ModelCheckpoint(model_savepath,period=10)
। কিন্তু TF v2, তারা এই পরিবর্তন করেছি ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)
যেখানে save_freq
হতে পারে 'epoch'
, যা কেস মডেল প্রত্যেক যুগে সংরক্ষিত হয়। যদি save_freq
পূর্ণসংখ্যা হয়, অনেকগুলি নমুনা প্রক্রিয়া করার পরে মডেলটি সংরক্ষণ করা হয়। তবে আমি এটি 10 যুগের পরে হতে চাই। আমি কীভাবে এটি অর্জন করতে পারি?
WARNING:tensorflow:'period' argument is deprecated. Please use 'save_freq' to specify the frequency in number of samples seen.
পেয়েছি : সুতরাং, আমার ধারণা, খুব শীঘ্রই এই বৈশিষ্ট্যটি প্রকাশিত হবে। সেক্ষেত্রে আমি কীভাবে এটি অর্জন করতে পারি?