প্রশ্ন ট্যাগ «tensorflow2.0»

2
টেনসরফ্লো 2 টেনসরফ্লো 1 এর চেয়ে অনেক ধীর গতিতে কেন?
এটি বহু ব্যবহারকারীর দ্বারা পাইটোর্চে স্যুইচ করার কারণ হিসাবে উদ্ধৃত করা হয়েছে, তবে আমি এখনও সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহারিক গুণ, গতি, উত্সাহের জন্য কার্যকর করার জন্য যুক্তিযুক্ত ব্যাখ্যা / ব্যাখ্যা খুঁজে পাইনি। নীচে কোড বেঞ্চমার্কিং পারফরম্যান্স, টিএফ 1 বনাম টিএফ 2 - টিএফ 1 এর সাথে 47% থেকে 276% দ্রুততর চলমান …

10
টেনস্রোফ্লো ২.০ - বৈশিষ্ট্য ত্রুটি: মডিউল 'টেনসরফ্লো'র' সেশন 'এর কোনও বৈশিষ্ট্য নেই
আমি যখন sess = tf.Session()টেনসরফ্লো ২.০ পরিবেশে কমান্ডটি সম্পাদন করছি , আমি নীচের মতো একটি ত্রুটি বার্তা পাচ্ছি: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' পদ্ধতিগত তথ্য: ওএস প্ল্যাটফর্ম এবং বিতরণ: উইন্ডোজ 10 পাইথন সংস্করণ: 3.7.1 টেনসরফ্লো সংস্করণ: 2.0.0-alpha0 …

4
সতর্কতা: টেনসরফ্লো: স্যাম্পল_ ওয়েট মোডগুলি… থেকে ['...'] তে জোর করা হয়েছিল
যুক্তি হিসাবে কোনও অভিধান ব্যবহার করে .fit_generator()বা .fit()পাস করে একটি চিত্র শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ class_weight=। আমি টিএফ 1.এক্সে কখনও ত্রুটি পাই নি তবে প্রশিক্ষণ শুরু করার সাথে সাথে আমি ২.১-তে নিম্নলিখিত ফলাফলগুলি পেয়েছি: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] কি তা থেকে নিগৃহীত কিছু করার অর্থ কী ...করতে ['...']? …

2
কেরাস অসঙ্গতিপূর্ণ পূর্বাভাস সময়
আমি আমার কেরাস মডেলের পূর্বাভাস সময়টির একটি অনুমান পেতে চেষ্টা করেছি এবং কিছু অদ্ভুত উপলব্ধি করেছি। সাধারনত মোটামুটি দ্রুত গতি ছাড়াও একবারে একবারে মডেলটির ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে আসতে বেশ দীর্ঘ প্রয়োজন। এবং শুধু তাই নয়, এই সময়গুলি আরও বেশি বাড়ায় মডেল চালায়। আমি ত্রুটিটি পুনরুত্পাদন করতে একটি ন্যূনতম কাজের উদাহরণ যুক্ত …

1
টেনসরফ্লো method dataset.map (mapFn) method পদ্ধতি থেকে `চিত্র.শাপ` পেতে পারে না`
আমি এর tensorflowসমতুল্য করার চেষ্টা করছি torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), যা ক্ষুদ্রতম চিত্রের মাত্রাকে আকার দেয় TRAIN_IMAGE_SIZE। এটার মতো কিছু def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename) image = tf.image.decode_jpeg(image) image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32) # this doesn't work with Dataset.map() because image.shape=(None,None,3) from Dataset.map() image = largest_sq_crop(image) image …

1
প্রতি 10 পর্বে tensorflow.keras ভি 2 মডেল সংরক্ষণ করুন
আমি টেনসরফ্লো ভি 2 তে সাবমডিউল হিসাবে সংজ্ঞায়িত কেরাস ব্যবহার করছি। আমি fit_generator()পদ্ধতি ব্যবহার করে আমার মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছি । আমি প্রতি 10 যুগের পরে আমার মডেলটি সংরক্ষণ করতে চাই। আমি কীভাবে এটি অর্জন করতে পারি? কেরাসে (টিএফের সাবমডিউল হিসাবে নয়) আমি দিতে পারি ModelCheckpoint(model_savepath,period=10)। কিন্তু TF v2, তারা এই …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.