প্রশ্ন ট্যাগ «complexity-theory»

গণনামূলক জটিলতা তত্ত্বটি তাত্ত্বিক কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং গণিতে গণনা তত্ত্বের একটি শাখা যা তাদের সহজাত অসুবিধা অনুসারে কম্পিউটেশনাল সমস্যাগুলির শ্রেণিবদ্ধকরণের দিকে মনোনিবেশ করে। বিশেষত প্রোগ্রামিংয়ে সাধারণত * সময় বা জায়গার জন্য বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ * করা হয়

26
একটি রেজেক্স যা কখনও কোনও কিছুর সাথে মেলে না
এটি মূ .় প্রশ্নের মতো মনে হতে পারে তবে আমার কয়েকজন সহকর্মী বিকাশকারীদের সাথে আমার দীর্ঘ আলোচনা হয়েছিল এবং এটি ভাবতে মজাদার জিনিস বলে মনে হয়েছিল। এরূপই আপনার চিন্তা কি - একটি রেজেক্স দেখতে কেমন লাগে, এটি কোনও স্ট্রিংয়ের সাথে আর কখনও মিলবে না! সম্পাদনা : আমি কেন এটি চাই? …

5
রান-টাইম জটিলতার (বিগ-ও) লিনকিউ পদ্ধতির কী গ্যারান্টি রয়েছে?
আমি সম্প্রতি লিনকিউ ব্যবহার করা বেশ খানিকটা শুরু করেছি এবং লিনকিউ পদ্ধতির কোনওটির জন্য রান-টাইম জটিলতার কোনও উল্লেখ আমি সত্যিই দেখিনি। স্পষ্টতই, এখানে খেলতে অনেকগুলি কারণ রয়েছে, তাই আসুন সমতল IEnumerableলিনকু-টু-অবজেক্টস সরবরাহকারীর কাছে সীমাবদ্ধ রাখি । এর পরে, ধরে নেওয়া যাক যে Funcনির্বাচক / মিউটর / ইত্যাদি হিসাবে পাস করা …

2
কোন অ্যালগরিদমকে ও (লগ লগ এন) জটিলতার কারণ হতে পারে?
এই পূর্ববর্তী প্রশ্নটি অ্যালগরিদমকে ও (লগ এন) জটিলতার কারণ হতে পারে এমন কয়েকটি কারণকে সম্বোধন করে। কী কারণে অ্যালগরিদমের সময় জটিলতা হে (লগ লগ এন) হতে পারে?

5
বি-ট্রি বনাম হ্যাশ টেবিল
মাইএসকিউএল ইনডেক্সের ধরণটি একটি বি-ট্রি, এবং একটি বি-ট্রি-তে একটি উপাদান অ্যাক্সেস করা লোগারিডমিক অ্যামোরিটাইজড সময়ে O(log(n))। অন্যদিকে, একটি হ্যাশ টেবিলের কোনও উপাদান অ্যাক্সেস করা O(1)। ডাটাবেসের অভ্যন্তরে ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য কেন বি-ট্রি এর পরিবর্তে হ্যাশ টেবিল ব্যবহার করা হয় না?

7
বিগ ও (লগইন) লগ বেস ই?
বাইনারি অনুসন্ধান ট্রি ধরণের ডেটা স্ট্রাকচারের জন্য, আমি দেখতে পাই বিগ ও সংকেত সাধারণত ও (লগন) হিসাবে চিহ্নিত করা হয়। লগের একটি ছোট হাতের 'এল' দিয়ে, এই প্রাকৃতিক লোগারিদম দ্বারা বর্ণিত লগ বেস ই (এন) বোঝায়? সাধারণ প্রশ্নের জন্য দুঃখিত তবে আমি সর্বদা বিভিন্ন বিভক্ত লগারিদমের মধ্যে পার্থক্য করতে সমস্যায় …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.