প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আইওএস ইমেল ক্লায়েন্টে, যখন কোনও ইমেলটিতে একটি তারিখ, সময় বা অবস্থান থাকে, পাঠ্যটি একটি হাইপারলিংক হয়ে যায় এবং কেবলমাত্র লিঙ্কটি ট্যাপ করে একটি অ্যাপয়েন্টমেন্ট তৈরি বা মানচিত্রের দিকে তাকানো সম্ভব হয়। এটি কেবল ইংরেজিতে ইমেলগুলির জন্যই নয়, অন্যান্য ভাষায়ও কাজ করে। আমি এই বৈশিষ্ট্যটি পছন্দ করি এবং তারা এটি কী …

128 machine-learning  nlp  information-extraction  named-entity-recognition 

আমি লক্ষ করেছি যে যখন ওয়ান হট এনকোডিং নির্দিষ্ট ডেটা সেট (একটি ম্যাট্রিক্স) এ ব্যবহৃত হয় এবং অ্যালগরিদম শেখার প্রশিক্ষণ ডেটা হিসাবে ব্যবহৃত হয়, তখন এটি প্রশিক্ষণের ডেটা হিসাবে মূল ম্যাট্রিক্সের তুলনায় নিজেকে পূর্বাভাসের সঠিকতার সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে আরও ভাল ফলাফল দেয়। এই পারফরম্যান্স বৃদ্ধি কিভাবে হয়?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

উদাহরণস্বরূপ ব্যবহারের মাধ্যমে প্রত্যেকে কীভাবে কনভ্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে (গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে) 1 ডি, 2 ডি এবং 3 ডি কনভোলিউশনের মধ্যে পার্থক্যটি স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন?

126 machine-learning  deep-learning  signal-processing  conv-neural-network  convolution 

বেশিরভাগ মডেলগুলিতে, একটি পদক্ষেপের প্যারামিটার থাকে যা ডেটা চালিয়ে যাওয়ার ধাপগুলির সংখ্যা নির্দেশ করে । কিন্তু এখনো আমি সবচেয়ে ব্যবহারিক ব্যবহার দেখতে, আমরা হইয়া ফাংশন এন চালানো সময়কাল । 1 যুগের সাথে 1000 পদক্ষেপ এবং 10 যুগের সাথে 100 টি ধাপ চালানোর মধ্যে পার্থক্য কী? অনুশীলনে কোনটি ভাল? ধারাবাহিক যুগের …

125 machine-learning  tensorflow 

sklearn.pipeline.Pipelineঠিক কীভাবে কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি না । ডকটিতে কয়েকটি ব্যাখ্যা রয়েছে । উদাহরণস্বরূপ তারা কী বলতে চাইছেন: একটি চূড়ান্ত অনুমানকারী সঙ্গে রূপান্তর পাইপলাইন। আমার প্রশ্ন পরিষ্কার করার জন্য, কি কি steps? তারা কিভাবে কাজ করে? সম্পাদন করা আমি আমার প্রশ্ন আরও পরিষ্কার করে দিতে পারি উত্তরগুলির জন্য …

118 python  machine-learning  scikit-learn  neuraxle 

যেমনটি বর্তমানে দাঁড়িয়ে আছে, এই প্রশ্নটি আমাদের প্রশ্নোত্তর বিন্যাসের জন্য উপযুক্ত নয়। আমরা উত্তরগুলি তথ্য, তথ্যসূত্র বা দক্ষতার দ্বারা সমর্থন করা আশা করি তবে এই প্রশ্নটি সম্ভবত বিতর্ক, যুক্তি, পোলিং বা বর্ধিত আলোচনার জন্য অনুরোধ করবে। আপনি যদি মনে করেন যে এই প্রশ্নটি উন্নত হতে পারে এবং সম্ভবত পুনরায় খোলা …

116 c#  machine-learning 

আমি টেনসরফ্লোতে নতুন এবং আমি যা করছি তার কিছু দৃশ্যায়ন থেকে ব্যাপকভাবে উপকৃত হব। আমি বুঝতে পারি যে টেনসরবোর্ড একটি দরকারী চাক্ষুষ সরঞ্জাম, তবে আমি কীভাবে এটি আমার দূরবর্তী উবুন্টু মেশিনে চালাব?

116 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard 

আপডেট: এই প্রশ্নটি গুগল কুলাবের "নোটবুক সেটিংস: হার্ডওয়্যার এক্সিলারেটর: জিপিইউ" সম্পর্কিত। "টিপিইউ" বিকল্পটি যুক্ত করার আগে এই প্রশ্নটি লেখা হয়েছিল। গুগল কোলাবোটারি বিনামূল্যে টেেসলা কে 80 জিপিইউ সরবরাহ করার বিষয়ে একাধিক উত্তেজিত ঘোষণাপত্রগুলি পড়ে, আমি এটির দ্রুত চালনার চেষ্টা করেছি aiএই পাঠটি কখনই সম্পূর্ণ না হয় - দ্রুত স্মৃতিশক্তি ছাড়ছে …

111 python  machine-learning  gpu  ram  google-colaboratory 

আমি বুঝতে পারছি না পৃষ্ঠা এর StandardScalerডকুমেন্টেশন মধ্যে sklearn। কেউ কি আমাকে সহজ কথায় এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন?

110 python  machine-learning  scikit-learn  scaling  standardized 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যায় ফোকাস করে । 2 বছর আগে বন্ধ । এই প্রশ্নটি উন্নত করুন প্রত্যাশা ম্যাক্সিমাইজেশন (ইএম) ডেটা শ্রেণিবদ্ধ করার …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

আমি একটি সংবেদন বিশ্লেষণ সমস্যায় কাজ করছি যা ডেটা দেখতে এমন লাগে: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 1190 instancesলেবেলযুক্ত হওয়ায় আমার ডেটা ভারসাম্যহীন 5। শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আমি বিজ্ঞানের এসভিসি ব্যবহার করছি । সমস্যাটি হ'ল আমি জানি না যে মাল্টিক্লাস কেসটির জন্য নির্ভুলতা, প্রত্যাহার, …

109 python  machine-learning  nlp  artificial-intelligence  scikit-learn 

আমি এলএসটিএম বুঝতে এবং কীভাবে কেরাস দিয়ে তাদের তৈরি করব তা বোঝার চেষ্টা করি। আমি জানতে পেরেছি যে, আরএনএন চালানোর জন্য মূলত 4 টি মোড রয়েছে (ছবিতে 4 জন সঠিক) চিত্রের উত্স: আন্দ্রেজ করপ্যাথি এখন আমি আশ্চর্য হয়েছি যে কেরাসে তাদের প্রত্যেকের জন্য একটি নমনীয় কোড স্নিপেট কেমন হবে। তাই …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

আমি Flattenকেরাসে এই অনুষ্ঠানের ভূমিকা বোঝার চেষ্টা করছি । নীচে আমার কোডটি, যা একটি সাধারণ দ্বি-স্তর নেটওয়ার্ক। এটি আকারের ত্রিমাত্রিক ডেটা নেয় (3, 2), এবং আকারের 1-মাত্রিক ডেটা (1, 4) আউটপুট দেয়: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, …

108 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো নির্দেশিকাগুলি পূরণ করে না । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্ন আপডেট করুন তাই এটা -বিষয়ে স্ট্যাক ওভারফ্লো জন্য। 20 ঘন্টা আগে বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটি উন্নত করুন আমি স্ক্র্যাচ থেকে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করার চেষ্টা …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

যদি আমাদের 10 টি আইজেনভেেক্টর থাকে তবে আমাদের ইনপুট লেয়ারে 10 টি নিউরাল নোড থাকতে পারে f যদি আমাদের 5 আউটপুট ক্লাস থাকে তবে আমাদের আউটপুট লেয়ারে 5 টি নোড থাকতে পারে ut তবে এমএলপিতে লুকানো স্তর নির্বাচন করার মানদণ্ড কী এবং কতটি নিউরাল 1 লুকানো স্তরে নোড?

104 machine-learning  neural-network  deep-learning  perceptron