প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সম্পর্কে বাস্তবায়ন প্রশ্নসমূহ। মেশিন লার্নিং সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নগুলি তাদের নির্দিষ্ট সম্প্রদায়গুলিতে পোস্ট করা উচিত।

7
কোনও বৈশিষ্ট্য এবং লেবেলের মধ্যে পার্থক্য কী?
আমি মেশিন লার্নিং বেসিকস সম্পর্কে একটি টিউটোরিয়াল অনুসরণ করছি এবং সেখানে উল্লেখ করা হয়েছে যে কিছু বৈশিষ্ট্য বা লেবেল হতে পারে । আমি যা জানি, সেগুলি থেকে বৈশিষ্ট্যটি এমন ডেটার সম্পত্তি যা ব্যবহার করা হচ্ছে। লেবেলটি কী তা আমি বুঝতে পারি না, আমি শব্দের অর্থ জানি তবে আমি এটি জানতে …

7
টেনসরফ্লো ব্যাকএন্ড সহ কেরাসকে ইচ্ছা করে সিপিইউ বা জিপিইউ ব্যবহার করতে বাধ্য করা যেতে পারে?
আমি কেনারগুলি টেনসরফ্লো ব্যাকএন্ড এবং সিউডিএ ইনস্টল করেছি। আমি কখনও কখনও কেরাসকে সিপিইউ ব্যবহার করার জন্য ডিমান্ড ফোর্স করতে চাই। ভার্চুয়াল পরিবেশে পৃথক সিপিইউ-কেবলমাত্র টেনসরফ্লো ইনস্টল না করে এটি করা যায়? যদি তাই হয়, কিভাবে? যদি ব্যাকএন্ড থিয়ানো হয়, পতাকাগুলি সেট করা যেতে পারে, তবে কেরাসের মাধ্যমে টেনসরফ্লো পতাকা অ্যাক্সেসযোগ্য …

5
মান পুনরাবৃত্তি এবং নীতি পুনরাবৃত্তির মধ্যে পার্থক্য কী?
শক্তিবৃদ্ধি শেখার ক্ষেত্রে, নীতি পুনরাবৃত্তি এবং মান পুনরাবৃত্তির মধ্যে পার্থক্য কী ? আমি যতটা বুঝতে পারি, মান পুনরাবৃত্তিতে আপনি নীতিমালার নীতি সমাধানের জন্য বেলম্যান সমীকরণটি ব্যবহার করেন, অন্যদিকে, নীতি পুনরাবৃত্তিতে, আপনি এলোমেলোভাবে একটি নীতি নির্বাচন করেন π, এবং সেই নীতিটির পুরষ্কার পান। আমার সন্দেহ হ'ল আপনি যদি পিআই তে কোনও …

7
টেনসরফ্লোতে গ্রেডিয়েন্ট ক্লিপিং কীভাবে প্রয়োগ করবেন?
উদাহরণ কোড বিবেচনা করে । আমি জানতে চাই যে আরএনএন-তে এই গ্রেডিয়েন্টে গ্রেডিয়েন্ট ক্লিপিং কীভাবে প্রয়োগ করতে হবে যেখানে গ্রেডিয়েন্ট বিস্ফোরণের সম্ভাবনা রয়েছে। tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) এটি এমন উদাহরণ যা ব্যবহার করা যেতে পারে তবে আমি কোথায় এটি পরিচয় করিয়ে দেব? আরএনএন এর ডিফ মধ্যে lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) …


3
কেরাসে দুটি স্তরকে কীভাবে সংযুক্ত করতে হয়?
আমার কাছে দুটি স্তর সহ নিউরাল নেটওয়ার্কের উদাহরণ রয়েছে। প্রথম স্তরটি দুটি আর্গুমেন্ট নেয় এবং একটি আউটপুট থাকে। দ্বিতীয়টি প্রথম স্তরের এবং একটি অতিরিক্ত যুক্তির ফলাফল হিসাবে একটি যুক্তি গ্রহণ করা উচিত। এটি দেখতে এইরকম হওয়া উচিত: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 সুতরাং, আমি …

3
ক্রস-এন্ট্রপি কী?
আমি জানি যে ক্রস-এন্ট্রপি কী তা নিয়ে অনেক ব্যাখ্যা রয়েছে তবে আমি এখনও বিভ্রান্ত। ক্ষতির কার্যকারিতা বর্ণনা করার জন্য কি কেবল একটি পদ্ধতি? ক্ষতির ফাংশনটি ব্যবহার করে ন্যূনতম সন্ধান করতে আমরা গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত অ্যালগরিদম ব্যবহার করতে পারি?

5
কেরাসের কোনও HDF5 ফাইল থেকে কোনও মডেল লোড করবেন কীভাবে?
কেরাসের কোনও HDF5 ফাইল থেকে কোনও মডেল লোড করবেন কীভাবে? আমি যা চেষ্টা করেছি: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) …

6
পাইথন: tf-idf-cosine: নথির মিল খুঁজে পেতে similar
আমি একটি টিউটোরিয়াল অনুসরণ করছিলাম যা পর্ব 1 এবং পার্ট 2 এ উপলব্ধ ছিল । দুর্ভাগ্যক্রমে লেখকের চূড়ান্ত বিভাগের জন্য সময় ছিল না যা আসলে দুটি নথির মধ্যে দূরত্ব খুঁজে পেতে কোসাইন অনুরূপ ব্যবহার করে জড়িত। আমি নিবন্ধের উদাহরণগুলি স্ট্যাকওভারফ্লো থেকে নিম্নলিখিত লিঙ্কটির সাহায্যে অনুসরণ করেছি , উপরের লিঙ্কে উল্লিখিত …

9
মেশিন লার্নিং কী? [বন্ধ]
বন্ধ এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্ন আপডেট করুন তাই এটা -বিষয়ে স্ট্যাক ওভারফ্লো জন্য। 7 বছর আগে বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটি উন্নত করুন মেশিন লার্নিং কী ? মেশিন লার্নিং কোড কী করে ? যখন আমরা বলি যে মেশিনটি …


4
Np.mean এবং tf.reduce_mean এর মধ্যে পার্থক্য কী?
ইন MNIST শিক্ষানবিস টিউটোরিয়াল , সেখানে বিবৃতি accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castমূলত টেনসরের ধরণের অবজেক্টটি পরিবর্তিত হয় তবে এর মধ্যে tf.reduce_meanএবং এর মধ্যে পার্থক্য কী np.mean? এখানে ডকটি এখানে রয়েছে tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: টেনসর কমাতে। সংখ্যার ধরণের হওয়া উচিত। reduction_indices: মাত্রা কমাতে। যদি None(খেলাপি), সমস্ত মাত্রা হ্রাস …

6
কীভাবে মান মান হিসাবে টেনসরফ্লো টেনসরের মাত্রা (আকৃতি) পাবেন?
ধরুন আমার কাছে টেনস্রোফ্লো টেনসর রয়েছে। আমি পূর্ণ সংখ্যার মান হিসাবে সেন্সরের মাত্রা (আকৃতি) কীভাবে পেতে পারি? আমি জানি যে দুটি পদ্ধতি আছে, tensor.get_shape()এবং tf.shape(tensor), তবে আমি পূর্ণসংখ্যার int32মান হিসাবে আকারের মানগুলি পেতে পারি না । উদাহরণস্বরূপ, নীচে আমি একটি 2-ডি টেন্সর তৈরি করেছি এবং আমার সারি এবং কলামগুলির সংখ্যা …

2
ককটেল পার্টি অ্যালগরিদম এসভিডি বাস্তবায়ন… কোডের এক লাইনে?
স্টোরফোর্ডের অ্যান্ড্রু এনগের কোরসেরে মেশিন লার্নিংয়ের প্রারম্ভিক বক্তৃতার একটি স্লাইডে তিনি অডিও উত্স দুটি স্থান পৃথক পৃথক মাইক্রোফোনের দ্বারা রেকর্ড করা ককটেল পার্টি সমস্যার জন্য নিম্নলিখিত এক লাইন অক্টাভা সমাধান দিয়েছেন: [W,s,v]=svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x'); স্লাইডের নীচে রয়েছে "উত্স: স্যাম রোয়েস, ইয়ার ওয়েইস, ইরো সাইমনসেলি" এবং আগের স্লাইডের নীচে রয়েছে "টি-ওন লির অডিও …

2
কেরাস: কার্নেল এবং ক্রিয়াকলাপ নিয়ন্ত্রকদের মধ্যে পার্থক্য
আমি লক্ষ্য করেছি যে ক্যারাসে ওজন_গ্রেগালাইজার আর উপলব্ধ নেই এবং তার জায়গায়, সেখানে ক্রিয়াকলাপ এবং কার্নেল নিয়ামক রয়েছে। আমি জানতে চাই: কার্নেল এবং ক্রিয়াকলাপ নিয়ন্ত্রকদের মধ্যে প্রধান পার্থক্যগুলি কী কী ? আমি কি ওজন_গ্রেুলারাইজারের স্থলে ক্রিয়াকলাপ_আরবিধাকারী ব্যবহার করতে পারি ?

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.