প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমরা যখন যথার্থ এবং পুনরুদ্ধার উভয় বিবেচনা করে এফ-মেজার গণনা করি, তখন আমরা একটি সাধারণ গাণিতিক গড়ের পরিবর্তে দুটি ব্যবস্থার সুরেলা গড় গ্রহণ করি। সহজ গড় নয় হারমোনিক মানে নেওয়ার পিছনে স্বজ্ঞাত কারণ কী?

88 machine-learning  classification  data-mining 

বন্ধ এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো নির্দেশিকাগুলি পূরণ করে না । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্ন আপডেট করুন তাই এটা -বিষয়ে স্ট্যাক ওভারফ্লো জন্য। 5 বছর আগে বন্ধ । এই প্রশ্নটি উন্নত করুন আমি একটি ওপেন সোর্স বাস্তবায়ন খুঁজছি, বিশেষত পাঠ্য অনুভূতি বিশ্লেষণের অজগর …

87 python  machine-learning  nlp  open-source  sentiment-analysis 

আমি লক্ষ্য করেছি যে প্রশিক্ষণের সময় ঘন ঘন ঘটনাটি NANচালু হচ্ছে। প্রায়শই মনে হয় এটি অভ্যন্তরীণ পণ্য / সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত বা সমঝোতার স্তরগুলিতে ওজন দ্বারা প্রবর্তিত হয়। গ্রেডিয়েন্ট গণনাটি ফুঁকছে বলে এটি কি ঘটছে? বা এটি ওজন সূচনা করার কারণে (যদি তা হয় তবে ওজন সূচনা কেন কার্যকর হয়)? অথবা …

86 machine-learning  neural-network  deep-learning  caffe  gradient-descent 

"আপেল" সম্পর্কে 50 টি টুইটের জন্য নীচে দেখুন। আমি অ্যাপল ইনক সম্পর্কিত ইতিবাচক ম্যাচগুলি লেবেল করেছি They সেগুলি নীচে 1 হিসাবে চিহ্নিত হয়েছে। এখানে কয়েকটি লাইন দেওয়া হল: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles …

85 java  python  r  machine-learning  classification 

আমি পলিসি গ্রেডিয়েন্টের খুব সাধারণ উদাহরণটি পুনরায় তৈরি করার চেষ্টা করছি, এর উত্স উত্স আন্দ্রেজ কার্পাতি ব্লগ থেকে । সেই আর্টিকেলটিতে, আপনি ওজন এবং সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন তালিকা সহ কার্টপোল এবং নীতি গ্রেডিয়েন্টের সাথে উদাহরণ পাবেন। কার্টপোল নীতি গ্রেডিয়েন্টের এটি আমার পুনরায় তৈরি এবং খুব সাধারণ উদাহরণ, যা নিখুঁত কাজ করে …

19 python  machine-learning  math  deep-learning  reinforcement-learning 

আমার একাধিক চিত্রের ডায়াগ্রাম রয়েছে, যার মধ্যে কেবলমাত্র লেবেল লেবেলের পরিবর্তে বর্ণচিহ্ন হিসাবে লেবেল রয়েছে। আমি চাই আমার YOLO মডেলটি এতে উপস্থিত সমস্ত নম্বর এবং বর্ণচিহ্নগুলি সনাক্ত করতে পারে। আমি কীভাবে আমার ইওলো মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারি। ডেটাসেটটি এখানে পাওয়া যাবে। https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi উদাহরণস্বরূপ: সীমাবদ্ধ বাক্সগুলি দেখুন। আমি চাই যে পাঠ্য …

12 python  opencv  machine-learning  deep-learning  yolo 

আমার কাছে 3 মাসের ডেটা (প্রতিটি দিনের সাথে সীমাবদ্ধ প্রতিটি) উত্পন্ন হয়েছে এবং আমি এটির জন্য বহুবিধ সময় সিরিজ বিশ্লেষণ করতে চাই: যে কলামগুলি উপলভ্য তা হ'ল - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation প্রতিটি তারিখের ডেটাসেটে 1 টি প্রবেশ থাকে এবং এতে 3 মাসের ডেটা থাকে এবং আমি অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির …

12 python  machine-learning  time-series  prediction 

আমি handprinted বহু অঙ্ক স্বীকৃতি উপর কাজ করছি Javaব্যবহার OpenCVপ্রাক-প্রক্রিয়াকরণ ও সেগমেন্টেশন, এবং একটি জন্য লাইব্রেরী Kerasস্বীকৃতির জন্য মডেল (0.98 একটি সঠিকতা সঙ্গে) MNIST তালিম। স্বীকৃতি মনে হয় এক জিনিস বাদে বেশ ভাল কাজ করে। নেটওয়ার্ক প্রায়শই এটিগুলি (সংখ্যা "একটি") সনাক্ত করতে ব্যর্থ হয়। বিভাগটি প্রিপ্রোসেসিং / ভুল প্রয়োগের কারণে …

12 java  opencv  machine-learning  image-recognition  mnist 

খয়রাত মেয়াদ শেষ 21 ঘন্টার মধ্যে । এই প্রশ্নের উত্তরগুলি +150 খ্যাতি অনুদানের জন্য যোগ্য । সিরজয় একটি নামী উত্স থেকে উত্তর খুঁজছেন । ডেটা স্টক পূর্বাভাসের জন্য তদারকি করা শিক্ষার সাথে আমি একটি এলএসটিএম (আরএনএন) নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছি। সমস্যাটি কেন এটি তার নিজস্ব প্রশিক্ষণের ডেটাতে ভুল ভবিষ্যদ্বাণী করে? …

11 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

আমার এই চিত্রটিতে এতে পাঠ্য (সংখ্যা এবং বর্ণমালা) রয়েছে। আমি এই চিত্রটিতে উপস্থিত সমস্ত পাঠ্য এবং সংখ্যাগুলির অবস্থান পেতে চাই। এছাড়াও আমি সমস্ত পাঠ্যও বের করতে চাই। আমি কীভাবে কর্ডিনেটের পাশাপাশি আমার চিত্রের সমস্ত পাঠ্য (সংখ্যা এবং বর্ণমালা) পাব? যেমন 10 বি, 44, 16, 38, 22 বি ইত্যাদি

11 python  opencv  machine-learning  image-processing  deep-learning 

আমি সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করছিলাম এবং এই ত্রুটি উত্থাপিত হয়েছিল। যখন আমি পিছনের প্রচারটি ব্যবহার করি তখন একই অবস্থা উপস্থিত হয়েছিল। আমি কিভাবে এটা সমাধান করতে পারে? (আমার দূর্বল ইংরেজির জন্য দুঃখিত) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = …

11 python  numpy  machine-learning  nose 

আমি আমার নিজস্ব গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং অ্যালগরিদম লেখার চেষ্টা করছি। আমি বুঝতে পারি যে এখানে বিদ্যমান প্যাকেজ রয়েছে gbmএবং xgboost,তবে আমি বুঝতে চেয়েছিলাম কীভাবে আমার নিজের লেখার মাধ্যমে অ্যালগরিদম কাজ করে। আমি irisডেটা সেট ব্যবহার করছি , এবং আমার ফলাফল Sepal.Length(অবিচ্ছিন্ন)। আমার ক্ষতির ফাংশনটি mean(1/2*(y-yhat)^2)(মূলত সামনে 1/2 সহ গড় স্কোয়ার ত্রুটি), …

10 r  machine-learning  gradient-descent  gbm  boosting 

আমি নিউরাল নেট মডেলের প্যারামিটারগুলি আপডেট / পরিবর্তন করার চেষ্টা করছি এবং তারপরে আপডেট নিউরাল নেট এর ফরোয়ার্ড পাসটি গণনা গ্রাফে থাকুক (আমরা যতগুলি পরিবর্তন / আপডেট করি না কেন)। আমি এই ধারণাটি চেষ্টা করেছিলাম কিন্তু যখনই এটি পাইটোর্চ আমার আপডেট হওয়া টেনসরগুলিকে (মডেলের অভ্যন্তরে) পাতাগুলি সেট করে, যা আমি …

10 python  machine-learning  neural-network  pytorch 

আমি নিম্নলিখিত সিএনএনকে নিম্নরূপে প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেষ্টা করছি, তবে .কুদা () সম্পর্কে আমি একই ত্রুটি পেতে থাকি এবং কীভাবে এটি ঠিক করতে হবে তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই। এখানে এখন পর্যন্ত আমার কোডের একটি অংশ। import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import nn from …

9 python  machine-learning  gpu  pytorch