প্রশ্ন ট্যাগ «time-series»

একটি খুব নতুন প্রশ্ন, তবে বলুন যে আমার কাছে এই জাতীয় ডেটা রয়েছে: test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) এক্স-অক্ষের সাহায্যে, আমি কীভাবে টাইম সিরিজ var0এবং var1একই গ্রাফ, উভয়ই প্লট …

305 r  ggplot2  graph  time-series  r-faq 

আপডেট: এখন পর্যন্ত সেরা পারফর্মিং অ্যালগরিদম এটি । এই প্রশ্নটি রিয়েল-টাইম টাইমরিজ ডেটাগুলিতে হঠাৎ শৃঙ্গগুলি সনাক্ত করার জন্য দৃ al় অ্যালগরিদমগুলি অন্বেষণ করে। নিম্নলিখিত ডেটাসেট বিবেচনা করুন: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 …

242 algorithm  language-agnostic  time-series  signal-processing  data-analysis 

আমি এমন একটি সিস্টেম তৈরি করছি যা এসএনএমপি ব্যবহার করে 5 মিনিটের ব্যবধানে (সম্ভবত) 5 মিনিটের ব্যবধানে সিপিইউ ব্যবহার, ডিস্ক ব্যবহার, তাপমাত্রা ইত্যাদির মতো পরিবর্তিত মেট্রিকের ডেটার জন্য পোল করে। চূড়ান্ত লক্ষ্য হ'ল সময়-সিরিজ গ্রাফ আকারে সিস্টেমের ব্যবহারকারীকে ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরবরাহ করা। আমি অতীতে আরআরডিটুল ব্যবহারের দিকে নজর রেখেছি তবে ক্যাপচারিত …

184 database  nosql  relational-database  time-series  non-relational-database 

এমন কোনও ফাংশন বলে মনে হচ্ছে না যা কেবল নম্পি / স্কিপিতে চলমান গড় গণনা করে, যা সংশ্লেষিত সমাধানের দিকে নিয়ে যায় । আমার প্রশ্ন দ্বিগুণ: নম্পির সাথে মুভিং এভারেজ বাস্তবায়নের (সঠিকভাবে) সবচেয়ে সহজ উপায় কী? যেহেতু এটি অ-তুচ্ছ এবং ত্রুটির প্রবণ বলে মনে হচ্ছে, ব্যাটারিগুলি এই ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত না …

115 python  numpy  scipy  time-series  moving-average 

যদিও আমি গুগল গ্রুপে হ্যাডলির পোস্টটি পেয়েছি POSIXctএবং geom_vlineতা পেরেছি না। আমার একটি সময় সিরিজ রয়েছে এবং উদাহরণস্বরূপ 1998, 2005 এবং 2010-র জন্য একটি উল্লম্ব রেখা আঁকতে চাই। আমি চেষ্টা করেছিলাম ggplotএবং qplotসিনট্যাক্স দিয়েছি, তবুও আমি দেখতে পাচ্ছি না কোনও উল্লম্ব রেখাটি একেবারেই নয় বা উল্লম্ব লাইনটি প্রথম প্রথম উল্লম্ব …

109 r  date  ggplot2  time-series 

আমি আমার সিরিজটি নিয়েছি এবং এটি জোর করে জেনেছি টাইপ = এর একটি ডেটটাইম কলামে datetime64[ns](যদিও কেবলমাত্র দিনের রেজোলিউশন প্রয়োজন ... কীভাবে পরিবর্তন করবেন তা নিশ্চিত নন)। import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) কিন্তু ষড়যন্ত্র কাজ করে না: ipdb> column.plot(kind='hist') *** TypeError: …

106 python  pandas  matplotlib  time-series 

আমার কাছে এই জাতীয় একটি কোয়েরি রয়েছে যা 2 প্রদত্ত তারিখগুলির মধ্যে সুন্দরভাবে তারিখগুলির একটি সিরিজ উত্পন্ন করে: select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) as j এটা তোলে মধ্যে 162 …

92 postgresql  date  time-series  postgresql-9.1  generate-series 

আমি পান্ডাদের কাছে নতুন .... আমি একগুচ্ছ পোলিং ডেটা পেয়েছি; আমি তিন দিনের দিনের উইন্ডোর উপর ভিত্তি করে প্রতিটি দিনের জন্য একটি অনুমান পেতে রোলিং অর্থ গণনা করতে চাই। আমি যেমন এই প্রশ্নটি থেকে বুঝতে পারি , রোলিং_ * ফাংশন একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক মানগুলির উপর ভিত্তি করে উইন্ডোটি গণনা করে, …

87 python  pandas  time-series 

strptimeআর-তে মিলিসেকেন্ডের সাহায্যে টাইম স্ট্যাম্পগুলি পার্স করার জন্য আমি কীভাবে বা অন্য কোনও ফাংশন ব্যবহার করব ? time[1] # [1] "2010-01-15 13:55:23.975" strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") # [1] NA strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") # [1] "2010-01-15 13:55:23"`

86 r  datetime  time-series  strptime 

আমার কাছে 3 মাসের ডেটা (প্রতিটি দিনের সাথে সীমাবদ্ধ প্রতিটি) উত্পন্ন হয়েছে এবং আমি এটির জন্য বহুবিধ সময় সিরিজ বিশ্লেষণ করতে চাই: যে কলামগুলি উপলভ্য তা হ'ল - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation প্রতিটি তারিখের ডেটাসেটে 1 টি প্রবেশ থাকে এবং এতে 3 মাসের ডেটা থাকে এবং আমি অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির …

12 python  machine-learning  time-series  prediction 

আমার একটি টাইমরিজ ডেটা আছে। ডেটা তৈরি করা হচ্ছে date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] আমি স্থানীয় ম্যাক্সিমা এবং স্থানীয় মিনিমার মধ্যে সংযুক্ত একটি জিগ-জাগ লাইন তৈরি করতে চাই, যা এই শর্তটি সন্তুষ্ট করে যে |highest - lowest …

10 python  pandas  time-series  technical-indicator 

আমার একটি মাসিক ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা রয়েছে যা আমি প্রতিদিনের ফ্রিকোয়েন্সি ডেটাতে আলাদা করার চেষ্টা করছি। সুতরাং আমি প্যাকেজটি tdথেকে tempdisaggনীচের কোডটি ব্যবহার করে কমান্ডটি ব্যবহার করব: dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") তারপরে আমি নিম্নলিখিত ত্রুটি বার্তাটি পেয়েছি: Error in td(dat ~ 1, conversion = …

9 r  statistics  time-series  syntax-error  frequency