আমার একটি বিশাল ভেক্টর রয়েছে যার কয়েকটি NAমান রয়েছে এবং আমি সেই ভেক্টরের সর্বাধিক মান সন্ধান করার চেষ্টা করছি (ভেক্টরটি সমস্ত সংখ্যা) তবে NAমানগুলির কারণে আমি এটি করতে পারি না । আমি কীভাবে NAমানগুলি সরিয়ে ফেলব যাতে আমি সর্বোচ্চটি গণনা করতে পারি?
আমি নীচে হিসাবে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে একটি .csv ফাইল থেকে ডেটা পড়ি। কলামগুলির মধ্যে একটির জন্য id, আমি কলামের প্রকারটি নির্দিষ্ট করতে চাই int। সমস্যাটি হচ্ছে idসিরিজের অনুপস্থিত / খালি মান রয়েছে। আমি যখন id.csv পড়ার সময় কলামটি পূর্ণসংখ্যায় কাস্ট করার চেষ্টা করি তখন আমি পাই: df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'id': …
আমি NAএকটি ডেটা ফ্রেমে মানগুলি কীভাবে বাদ দিতে পারি তা জানতে চাই , তবে কেবলমাত্র কয়েকটি কলামে আমি আগ্রহী। উদাহরণ স্বরূপ, DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) কিন্তু আমি শুধুমাত্র বর্জন করতে ডেটা যেখানে চান yহয় NA, অতএব ফলাফলের হওয়া উচিত …
আমি আর কোডটি সাধারণত পছন্দ করি যাতে আমি সতর্কতা না পাই তবে as.numericক্যারেক্টার ভেক্টরকে রূপান্তর করার সময় কীভাবে সতর্কতা পাওয়া এড়ানো যায় তা আমি জানি না । উদাহরণ স্বরূপ: x <- as.numeric(c("1", "2", "X")) আমাকে একটি সতর্কতা দেবে কারণ এটি জোর করে এনএ চালু করেছিল introduced আমি এনএএসদের জোর করে …
আমাদের একটি সিএসভি ফাইল থেকে একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে। ডেটা ফ্রেমের DFকলামগুলিতে পর্যবেক্ষণকৃত মানগুলি এবং একটি কলাম ( VaR2) থাকে যেখানে তারিখটি পরিমাপ করা হয়েছিল contains তারিখটি রেকর্ড করা না থাকলে, CSV ফাইলে মূল্য NAঅনুপস্থিত ডাটা থাকার জন্য রয়েছে । Var1 Var2 10 2010/01/01 20 NA 30 2010/03/01 আমরা একটি …
আমার কাছে একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে যাতে সমস্ত এনএ মান সহ কিছু কলাম রয়েছে, আমি কীভাবে সেগুলি ডেটা.ফ্রেম থেকে মুছতে পারি। আমি কি ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারি? na.omit(...) কিছু অতিরিক্ত যুক্তি উল্লেখ করে?