প্রশ্ন ট্যাগ «numpy»

আমি কোনও ফাংশনের ডেরাইভেটিভকে কীভাবে গণনা করব? y = x 2 +1 ব্যবহার করছেন numpy? ধরা যাক, আমি এক্স = 5 তে ডেরিভেটিভের মান চাই ...

96 python  math  numpy 

আমি স্টাফ গণনা করার জন্য একটি ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। কোডটি এটি import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] তবে আমি 'ডেটা টাইপ বোঝা যায় না' পেয়েছি এবং আমি টার্মিনাল থেকে এটি করলে এটি কাজ করে।

96 python  matrix  numpy 

আমি এখানে কী বোকা জিনিস ভুল করছি তা জানার চেষ্টা করতে আমি পাগল হয়ে যাচ্ছি। আমি নম্পপি ব্যবহার করছি এবং আমার নির্দিষ্ট সারি সূচক এবং নির্দিষ্ট কলাম সূচক রয়েছে যা থেকে আমি নির্বাচন করতে চাই। আমার সমস্যার সংক্ষিপ্তসারটি এখানে: import numpy as np a = np.arange(20).reshape((5,4)) # array([[ 0, 1, …

96 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-slicing 

আমি জানতে চাই যে কীভাবে আমি ন্যালি সংস্করণ 1.5.0 এর সাথে পাইথন ২.6. using ব্যবহার করে জিরোসের সাহায্যে একটি 2 ডি নম্পি অ্যারে প্যাড করতে পারি। দুঃখিত! তবে এগুলি আমার সীমাবদ্ধতা। অতএব আমি ব্যবহার করতে পারি না np.pad। উদাহরণস্বরূপ, আমি জিরোসের aসাথে প্যাড করতে চাই যা এর আকার মেলে b। …

96 python  arrays  numpy  pad 

আমি নিম্পির সাথে এক শিক্ষানবিস এবং আমি দীর্ঘ নিমপী অ্যারে থেকে কিছু ডেটা বের করার চেষ্টা করছি। আমাকে যা করতে হবে তা হ'ল আমার অ্যারেতে একটি সংজ্ঞায়িত অবস্থান থেকে শুরু করা এবং তারপরে আমার অ্যারের শেষ হওয়া অবধি সেই অবস্থান থেকে প্রতি নবম ডেটা পয়েন্ট সাবমেল করুন। মূলত যদি আমার …

96 python  arrays  numpy 

আমার কাছে একটি তালিকা রয়েছে যা মানকে গণনা করে, আমি যে মানগুলি পেয়েছি তার মধ্যে একটি হল 'ন্যান' countries= [nan, 'USA', 'UK', 'France'] আমি এটি অপসারণ করার চেষ্টা করেছি, তবে আমি প্রতিবারই একটি ত্রুটি পাই cleanedList = [x for x in countries if (math.isnan(x) == True)] TypeError: a float is …

96 python  numpy 

পান্ডের মধ্যে groupby("x").countও পার্থক্য groupby("x").sizeকি? আকার কি শূন্য বাদ দেয়?

96 python  pandas  numpy  nan  difference 

আমি সম্প্রতি সমঝোতা পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি আকর্ষণীয় বাস্তবায়ন পর্যালোচনা করেছি । তবে আমি পর্যালোচিত সমস্ত টেনসরফ্লো কোডগুলি নীচের মতো এলোমেলো ভেক্টরগুলি এলোমেলোভাবে (প্রাক প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত নয়) ব্যবহার করে: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) কেউ কীভাবে ওয়ার্ড …

95 python  numpy  tensorflow  deep-learning 

আমার কাছে নম্পপি এবং সাইপাই অ্যাক্সেস রয়েছে এবং একটি ডেটা সেটের একটি সাধারণ এফএফটি তৈরি করতে চাই। আমার দুটি তালিকা রয়েছে, একটি হল yমানগুলি এবং অন্যটি সেই yমানগুলির জন্য টাইমস্ট্যাম্প s এই তালিকাগুলিকে একটি সায়পাই বা নম্পপি পদ্ধতিতে খাওয়ানোর এবং ফলস্বরূপ এফএফটি প্লট করার সহজ উপায় কী? আমি উদাহরণগুলি সন্ধান …

95 python  numpy  scipy  fft 

মূলত, আমি কিছু তথ্য বিশ্লেষণ করছি। আমি একটি ডামাসেটে নাম্পি.আন্ডারে হিসাবে পড়েছি এবং কিছু মান অনুপস্থিত (কেবল সেখানে না থাকা, সত্তা NaNবা স্ট্রিং লিখিত হয়ে " NA" রয়েছে)। আমি এই জাতীয় কোনও এন্ট্রি সহ সমস্ত সারি পরিষ্কার করতে চাই। আমি কীভাবে নাম্পার নাদারের সাথে এটি করব?

95 python  numpy 

আমার কাছে একটি 2 ডি নাম্পার অ্যারে আছে। এই অ্যারেটির কয়েকটি মান NaN। আমি এই অ্যারেটি ব্যবহার করে কিছু নির্দিষ্ট অপারেশন করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ অ্যারে বিবেচনা করুন: [[ 0. 43. 67. 0. 38.] [ 100. 86. 96. 100. 94.] [ 76. 79. 83. 89. 56.] [ 88. NaN 67. 89. …

95 python  numpy  nan 

আমি ইগেনভ্যালু এবং ইগেনভেেক্টরগুলির একটি তালিকা পেতে numpy.linalg.eig ব্যবহার করছি: A = someMatrixArray from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors solution = eigenValuesAndVectors(A) eigenValues = solution[0] eigenVectors = solution[1] আমি আমার ইগেনভ্যালুগুলি (যেমন নীচে থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত) বাছাই করতে চাই, একরকমভাবে আমি জানি যে বাছাইয়ের পরে সম্পর্কিত ইগেনভেেক্টরটি কী। পাইথন ফাংশন …

95 python  sorting  numpy 

আমরা নমো অ্যারে সূচনা হিসাবে শুন্যের সাথে শুরু করি: np.zeros((N,N+1)) তবে আমরা কীভাবে চেক করব যে প্রদত্ত n * n নিমপি অ্যারে ম্যাট্রিক্সের সমস্ত উপাদান শূন্য কিনা। সমস্ত মান সত্যই যদি শূন্য হয় তবে পদ্ধতিটিতে কেবল একটি সত্য ফিরিয়ে নেওয়া দরকার।

95 python  numpy 

আমি numpyডকুমেন্টেশন দিয়ে খেলছি এবং খনন করছি এবং আমি কিছু জাদু পেয়েছি। যথা: আমি কথা বলছি numpy.where(): >>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3) >>> np.where( x > 5 ) (array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2])) তারা কীভাবে অভ্যন্তরীণভাবে অর্জন করবে যে আপনি x > 5কোনও পদ্ধতিতে কোনও কিছু পাস করতে সক্ষম …

94 python  numpy  magic-methods 

আমার কাছে একটি বৃহত্তর ন্যারি অ্যারে রয়েছে যাতে আমাকে এমনভাবে চালিত করতে হবে যাতে শর্ত পূরণ হলে প্রতিটি উপাদান 1 বা 0 তে পরিবর্তিত হয় (পরে পিক্সেল মাস্ক হিসাবে ব্যবহৃত হবে)। অ্যারেতে প্রায় 8 মিলিয়ন উপাদান রয়েছে এবং হ্রাস পাইপলাইনে আমার বর্তমান পদ্ধতিটি খুব বেশি সময় নেয়: for (y,x), value …

94 python  arrays  numpy  conditional