প্রশ্ন ট্যাগ «numpy»

নুমপি পাইথন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজে একটি বৈজ্ঞানিক এবং সংখ্যাগত কম্পিউটিং এক্সটেনশন।

12
নম্পি: সীমার মধ্যে উপাদানগুলির সূচকটি সন্ধান করুন
আমার কাছে সংখ্যাগুলির একটি অলপ অ্যারে রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56]) আমি একটি নির্দিষ্ট ব্যাপ্তির মধ্যে উপাদানগুলির সমস্ত সূচকগুলি খুঁজতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, যদি পরিসীমাটি (6, 10) হয় তবে উত্তরটি (3, 4, 5) হওয়া উচিত। এটি করার জন্য কোনও বিল্ট-ইন ফাংশন রয়েছে কি?
88 python  numpy 

8
পাইপথনে টিপিএফএফ (আমদানি, রফতানি) নিয়ে কাজ করা নাম্পি using
টিআইএফএফ চিত্রগুলি ন্যালি অ্যারেগুলিতে খুলতে এবং আমদানির জন্য আমার একটি পাইথন পদ্ধতি দরকার যাতে আমি পিক্সেল ডেটা বিশ্লেষণ ও সংশোধন করতে পারি এবং তারপরে সেগুলি আবার টিআইএফএফ হিসাবে সংরক্ষণ করতে পারি। (এগুলি গ্রিক স্কেলে মূলত হালকা তীব্রতার মানচিত্র, প্রতিটি পিক্সেল সম্পর্কিত মানগুলি উপস্থাপন করে) টিআইএফএফ সম্পর্কিত পিআইএল পদ্ধতিতে আমি কোনও …

4
আমি কীভাবে কোনও হিস্টোগ্রাম প্লট করতে পারি যে বারের উচ্চতাগুলি ম্যাটপ্ল্লোলিবতে 1 এর সমষ্টি হয়?
আমি ম্যাটপ্লোটিলিব ব্যবহার করে কোনও ভেক্টর থেকে একটি সাধারণীকরণের হিস্টগ্রাম প্লট করতে চাই। আমি নিম্নলিখিত চেষ্টা করেছিলাম: plt.hist(myarray, normed=True) পাশাপাশি: plt.hist(myarray, normed=1) তবে কোনও বিকল্পই [0, 1] থেকে y-axis তৈরি করে না যেমন হিস্টগ্রামের বারের উচ্চতা 1 সমান হয় I'd

5
পাইথনে x [x <2] = 0 এর অর্থ কী?
আমি কিছু কোড জুড়ে এসেছি যার মতো একটি লাইন রয়েছে x[x&lt;2]=0 বিভিন্নতা নিয়ে ঘুরে বেড়াতে, আমি এখনও এই বাক্য গঠনটি কী করে তাতে আটকা পড়েছি। উদাহরণ: &gt;&gt;&gt; x = [1,2,3,4,5] &gt;&gt;&gt; x[x&lt;2] 1 &gt;&gt;&gt; x[x&lt;3] 1 &gt;&gt;&gt; x[x&gt;2] 2 &gt;&gt;&gt; x[x&lt;2]=0 &gt;&gt;&gt; x [0, 2, 3, 4, 5]

11
দুটি অলরেডি এন্টারয়েভ করা
ধরে নিন নিম্নলিখিত অ্যারে দেওয়া হয়েছে: a = array([1,3,5]) b = array([2,4,6]) কীভাবে কেউ তাদের দক্ষতার সাথে অন্তর্বর্তী করবে যাতে একজন তৃতীয় অ্যারে পায় gets c = array([1,2,3,4,5,6]) এটা ধরে নেওয়া যায় length(a)==length(b)।
84 python  arrays  numpy 

2
অদ্ভুত ব্যবহার করে অদ্ভুত সূচক
আমার একটি পরিবর্তনশীল আছে, এক্স, এটি আকৃতির (2,2,50,100)। আমার কাছে একটি অ্যারেও রয়েছে, y, যা এনপি.আরয়ের সমান ([0,10,20])। আমি এক্স [0,:,:, y] সূচিত করলে একটি অদ্ভুত জিনিস ঘটে। x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y = np.array([0,10,20]) print(x.shape) (2,2,50,100) print(x[:,:,:,y].shape) (2,2,50,3) print(x[0,:,:,:].shape) (2,50,100) print(x[0,:,:,y].shape) (3,2,50) কেন সর্বশেষ এক আউটপুট (3,2,50) এবং (2,50,3) হয় …
27 python  numpy 

3
পান্ডাস এবং নম্প্পিতে অদ্ভুত বাগ মাল্টিথ্রেডিং সম্পর্কিত
নম্পির বেশিরভাগ ফাংশন ডিফল্টরূপে মাল্টিথ্রেডিং সক্ষম করবে। উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি একটি স্ক্রিপ্ট চালনা করি তবে আমি 8-কোর ইন্টেল সিপিইউ ওয়ার্কস্টেশনটিতে কাজ করি import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) লিনাক্স topচলমান চলাকালীন 800% সিপিইউ ব্যবহার দেখায় যার অর্থ নম্পীটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করে যে আমার ওয়ার্কস্টেশনটিতে 8 টি …
25 python  pandas  numpy 

2
সিভি 2 এর সময় পাইথনের ফলাফল পরিবর্তন হয় od রডরিগস গণনা
আমি যদি চালাতে পারি: import numpy as np import cv2 def changes(): rmat=np.eye(4) tvec=np.zeros(3) (rvec, jacobian)=cv2.Rodrigues(rmat) print rvec for i in range(2): changes() আমি পাই: [[6.92798859e-310] [2.19380404e-316] [1.58101007e-322]] [[0.] [0.] [0.]] সুতরাং changes()পরিবর্তন থেকে ফলাফল । আমি বুঝতে পারি না এটি কেন এবং tvec=np.zeros(3)লাইনটি মন্তব্য করা হলে এটি পরিবর্তন করা …

8
numpy 1D অ্যারে: মাস্ক উপাদানগুলি যে n বারের বেশি পুনরাবৃত্তি করে
মত পূর্ণসংখ্যার একটি অ্যারের দেওয়া [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5] আমার কাছে এমন উপাদানগুলি মুখোশ করা দরকার যা Nবারের চেয়ে বেশি পুনরাবৃত্তি করে । স্পষ্ট করার জন্য: প্রাথমিক লক্ষ্য হ'ল বুলিয়ান মাস্ক অ্যারেটি পুনরুদ্ধার করা, এটি …
18 python  arrays  numpy  binning 

4
দক্ষতার সাথে দুই কলামে তালিকাগুলির তুলনা করুন wise
কোনও পান্ডাস ডেটা ফ্রেম থাকার সময়: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc তবে প্রায় 100,000 এন্ট্রি সহ, …

1
কেন এনপি.ডট অপ্রচলিত? (এন-ডিমে অ্যারে)
ধরুন আমরা np.dotদুটি 'float32'2 ডি অ্যারে গ্রহণ করি: res = np.dot(a, b) # see CASE 1 print(list(res[0])) # list shows more digits [-0.90448684, -1.1708503, 0.907136, 3.5594249, 1.1374011, -1.3826287] নাম্বার। বাদে তারা পরিবর্তন করতে পারে: ক্যাসি 1 : টুকরাa np.random.seed(1) a = np.random.randn(9, 6).astype('float32') b = np.random.randn(6, 6).astype('float32') for i in …
15 python  c  arrays  numpy  precision 


2
numpy.unique সেটগুলির তালিকার জন্য ভুল আউটপুট দেয়
আমার দেওয়া সেটগুলির একটি তালিকা আছে, sets1 = [{1},{2},{1}] আমি যখন নম্পি ব্যবহার করে এই তালিকার অনন্য উপাদানগুলি পাই unique, তখন আমি পাই np.unique(sets1) Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object) দেখা যায়, ফলাফল {1}আউটপুট বার বার হিসাবে ভুল হয় । আমি যখন অনুরূপ উপাদানগুলি সংলগ্ন করে ইনপুটটিতে ক্রম পরিবর্তন করি তখন …
14 python  list  numpy  set 

5
কোনও নমপি অ্যারে এর সমস্ত সীমানায় 0 আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন [বন্ধ]
বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 14 দিন আগে বন্ধ ছিল । কোন বহুমাত্রিক নিমপি অ্যারেটির চারদিকে 0 আছে …
13 python  numpy 

3
ধীরে ধীরে পান্ডাস ডেটাফ্রেম মাল্টিমিন্ডেক্সের পুনর্নির্মাণ
আমার কাছে ফর্মটির একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.