প্রশ্ন ট্যাগ «numpy»

নুমপি পাইথন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজে একটি বৈজ্ঞানিক এবং সংখ্যাগত কম্পিউটিং এক্সটেনশন।

5
কীভাবে 3 টি সেটে ডেটা বিভক্ত করবেন (ট্রেন, বৈধতা এবং পরীক্ষা)?
আমার কাছে পান্ডাস ডেটাফ্রেম রয়েছে এবং আমি এটিকে 3 টি আলাদা সেটে ভাগ করতে চাই wish আমি জানি যে থেকে ট্রেন_স্টেট_স্প্লিট ব্যবহার করে sklearn.cross_validation, কেউ ডেটা দুটি সেটে বিভাজন করতে পারে (ট্রেন এবং পরীক্ষা)। তবে আমি তিনটি উপায়ে ডেটা বিভক্ত করার কোনও সমাধান খুঁজে পাইনি। সাধারণত, আমি মূল তথ্য সূচকগুলি …

8
একটি NumPy অ্যারে শূন্যের সমান উপাদানের সূচকগুলি সন্ধান করুন
nonzero()কোনও ndarrayবস্তুতে শূন্য-শিকড় উপাদানগুলির সূচকগুলি সনাক্ত করতে নুমপির দক্ষ কার্যকরী / পদ্ধতি রয়েছে । উপাদান আছে যা সূচকের প্রাপ্ত সবচেয়ে বেশি কার্যকরী উপায় কি কি করতে শূন্য একটি মান আছে?
144 python  numpy 

7
বিদ্যমান মানের চেয়ে মূল্যবোধের প্রথম সংখ্যা greater
আমার কাছে নিম্পিতে একটি 1 ডি অ্যারে রয়েছে এবং আমি সূচকের অবস্থানটি খুঁজতে চাই যেখানে একটি মান ন্যালি অ্যারেতে মূল্য ছাড়িয়ে যায়। যেমন aa = range(-10,10) aaযেখানে অবস্থানটি সন্ধান করুন , মানটি 5অতিক্রম করে।
143 python  numpy 

10
দুটি অ্যারের সমস্ত সংমিশ্রণের একটি অ্যারে তৈরি করতে ন্যাপি ব্যবহার করে
আমি এটির সাথে জটিল কিছু করার চেষ্টা করার আগে এটির সংখ্যাগত আচরণটি অধ্যয়নের জন্য 6 টি প্যারামিটার ফাংশনের পরামিতিগুলির স্থানটি চালানোর চেষ্টা করছি তাই এটি করার জন্য আমি একটি কার্যকর উপায় অনুসন্ধান করছি। আমার ফাংশনটি ইনপুট হিসাবে 6-ম্লান নিম্পি অ্যারে প্রদানে ভাসমান মান নেয়। আমি প্রথমে যা করার চেষ্টা করেছি …

8
'এবং' (বুলিয়ান) বনাম 'ও' (বিটওয়াইস) - বনাম নমপি অ্যারে তালিকার সাথে আচরণের মধ্যে পার্থক্য কেন?
NumPy অ্যারে বনাম বুলিয়ান এবং বিটওয়াইজ অপারেশনের আচরণের পার্থক্যের ব্যাখ্যা কী? পাইথনে &বনামের উপযুক্ত ব্যবহার সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত and, নিম্নলিখিত উদাহরণগুলিতে চিত্রিত। mylist1 = [True, True, True, False, True] mylist2 = [False, True, False, True, False] >>> len(mylist1) == len(mylist2) True # ---- Example 1 ---- >>> mylist1 and mylist2 …

6
এনডি থেকে 1 ডি অ্যারে
বলুন আমার একটি অ্যারে আছে a: a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) আমি এটিকে 1 ডি অ্যারে রূপান্তর করতে চাই (অর্থাত্ কলাম ভেক্টর): b = np.reshape(a, (1,np.product(a.shape))) কিন্তু এই ফিরে আসে array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) যা এর মতো নয়: array([1, 2, 3, 4, 5, …
141 python  numpy 

8
স্কিপি (পাইথন) দিয়ে তাত্ত্বিক বিষয়গুলিকে ফিরিয়ে দেওয়া অভিজ্ঞতামূলক বিতরণ?
ভূমিকা : আমার কাছে 0 থেকে 47 এর মধ্যে 30,000 এরও বেশি পূর্ণসংখ্যার মানগুলির একটি তালিকা রয়েছে, সমেত, যেমন [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]কিছু ধারাবাহিক বিতরণ থেকে নমুনাযুক্ত। তালিকার মানগুলি অগত্যা ক্রমযুক্ত নয়, তবে এই সমস্যার জন্য অর্ডার কোনও বিষয় নয়। সমস্যা : আমার বিতরণের উপর ভিত্তি করে আমি কোনও প্রদত্ত মানের জন্য পি-মান …

5
ম্যাটপ্ল্লটিবের সাথে একটি 2 ডি হিটম্যাপ প্লট করা
ম্যাটপ্ল্লোব ব্যবহার করে, আমি একটি 2 ডি তাপের মানচিত্র তৈরি করতে চাই। আমার ডেটা হ'ল একটি এন-বাই-এন নম্পি অ্যারে, যার মান 0 এবং 1 এর মধ্যে রয়েছে with সুতরাং এই অ্যারের (i, j) উপাদানটির জন্য আমি আমার (i, j) স্থানাঙ্কে একটি বর্গক্ষেত্র প্লট করতে চাই তাপ মানচিত্র, যার রঙ অ্যারেতে …
139 python  numpy  matplotlib 


7
একটি নির্দিষ্ট পরিসরের মধ্যে একটি NumPy অ্যারে কিভাবে স্বাভাবিক করবেন?
অডিও বা চিত্রের অ্যারেতে কিছু প্রক্রিয়াজাতকরণ করার পরে, এটি কোনও ফাইলে আবার লেখার আগে এটি একটি পরিসরের মধ্যে স্বাভাবিক করা দরকার। এটি এর মতো করা যেতে পারে: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] = audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max() audio[:,1] = audio[:,1]/abs(audio[:,1]).max() # Normalize image to between 0 and 255 …

3
একটি অদ্ভুত অ্যারের উপরে আইট্রেট করা
এর কি কম ভার্বোস বিকল্প আছে: for x in xrange(array.shape[0]): for y in xrange(array.shape[1]): do_stuff(x, y) আমি এটি নিয়ে এসেছি: for x, y in itertools.product(map(xrange, array.shape)): do_stuff(x, y) যা একটি ইনডেন্টেশন সংরক্ষণ করে, তবে এখনও বেশ কুৎসিত। আমি এমন সিডোকোডের মতো দেখতে এমন কিছু আশা করছি: for x, y in …
135 python  numpy 

26
আমদানি ত্রুটি: numpy.core.multarray আমদানি করতে ব্যর্থ
আমি এই প্রোগ্রামটি চালানোর চেষ্টা করছি import cv2 import time cv.NamedWindow("camera", 1) capture = cv.CaptureFromCAM(0) while True: img = cv.QueryFrame(capture) cv.ShowImage("camera", img) if cv.WaitKey(10) == 27: break cv.DestroyAllWindows() তবে আমি নম্পী নিয়ে সমস্যা করছি, আমি ওপেনসিভি সহ পাইস্কোপি ব্যবহার করছি। আমি যে সমস্যাটি পেতে থাকি তা হ'ল এই ত্রুটি প্রতিবেদন: …
135 opencv  python-2.7  numpy 

6
সিথন: "মারাত্মক ত্রুটি: নম্পি / অ্যারেবজেক্ট। এই জাতীয় কোনও ফাইল বা ডিরেক্টরি নেই"
আমি এখানে সিথন ব্যবহার করে উত্তরটি দ্রুত করার চেষ্টা করছি । আমি কোডটি সংকলন করার চেষ্টা করব ( cygwinccompiler.pyহ্যাকটি এখানে ব্যাখ্যা করার পরে ), তবে একটি fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory...compilation terminatedত্রুটি পান। আমার কোড, বা সিথনের সাথে কিছু রহস্যজনক সূক্ষ্মতা আছে কিনা তা যদি কেউ আমাকে …

6
আমি কীভাবে একটি পান্ডস ডেটা ফ্রেমে 1/0 এ সত্য / মিথ্যা মানচিত্র করতে পারি?
আমার পাইথন পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে একটি কলাম রয়েছে যার বুলেয়ান ট্রু / ভুয়া মান রয়েছে তবে আরও গণনার জন্য আমার 1/0 উপস্থাপনা দরকার। তাড়াতাড়ি করার জন্য কি কোনও দ্রুত পান্ডা / ছদ্মবেশী উপায় আছে?
133 python  numpy  pandas 

3
নপি, স্কিপি, ম্যাটপ্ল্লোব এবং পাইব এর মধ্যে বিভ্রান্তি
যারা বৈজ্ঞানিক গণনার জন্য পাইথন ব্যবহার করেন তাদের মধ্যে নম্পি, স্কিপি, ম্যাটপ্ল্লোব এবং পাইবাল সাধারণ শব্দ are আমি পাইবাল সম্পর্কে কিছুটা শিখেছি, এবং আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমি যখনই নিম্পি আমদানি করতে চাই, আমি সর্বদা এটি করতে পারি: import numpy as np আমি কেবল বিবেচনা করি, আমি একবার এটি করি …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.