প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

আমি মাইএসকিএলডিবি ব্যবহার করে একটি মাইএসকিএল ডাটাবেসে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম (বা একটি নমপি অ্যারে ব্যবহার করতে পারি) লেখার চেষ্টা করছি। মাইএসকিএলডিবি 'নান' বোঝে বলে মনে হয় না এবং আমার ডাটাবেসটি ত্রুটি করে বলেছে যে নান ফিল্ড তালিকায় নেই। 'নান' কে ননটাইপ রূপান্তর করার জন্য আমার একটি উপায় খুঁজে বের করতে …

127 python  pandas  numpy  mysql-python 

আমার কাছে নীচের পান্ডাস ডেটাফ্রেম রয়েছে Top15: আমি এমন একটি কলাম তৈরি করেছি যা প্রতি ব্যক্তি কেবলি ডকুমেন্টের সংখ্যা অনুমান করে: Top15['PopEst'] = Top15['Energy Supply'] / Top15['Energy Supply per Capita'] Top15['Citable docs per Capita'] = Top15['Citable documents'] / Top15['PopEst'] আমি মাথাপিছু যোগ্য কাগজপত্রের সংখ্যা এবং মাথাপিছু শক্তি সরবরাহের মধ্যে পারস্পরিক …

127 python  pandas  correlation 

একাধিকবার কল না f1, f2করে একই কলামে দুটি পৃথক একীকরণ ফাংশন প্রয়োগ করার জন্য কি অন্তর্নিহিত উপায় রয়েছে ?df["returns"]agg() ডেটাফ্রেমের উদাহরণ: import pandas as pd import datetime as dt pd.np.random.seed(0) df = pd.DataFrame({ "date" : [dt.date(2012, x, 1) for x in range(1, 11)], "returns" : 0.05 * np.random.randn(10), "dummy" : …

127 python  pandas  dataframe  aggregate  pandas-groupby 

আমার কাছে আইটেমগুলির একটি তালিকা রয়েছে যা সম্ভবত কিছু রফতানি সমস্যা রয়েছে। আমি সদৃশ আইটেমগুলির একটি তালিকা পেতে চাই যাতে আমি ম্যানুয়ালি সেগুলি তুলনা করতে পারি। আমি যখন পান্ডাসের সদৃশ পদ্ধতিটি ব্যবহার করার চেষ্টা করি তখন এটি কেবল প্রথম নকলটিই দেয়। ডুপ্লিকেটগুলি কেবল প্রথমটি নয়, সমস্ত পাওয়ার কী উপায় আছে? …

127 python  pandas  duplicates 

আমি দুটি সংহত করতে চাই DataFramesএবং প্রথম ফ্রেম থেকে সূচিটিকে মার্জ করা ডেটাसेटে সূচি হিসাবে রাখতে চাই । যাইহোক, আমি যখন মার্জটি করি তখন ফলাফল ডেটাফ্রেমের পূর্ণসংখ্যার সূচক থাকে। আমি কীভাবে উল্লেখ করতে পারি যে আমি বাম ডেটা ফ্রেম থেকে সূচিটি রাখতে চাই? In [4]: a = pd.DataFrame({'col1': {'a': 1, …

126 python  pandas 

আমি একাধিক ডেটটাইম কলাম সহ সিএসভি ফাইলে পড়ছি। ফাইলটিতে পড়ার পরে আমার ডেটা ধরণের সেট করতে হবে তবে ডেটটাইমগুলি সমস্যা বলে মনে হচ্ছে। এই ক্ষেত্রে: headers = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4'] dtypes = ['datetime', 'datetime', 'str', 'float'] pd.read_csv(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes) রান যখন ত্রুটি দেয়: TypeError: ডেটা টাইপ "ডেটটাইম" …

126 python  csv  datetime  pandas  dataframe 

আমি একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম পেয়েছি এবং আমি 'ল্যাট' এবং 'লম্বা' কলামগুলি একত্রিত করতে একটি টিউপল তৈরি করতে চাই। <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 205482 entries, 0 to 209018 Data columns: Month 205482 non-null values Reported by 205482 non-null values Falls within 205482 non-null values Easting 205482 non-null values Northing 205482 non-null …

125 python  dataframe  pandas  tuples 

আমি ভাবছিলাম ... আমি যদি বলি, বলুন, একটি 400MB সিএসভি ফাইলকে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে (রিড_সিএসভি বা পঠন-টেবিল ব্যবহার করে) ব্যবহার করা হয়, তাহলে এর কতটা স্মৃতি প্রয়োজন হবে তা অনুমান করার কোনও উপায় আছে কি? কেবল ডেটা ফ্রেম এবং মেমরির আরও ভাল অনুভূতি পাওয়ার চেষ্টা করছি ...

125 python  pandas 

ডেটাফ্রেম থেকে সদৃশ কলামগুলি সরানোর সহজতম উপায় কী? আমি একটি পাঠ্য ফাইলটি পড়ছি যার মাধ্যমে নকল কলাম রয়েছে: import pandas as pd df=pd.read_table(fname) কলামের নামগুলি হ'ল: Time, Time Relative, N2, Time, Time Relative, H2, etc... সমস্ত সময় এবং সময় সম্পর্কিত কলামগুলিতে একই ডেটা থাকে। আমি চাই: Time, Time Relative, N2, …

125 python  pandas 

পান্ডস পদ্ধতির ব্যবহারের সাথে জড়িত স্ট্যাক ওভারফ্লোতে প্রশ্নগুলিতে পোস্ট করা অনেক উত্তর আমি দেখেছি apply। আমি ব্যবহারকারীরা তাদের নীচে মন্তব্য করতে দেখেছি যে " applyধীর, এবং এড়ানো উচিত " saying আমি পারফরম্যান্সের বিষয়ে অনেক নিবন্ধ পড়েছি যা ব্যাখ্যা applyধীর। আমি applyইউডিএফ পাস করার জন্য কীভাবে কোনও সুবিধামত ফাংশন (এটি এখন …

124 python  pandas  performance  apply 

আমি জানি যদি আমি ব্যবহার করি randn, import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD')) আমি যা খুঁজছি তা আমাকে দেয় তবে সাধারণ বিতরণে থাকা উপাদানগুলির সাথে। তবে আমি যদি কেবল এলোমেলো পূর্ণসংখ্যা চাই? randintএকটি পরিসীমা সরবরাহ করে কাজ করে তবে কোনও অ্যারে করে randnনা। …

123 python  pandas  dataframe  size  shapes 

আমার একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে এবং আমি একটি নির্দিষ্ট কলামে মানগুলি শূন্যের সাথে মান ছাড়িয়ে যেতে চাই। আমি ভেবেছিলাম এটি এটি অর্জনের একটি উপায়: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 আমি যদি চ্যানেলটিকে কোনও নতুন ডেটা ফ্রেমে অনুলিপি করি তবে এটি সহজ: df2 = df.my_channel df2[df2 > 20000] = 0 এটি আমি …

123 python  pandas  replace  conditional-statements  series 

আমার কাছে এই জাতীয় ডেটাফ্রেম রয়েছে: A B C 0 1 0.749065 This 1 2 0.301084 is 2 3 0.463468 a 3 4 0.643961 random 4 1 0.866521 string 5 2 0.120737 ! কল করা হচ্ছে In [10]: print df.groupby("A")["B"].sum() ফিরে আসবে A 1 1.615586 2 0.421821 3 0.463468 4 …

122 python  pandas 

আমার এই জাতীয় ডেটা ফ্রেম রয়েছে: In [7]: frame.head() Out[7]: Communications and Search Business General Lifestyle 0 0.745763 0.050847 0.118644 0.084746 0 0.333333 0.000000 0.583333 0.083333 0 0.617021 0.042553 0.297872 0.042553 0 0.435897 0.000000 0.410256 0.153846 0 0.358974 0.076923 0.410256 0.153846 এখানে, আমি জানতে চাই যে কলামের নাম কীভাবে পাবেন …

122 python  pandas  dataframe  max 

আমি DataFrameপান্ডার পুরো জুড়ে প্রয়োগ করা একটি ক্রিয়ায় একটি সারির সূচকটি অ্যাক্সেস করার চেষ্টা করছি । আমার এরকম কিছু রয়েছে: df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]], columns=['a','b','c']) >>> df a b c 0 1 2 3 1 4 5 6 এবং আমি একটি ফাংশন সংজ্ঞায়িত করব যা প্রদত্ত সারি সহ উপাদানগুলিতে অ্যাক্সেস করে …

121 python  pandas  dataframe