প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

আমি কীভাবে কোনও সাইকিট-লার্ন গুচ্ছ অবজেক্ট থেকে ডেটা রূপান্তর করব একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে? from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() print(type(data)) data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?

117 dataset  scikit-learn  pandas 

এই সমস্যা সম্পর্কে যে কোনও সহায়তা প্রশংসিত হবে। সুতরাং মূলত আমি আমার এসকিউএল ডাটাবেজে একটি ক্যোয়ারী চালাতে এবং ফিরে আসা ডেটাটিকে পান্ডাস ডেটা স্ট্রাকচার হিসাবে সঞ্চয় করতে চাই। আমি জিজ্ঞাসা জন্য কোড সংযুক্ত আছে। আমি পান্ডসে ডকুমেন্টেশন পড়ছি, তবে আমার ক্যোয়ারির রিটার্নের ধরণটি সনাক্ত করতে আমার সমস্যা আছে। আমি ক্যোয়ারির …

116 python  mysql  data-structures  pandas 

আমি আপাতদৃষ্টিতে খুব সহজ জিনিসটির সাথে লড়াই করছি I আমার কাছে খুব দীর্ঘ স্ট্রিংযুক্ত একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে। df = pd.DataFrame({'one' : ['one', 'two', 'This is very long string very long string very long string veryvery long string']}) এখন যখন আমি একই মুদ্রণের চেষ্টা করি তখন আমি পুরো স্ট্রিংটি …

116 python  string  pandas  options 

আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটা ফ্রেম রয়েছে যেখানে কলামগুলির মধ্যে একটিতে একটি অবজেক্ট (তালিকার ধরণের ঘর) রয়েছে: df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]}) df Out[458]: A B 0 1 [1, 2] 1 2 [1, 2] আমার প্রত্যাশিত ফলাফল: A B 0 1 1 1 1 2 3 2 1 4 2 2 এটি অর্জনে আমার কী …

116 python  pandas  dataframe 

আমি গতি উন্নতির জন্য আমার স্টাটা কোডটি পাইথনে পুনরায় প্রোগ্রাম করার চেষ্টা করছি এবং পান্ডাসের দিকে আমার দিকে ইঙ্গিত করা হয়েছিল। তবে আমি কীভাবে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে পারি তার চারপাশে আমার মাথা ppingেকে রাখা খুব কঠিন সময় পাচ্ছে। ধরা যাক আমি কলামের শিরোনামের আইডি'র সমস্ত মানগুলিতে পুনরাবৃত্তি করতে চাই। যদি …

116 python  pandas 

সুতরাং আমার ডেটাসেটে n তারিখের জন্য অবস্থান অনুসারে কিছু তথ্য রয়েছে। সমস্যাটি প্রতিটি তারিখটি আসলে একটি আলাদা কলাম শিরোনাম। উদাহরণস্বরূপ সিএসভি দেখতে লাগে location name Jan-2010 Feb-2010 March-2010 A "test" 12 20 30 B "foo" 18 20 25 আমি যা চাই তা দেখতে এটির মতো location name Date Value A …

115 python  pandas 

আমার একটি ডেটাফ্রেম ডিএফ রয়েছে: 20060930 10.103 NaN 10.103 7.981 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070331 3.196 NaN 3.196 2.710 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459 তারপরে আমি নির্দিষ্ট তালিকার নম্বর সহ সারিগুলি নির্বাচন করতে চাই যা একটি তালিকায় নির্দেশিত হয়েছে, ধরুন এখানে [1,3], তারপরে বাম: 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 …

115 python  pandas 

বলুন আমার কাছে 10 কী-মান জোড়া নিয়ে একটি অভিধান রয়েছে। প্রতিটি এন্ট্রি একটি অদ্ভুত অ্যারে ধারণ করে। তবে অ্যারের দৈর্ঘ্য তাদের সবার জন্য এক নয় same যেখানে প্রতিটি কলামে আলাদা আলাদা প্রবেশ রয়েছে সেখানে আমি কীভাবে ডেটাফ্রেম তৈরি করতে পারি? আমি যখন চেষ্টা করি: pd.DataFrame(my_dict) আমি পাই: ValueError: arrays must …

114 python  pandas 

আমার কাছে এর মতো স্প্রেডশিট রয়েছে: Locality 2005 2006 2007 2008 2009 ABBOTSFORD 427000 448000 602500 600000 638500 ABERFELDIE 534000 600000 735000 710000 775000 AIREYS INLET459000 440000 430000 517500 512500 আমি সারি দিয়ে কলামটি ম্যানুয়ালি মুছে দিতে চাই না এই হিসাবে একটি তালিকাতে প্যানডাস রিডিং ডেটা ব্যবহার করা সম্ভব হবে: …

114 python  excel  pandas 

আমার একটি বিদ্যমান প্লট রয়েছে যা এই জাতীয় পান্ডাস দিয়ে তৈরি হয়েছিল: df['myvar'].plot(kind='bar') Y অক্ষটি ভাসমান হিসাবে ফর্ম্যাট এবং আমি y অক্ষকে শতাংশে পরিবর্তন করতে চাই। আমি যে সমাধানগুলি পেয়েছি তার সবগুলি ax.xyz সিনট্যাক্স ব্যবহার করেছে এবং আমি কেবল উপরের লাইনের নীচে কোড রাখতে পারি যা প্লট তৈরি করে (আমি …

114 python  pandas  matplotlib  plot 

পান্ডাসের ডেটাফ্রেমে তালিকাগুলির তালিকা পরিবর্তন করা সহজ: import pandas as pd df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]]) তবে আমি কীভাবে ডিএফকে তালিকার তালিকায় ফিরিয়ে দেব? lol = df.what_to_do_now? print lol # [[1,2,3],[3,4,5]]

114 python  pandas 

সুতরাং আমি একটি খালি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম আরম্ভ করেছি এবং আমি এই ডাটাফ্রেমের সারি হিসাবে পুনরাবৃত্তভাবে তালিকা (বা সিরিজ) সংযোজন করতে চাই। এটি করার সর্বোত্তম উপায় কী?

114 python  pandas  append  dataframe 

ডেটাফ্রেম.সাম্পেল () কেবল টাইমসারিজ ডেটার সাথে কাজ করে। নন-টাইমসারিজ ডেটা থেকে প্রতিটি নবম সারি পাওয়ার কোনও উপায় আমি খুঁজে পাচ্ছি না। সবচেয়ে ভাল পদ্ধতি কি?

114 python  pandas  resampling 

আমার কাছে নীচের কলামগুলির সাথে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে; Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 নিম্নলিখিতগুলি পেতে কীভাবে আমি ডেটা ['তারিখ'] এবং ডেটা ['সময়'] একত্রিত করব? এটি ব্যবহার করার কোনও উপায় আছে pd.to_datetime? …

113 python  pandas  datetime  series 

আমার কাছে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম আছে df_test,। এটিতে একটি কলাম 'আকার' রয়েছে যা বাইটগুলিতে আকার উপস্থাপন করে। আমি নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করে কেবি, এমবি এবং জিবি গণনা করেছি: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] = df_test['size'].astype(int).apply(lambda x: locale.format("%.1f", x / 1024.0, grouping=True) …

113 python  pandas  dataframe  apply