প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

পান্ডাস হ'ল ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং বিশ্লেষণের জন্য পাইথন লাইব্রেরি, যেমন ডেটাফ্রেমস, বহু-মাত্রিক সময় সিরিজ এবং ক্রস-বিভাগীয় ডেটাসেটগুলি সাধারণত পরিসংখ্যান, পরীক্ষামূলক বিজ্ঞানের ফলাফল, একনোমেট্রিক্স বা ফিনান্সে পাওয়া যায়। পান্ডস পাইথনের অন্যতম প্রধান তথ্য বিজ্ঞান গ্রন্থাগার।

11
একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম থেকে আংশিক স্ট্রিং দ্বারা নির্বাচন করুন
আমার কাছে DataFrame4 টি কলাম রয়েছে যার 2 টিতে স্ট্রিংয়ের মান রয়েছে। আমি ভাবছিলাম যে কোনও নির্দিষ্ট কলামের সাথে আংশিক স্ট্রিং ম্যাচের ভিত্তিতে সারিগুলি নির্বাচন করার কোনও উপায় ছিল কিনা? অন্য কথায়, একটি ফাংশন বা ল্যাম্বদা ফাংশন যা এর মতো কিছু করে re.search(pattern, cell_in_question) একটি বুলিয়ান ফিরে। আমি সিনট্যাক্স সাথে …

7
পান্ডাস গ্রুপবাই ব্যবহার করে প্রতিটি গ্রুপের জন্য পরিসংখ্যান (যেমন গণনা, গড়, ইত্যাদি) পান?
আমার একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে dfএবং আমি এটি থেকে এটিতে বেশ কয়েকটি কলাম ব্যবহার করি groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() উপরের উপায়ে আমি প্রায় আমার প্রয়োজনীয় টেবিল (ডেটা ফ্রেম) পাই। যা অনুপস্থিত তা হ'ল একটি অতিরিক্ত কলাম যা প্রতিটি গ্রুপে সারি সংখ্যা রাখে। অন্য কথায়, আমি বলতে চাইছি তবে আমি জানতে চাই যে …


7
এসকিউএল এর মতো 'ইন' এবং 'ইন না' ব্যবহার করে পান্ডাস ডেটাফ্রেম কীভাবে ফিল্টার করবেন
আমি কীভাবে এসকিউএল INএবং এর সমতুল্য অর্জন করতে পারিNOT IN ? প্রয়োজনীয় মান সহ আমার একটি তালিকা আছে। দৃশ্যটি এখানে: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] আমার এটি করার বর্তমান পদ্ধতিটি নিম্নরূপ: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = pd.DataFrame({'countries':['UK','China'], 'matched':True}) # IN df.merge(countries,how='inner',on='countries') # NOT …

17
পাইথনের সাথে পান্ডাসে সিএসভি ফাইল পড়ার সময় ইউনিকোড ডিকোডেরর ror
আমি এমন একটি প্রোগ্রাম চালাচ্ছি যা ৩০,০০০ অনুরূপ ফাইল প্রসেস করছে। তাদের মধ্যে এলোমেলো সংখ্যক এই ত্রুটিটি থামছে এবং উত্পাদন করছে ... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 205, in _read return parser.read() File …

6
কীভাবে পাইথন / পান্ডারা সেভ করা সিএসভিতে একটি সূচক তৈরি করা এড়াতে পারেন?
আমি ফাইলে কিছু সম্পাদনা করার পরে ফোল্ডারে একটি সিএসভি সংরক্ষণের চেষ্টা করছি। pd.to_csv('C:/Path of file.csv')যতবারই আমি সিএসভি ফাইল ব্যবহার করি ততবার সূচকের পৃথক কলাম থাকে। আমি সিএসভিতে সূচি মুদ্রণ এড়াতে চাই। আমি চেষ্টা করেছিলাম: pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False) এবং ফাইলটি সংরক্ষণ করতে ... pd.to_csv('C:/Path to save …
407 python  csv  indexing  pandas 

15
পান্ডাসে একাধিক সিএসভি ফাইল আমদানি করুন এবং একটি ডেটা ফ্রেমে সংযুক্ত করে
আমি একটি ডিরেক্টরি থেকে পান্ডায় কয়েকটি সিএসভি ফাইল পড়তে এবং সেগুলিকে একটি বড় ডেটা ফ্রেমে যুক্ত করতে চাই like যদিও আমি তা বের করতে সক্ষম হইনি। আমার এখন পর্যন্ত যা আছে তা এখানে: import glob import pandas as pd # get data file names path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' filenames = glob.glob(path + …

6
পূর্ণসংখ্যা সূচক দ্বারা পান্ডাস সিরিজ / ডেটা ফ্রেমের একটি সারি নির্বাচন করা
আমি কেন আগ্রহী df[2]না কেন সমর্থিত নয়, যখন df.ix[2]এবং df[2:3]উভয়ই কাজ করে। In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 পাইথন ইনডেক্সিং কনভেনশনের সাথে সামঞ্জস্য df[2]রেখে একইভাবে কাজ করার আশা …

15
ভেরিয়েবলের মানগুলি থেকে পান্ডাস ডেটা ফ্রেম তৈরি করা "ভ্যালুএররার: সমস্ত স্কেলারের মান ব্যবহার করে, আপনাকে অবশ্যই একটি সূচক পাস করতে হবে"
এটি একটি সাধারণ প্রশ্ন হতে পারে তবে এটি কীভাবে করা যায় তা আমি বুঝতে পারি না। আসুন বলি যে আমার নীচে দুটি ভেরিয়েবল রয়েছে। a = 2 b = 3 আমি এটি থেকে একটি ডেটা ফ্রেম তৈরি করতে চাই: df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}) এটি একটি ত্রুটি উত্পন্ন করে: মান মূল্য: সমস্ত …

12
পান্ডাস ডাটাফ্রেমের দুটি কলামে কীভাবে কোনও ফাংশন প্রয়োগ করতে হবে
ধরুন আমার কাছে একটি রয়েছে dfযার কলাম রয়েছে 'ID', 'col_1', 'col_2'। এবং আমি একটি ফাংশন সংজ্ঞায়িত: f = lambda x, y : my_function_expression। এখন আমি প্রয়োগ করতে চান fকরতে dfএর দুটি কলাম 'col_1', 'col_2'উপাদান-অনুযায়ী গণনা করা হবে একটি নতুন কলাম 'col_3'কিছুটা মত: df['col_3'] = df[['col_1','col_2']].apply(f) # Pandas gives : TypeError: …
368 python  pandas  dataframe 

6
একটি সিরিজের সত্য মান অস্পষ্ট। A.empty, a.bool (), a.item (), a.ny () বা a.all () ব্যবহার করুন
শর্তের সাথে আমার ফলাফলের ডেটা ফ্রেম ফিল্টার করার সমস্যা হচ্ছে or। আমি আমার ফলাফলটি 0.25 এর উপরে এবং -0.25 এর নীচে থাকা dfসমস্ত কলামের varমানগুলি বের করতে চাই। নীচে এই যুক্তিটি আমাকে একটি দ্ব্যর্থহীন সত্যের মান দেয় তবে আমি যখন এই ফিল্টারিংটিকে দুটি পৃথক ক্রিয়ায় বিভক্ত করি তখন এটি কাজ …

2
পান্ডাস 101 মার্জ করছে
কীভাবে একটি ( LEFT| RIGHT| FULL) ( INNER| OUTER) পান্ডার সাথে যোগদান করবেন? মার্জ হওয়ার পরে কীভাবে আমি সারণী অনুপস্থিত জন্য NaN যুক্ত করব? মার্জ হওয়ার পরে কীভাবে আমি এনএনএস থেকে মুক্তি পাব? আমি কি সূচকে মার্জ করতে পারি? পান্ডের সাথে ক্রস যোগ দেবেন? আমি একাধিক ডেটাফ্রেমগুলিকে কীভাবে মার্জ করব? …
362 python  pandas  join  merge 

2
কীভাবে ডেটা ফ্রেম পিভট করা যায়
পিভট কী? আমি কীভাবে পিভট করব? এটি কি পিভট? দীর্ঘ বিন্যাসে প্রশস্ত বিন্যাসে? আমি প্রচুর প্রশ্ন দেখেছি যা পিভট টেবিলগুলি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করে। এমনকি যদি তারা না জানে যে তারা পিভট টেবিলগুলি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছে তবে তারা সাধারণত। পাইওটিংয়ের সমস্ত দিককে অন্তর্ভুক্ত এমন কোনও প্রমিত প্রশ্ন এবং উত্তর লেখা কার্যত …

11
ডেটাফ্রেমের একটি সেল থেকে কীভাবে মূল্য পাবেন?
আমি এমন একটি শর্ত তৈরি করেছি যা আমার ডেটা ফ্রেম থেকে এক সারি বের করে: d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)] এখন আমি একটি নির্দিষ্ট কলাম থেকে একটি মান নিতে চাই: val = d2['col_name'] তবে ফলস্বরূপ আমি একটি ডেটা ফ্রেম পেয়েছি যাতে একটি সারি এবং একটি কলাম …
344 python  pandas  dataframe 

30
পাইথন পান্ডাস ডেটা টোকানাইজ করার সময় ত্রুটি
আমি .csv ফাইলের ব্যবহারের জন্য পান্ডাস ব্যবহার করার চেষ্টা করছি তবে আমি এই ত্রুটিটি পেয়েছি: pandas.parser.CParserError: ডেটা টোকানাইজ করার সময় ত্রুটি। সি ত্রুটি: 3 লাইনের 2 ক্ষেত্রের প্রত্যাশিত, 12 টি দেখেছি আমি পান্ডাস ডক্স পড়ার চেষ্টা করেছি, কিন্তু কিছুই পাইনি। আমার কোডটি সহজ: path = 'GOOG Key Ratios.csv' #print(open(path).read()) data …
343 python  csv  pandas 

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.