প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

আমি যখন কলামটি বের করতে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমের .ix বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করার চেষ্টা করব তখন আমি উপরের ত্রুটিটি পেয়ে যাচ্ছি, যেমন df.ix [:, 'col_header']। স্ক্রিপ্টটি আজ সকাল পর্যন্ত কাজ করেছে, তবে আজ বিকেলে আমি এটি পান্ডসের একটি নতুন ইনস্টল সহ একটি নতুন লিনাক্স পরিবেশে চালিয়েছি। এর আগে অন্য কেউ এই …

9 python  pandas  dataframe 

আমার কাছে ডেটাফ্রেমের নিম্নলিখিত উদাহরণ রয়েছে: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) যা এই ডেটাফ্রেম তৈরি করে: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | 1 …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

আমি pd.DataFrame( groupএবং timestamp_col) আরম্ভ করার সময় এর দুটি প্রয়োজনীয় আর্গুমেন্ট রয়েছে তার একটি উপশ্রেণী সেট আপ করার চেষ্টা করছি । আমি argu যুক্তিগুলিতে বৈধতা চালাতে চাই groupএবং timestamp_colতাই প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য আমার কাছে সেটার পদ্ধতি রয়েছে। যতক্ষণ না চেষ্টা করব set_index()এবং না পাচ্ছি ততক্ষণ এই সমস্ত কাজ করে TypeError: …

9 python  pandas  properties  subclass 

আমার ফিল্ড 'এজ' সহ ডেটাফ্রেমের নীচে রয়েছে, ডেটাফ্রেম থেকে সর্বোচ্চ 3 সর্বনিম্ন বয়সের সন্ধান করতে হবে DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() শীর্ষ দুই বয়স অর্থাৎ 18, 23 তালিকায় চান, এটি কীভাবে অর্জন …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

আমার এই আকারে ডেটাফ্রেম রয়েছে: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 আমি সেই ডাটাফ্রেমের প্রতিটি দ্বিতীয় সারি উপরের সারিতে সরাতে চাই …

9 python  pandas 

হাই, আমি কনডাক্টটি দিয়ে খনন করেছি, যোগ দিয়েছি এবং পান্ডাদের জন্য একত্রীকরণের পদ্ধতিগুলি এবং আমার যা চাইছে তা খুঁজে পাচ্ছে না। ধরে নিই আমার কাছে দুটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 …

9 python  pandas  dataframe 

ডেটাফ্রেম বিবেচনা করুন df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y যদি আমি বরাবর স্থানান্তরিত axis=0(ডিফল্ট) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X এটি প্রত্যাশা অনুযায়ী সমস্ত সারি এক সারি নিচে দিকে ঠেলে দেয়। তবে আমি যখন শিফট করব axis=1 …

9 python  pandas 

আমার মতো ডেটাফ্রেম আছে A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan প্রথম অ NULL মান পর্যন্ত প্রতিটি সিরিজের জন্য আমি কীভাবে কেবল শূন্যস্থান পূরণ করব (0 দিয়ে) A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan nan

9 python  pandas  dataframe  null 

আমি আউটপুট পেয়েছি তবে এটি করার জন্য আরও কার্যকর উপায় খুঁজতে চেষ্টা করেছি: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() আউটপুট হয় (5674, 5993, 5676, 5993)

9 python  pandas 

আমি বেশ বড় পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের সাথে কাজ করছি - আমার ডেটাসেটটি নীচের সেটআপটির অনুরূপ df: import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) R3 = 541680 # …

9 python  pandas  apache-spark  parallel-processing  dask