প্রশ্ন ট্যাগ «python»

পাইথন হ'ল বহুমুখী দৃষ্টান্ত, গতিশীল টাইপযুক্ত, বহুমুখী প্রোগ্রামিং ভাষা। এটি শিখতে, বুঝতে এবং ব্যবহারে দ্রুত এবং একটি পরিষ্কার এবং অভিন্ন সিনট্যাক্স প্রয়োগ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। দয়া করে নোট করুন যে পাইথন 2 আনুষ্ঠানিকভাবে 01-01-2020 হিসাবে সমর্থনের বাইরে। তবুও, সংস্করণ-ভিত্তিক পাইথন প্রশ্নের জন্য, [পাইথন -২.7] বা [পাইথন -৩.x] ট্যাগ যুক্ত করুন। পাইথন ভেরিয়েন্ট বা লাইব্রেরি ব্যবহার করার সময় (যেমন জাইথন, পাইপাই, পান্ডাস, নম্পি), দয়া করে এটি ট্যাগগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করুন।

12
পাইথন পান্ডাস: কলাম বি এর সর্বোচ্চ মান দিয়ে সারি রেখে কলাম A দ্বারা সদৃশগুলি সরিয়ে ফেলুন
আমার কলাম ক এ পুনরাবৃত্ত মানগুলির সাথে একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে I আমার স্নাতকের: A B 1 10 1 20 2 30 2 40 3 10 এটিতে পরিণত হওয়া উচিত: A B 1 20 2 40 3 10 ডুপ্লিকেটগুলি ফেলে দেওয়ার জন্য ওয়েস কিছু দুর্দান্ত কার্যকারিতা যুক্ত করেছে: http://wesmckinney.com/blog/?p=340 । তবে …
4
পান্ডাগুলি কেন পাইথনগুলিতে ডেথারের তুলনায় দ্রুত দ্রবীভূত হয়েছিল?
আমি সম্প্রতি পাইথনের জন্য পান্ডাস লাইব্রেরি জুড়ে এসেছি , যা এই মানদণ্ড অনুসারে মেমরির একীকরণগুলিতে খুব দ্রুত সম্পাদন করে। এটি আর-এর ডেটা টেবিল প্যাকেজের চেয়ে আরও দ্রুত (বিশ্লেষণের জন্য আমার পছন্দের ভাষা)। এর pandasচেয়ে এত দ্রুত কেন data.table? অজগরটির উপর আরথের সহজাত গতির সুবিধার কারণে এটি রয়েছে, বা এমন কোনও …
160 python  r  join  data.table  pandas 
11
পাইথন - ডকটেস্ট বনাম ইউনিটেষ্ট [বন্ধ]
বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । 4 বছর আগে বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটি উন্নত করুন আমি পাইথনে ইউনিট টেস্টিং শুরু করার চেষ্টা …
10
virtualenv এ পরিবেশের পরিবর্তনশীল নির্ধারণ করা
আমার একটি হেরোকু প্রকল্প রয়েছে যা এর কনফিগারেশনটি পেতে পরিবেশের ভেরিয়েবল ব্যবহার করে তবে আমি স্থানীয়ভাবে আমার অ্যাপ্লিকেশনটি পরীক্ষা করতে প্রথমে ভ্যুচুয়ালেনভ ব্যবহার করি। ভার্চুয়ালেনভের অভ্যন্তরে রিমোট মেশিনে পরিবেশের পরিবর্তনগুলি নির্ধারণ করার কোনও উপায় আছে কি?
16
পাইথন স্থিতি বার এবং শতাংশ মুদ্রণ করতে
নীচের মতো একটি স্ট্যাটাস বার বাস্তবায়ন করতে: [========== ] 45% [================ ] 60% [==========================] 100% আমি এটিকে প্রিন্ট করে স্টডআউটে রাখতে চাই এবং এটিকে সতেজ রাখি, অন্য লাইনে মুদ্রণ না করে। কিভাবে এই কাজ করতে?
160 python 
23
উইন্ডোজ in-এর কমান্ড প্রম্পটে আমি কীভাবে পাইথন প্রোগ্রাম চালাব?
আমি উইন্ডোজ on-এ কমান্ড প্রম্পট দিয়ে পাইথন প্রোগ্রামগুলি কীভাবে চালাতে হবে তা জানার চেষ্টা করছি ((এখনই আমার এটি বের করা উচিত ছিল ...) কমান্ড প্রম্পটে যখন আমি "পাইথন" টাইপ করি তখন আমি নিম্নলিখিত ত্রুটিটি পেয়েছি: 'পাইথন' কোনও অভ্যন্তরীণ বা বাহ্যিক কমান্ড, অপারেবল প্রোগ্রাম বা ব্যাচ ফাইল হিসাবে স্বীকৃত নয়। সাহায্যের …
160 python  windows-7 
4
পাইথনে নো-ওপেন করার মানক উপায় কী?
আমি প্রায়শই / এলিফ / অন্যটি পাইথনে নির্মাণ করলে নিজেকে লিখতে দেখি এবং আমি ঘটতে পারে এমন বিকল্পগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে চাই, তবে যার জন্য সংশ্লিষ্ট পদক্ষেপটি কিছুই করতে হয় না। আমি বুঝতে পেরেছি যে বিবৃতিগুলি আমি কেবল সেগুলি বাদ দিতে পারি, তবে পঠনযোগ্যতার জন্য আমি এগুলি সবগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে সহায়তা …
160 python 
4
জ্যাঙ্গোতে, কেউ কীভাবে গতিশীল ক্ষেত্রের অনুসন্ধানগুলির সাথে একটি ক্যুরিসেট ফিল্টার করে?
একটি শ্রেণি দেওয়া: from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) এটি কি সম্ভব, এবং যদি হয় তবে কীভাবে, গতিশীল আর্গুমেন্টের উপর ভিত্তি করে ফিল্টারকারী একটি ক্যুরিসেট থাকবে? উদাহরণ স্বরূপ: # Instead of: Person.objects.filter(name__startswith='B') # ... and: Person.objects.filter(name__endswith='B') # ... is there some way, given: filter_by = '{0}__{1}'.format('name', 'startswith') …
7
নম্পি: 2 ডি অ্যারে থেকে এলোমেলোভাবে সারির সেট পান
আমার কাছে একটি খুব বড় 2 ডি অ্যারে রয়েছে যা দেখতে এরকম কিছু দেখাচ্ছে: a= [[a1, b1, c1], [a2, b2, c2], ..., [an, bn, cn]] নম্পটি ব্যবহার করে, প্রাথমিক অ্যারে থেকে a( 2 টি প্রতিস্থাপন ব্যতীত) 2 টি এলোমেলো সারি সহ নতুন 2D অ্যারে পাওয়ার সহজ উপায় কি? যেমন b= …
160 python  numpy 
6
কোনও তালিকার শেষ আইটেম ছাড়া কীভাবে লুপ করবেন?
আমি প্রতিটি আইটেম অনুসরণ করে তার বিপরীতে একটি তালিকা পরীক্ষা করে লুপ করতে চাই। এক্স এর জন্য y ব্যবহার করে শেষ আইটেমটি বাদ দিয়ে আমি কী সমস্ত উপায় লুপ করতে পারি? আমি চাইলে সূচি ব্যবহার না করেই এটি করতে পছন্দ করব। বিঃদ্রঃ ফ্রিস্পেস আমার প্রকৃত প্রশ্নের উত্তর দিয়েছে, যার কারণেই …
160 python 
8
NumPy বা পান্ডাস: একটি এনএএন মান থাকার সময় অ্যারে টাইপ পূর্ণসংখ্যার হিসাবে রাখা
ভিতরে থাকা কোনও উপাদান থাকা সত্ত্বেও কোনও numpyঅ্যারের ডেটা ধরণের int( int64বা যা কিছু হোক) হিসাবে ঠিক করার কোনও পছন্দসই উপায় আছে numpy.NaN? বিশেষত, আমি ইন-হাউস ডেটা স্ট্রাকচারকে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে রূপান্তর করছি। আমাদের কাঠামোয়, আমাদের কাছে পূর্ণসংখ্যার-প্রকারের কলাম রয়েছে যা এখনও NaN এর রয়েছে (তবে কলামটির dtype অন্তর্নির্মিত)। …
29
তালিকা থেকে একাধিক উপাদান মোছা হচ্ছে
একই সাথে তালিকা থেকে একাধিক উপাদান মুছা সম্ভব? যদি আমি সূচক 0 এবং 2 এ উপাদান মুছুন এবং চেষ্টা ভালো কিছু চান del somelist[0], দ্বারা অনুসরণ del somelist[2], দ্বিতীয় বিবৃতি আসলে মুছে ফেলবে somelist[3]। আমি মনে করি আমি সর্বদা উচ্চতর সংখ্যাযুক্ত উপাদানগুলি প্রথমে মুছে ফেলতে পারি তবে আমি আশা করি …
160 python  list 
7
প্লট টিক্স সংখ্যা হ্রাস
আমার গ্রাফটিতে আমার অনেকগুলি টিক্স আছে এবং তারা একে অপরের সাথে চলছে। আমি কীভাবে টিকিটের সংখ্যা হ্রাস করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ, আমার টিক্স আছে: 1E-6, 1E-5, 1E-4, ... 1E6, 1E7 এবং আমি কেবল চাই: 1E-5, 1E-3, ... 1E5, 1E7 আমি এর সাথে খেলার চেষ্টা করেছি LogLocator, তবে আমি এটি বের করতে …
160 python  matplotlib 
4
ডাটাবেস থেকে জ্যাঞ্জো অবজেক্টটি পুনরায় লোড করুন
ডাটাবেস থেকে জ্যাঙ্গো অবজেক্টের অবস্থা কি রিফ্রেশ করা সম্ভব? আমার অর্থ আচরণ মোটামুটি সমান: new_self = self.__class__.objects.get(pk=self.pk) for each field of the record: setattr(self, field, getattr(new_self, field)) আপডেট: ট্র্যাকারে একটি পুনরায় খোলা / ওয়ন্টফিক্স যুদ্ধের সন্ধান পেয়েছে: http://code.djangoproject.com/ticket/901 । তবুও বুঝতে পারছেন না কেন রক্ষণাবেক্ষণকারীরা এটি পছন্দ করেন না।
7
পাইথন টিপলে আইটেম যুক্ত করুন
আমার কিছু অবজেক্ট.আইডি-এস রয়েছে যা আমি ব্যবহারকারীর সেশনে টিপল হিসাবে সংরক্ষণ করার চেষ্টা করি। আমি যখন প্রথমটি যুক্ত করি তখন এটি কাজ করে তবে টুপলের মতো লাগে (u'2',)তবে আমি যখন mytuple = mytuple + new.idত্রুটি পেয়ে নতুন যুক্ত করার চেষ্টা করি can only concatenate tuple (not "unicode") to tuple।
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.