প্রশ্ন ট্যাগ «python»

পাইথন হ'ল বহুমুখী দৃষ্টান্ত, গতিশীল টাইপযুক্ত, বহুমুখী প্রোগ্রামিং ভাষা। এটি শিখতে, বুঝতে এবং ব্যবহারে দ্রুত এবং একটি পরিষ্কার এবং অভিন্ন সিনট্যাক্স প্রয়োগ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। দয়া করে নোট করুন যে পাইথন 2 আনুষ্ঠানিকভাবে 01-01-2020 হিসাবে সমর্থনের বাইরে। তবুও, সংস্করণ-ভিত্তিক পাইথন প্রশ্নের জন্য, [পাইথন -২.7] বা [পাইথন -৩.x] ট্যাগ যুক্ত করুন। পাইথন ভেরিয়েন্ট বা লাইব্রেরি ব্যবহার করার সময় (যেমন জাইথন, পাইপাই, পান্ডাস, নম্পি), দয়া করে এটি ট্যাগগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করুন।

20
পাইথন-ডেভ ইনস্টলেশন ত্রুটি: আমদানি ত্রুটি: apt_pkg নামে কোনও মডিউল নেই
আমি ডেবিয়ান ব্যবহারকারী এবং আমি পাইথন-ডেভ ইনস্টল করতে চাই, তবে আমি যখন শেলটিতে কোডটি রুট হিসাবে চালাই: # aptitude install python-dev আমি নিম্নলিখিত ত্রুটি পেয়েছি: Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/apt-listchanges", line 28, in <module> import apt_pkg ImportError: No module named apt_pkg সমস্যাটি কী বলে মনে হচ্ছে এবং আমি …

6
কেন অনুরোধ.জেট () ফিরে আসে না? ডিফল্ট টাইমআউটটি কী যা অনুরোধ.জেট () ব্যবহার করে?
আমার স্ক্রিপ্টে, requests.getকখনই ফিরে আসে না: import requests print ("requesting..") # This call never returns! r = requests.get( "http://www.some-site.com", proxies = {'http': '222.255.169.74:8080'}, ) print(r.ok) সম্ভাব্য কারণ (গুলি) কী হতে পারে? কোন প্রতিকার? ডিফল্ট টাইমআউট কী getব্যবহার করে?

3
পান্ডসের সমষ্টি গণনা পৃথক
ধরা যাক আমার কাছে ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপের লগ রয়েছে এবং আমি মোট সময়কাল এবং প্রতিদিন অনন্য ব্যবহারকারীর সংখ্যা তৈরি করতে চাই। import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame({'date': ['2013-04-01','2013-04-01','2013-04-01','2013-04-02', '2013-04-02'], 'user_id': ['0001', '0001', '0002', '0002', '0002'], 'duration': [30, 15, 20, 15, 30]}) সমষ্টি সময়কাল বেশ সহজবোধ্য: group …
95 python  pandas 

3
পাইগনে numpy.linalg.eig ব্যবহারের পরে ইগেনভ্যালুগুলি এবং সম্পর্কিত আইজেনভেেক্টরগুলিকে বাছাই করুন
আমি ইগেনভ্যালু এবং ইগেনভেেক্টরগুলির একটি তালিকা পেতে numpy.linalg.eig ব্যবহার করছি: A = someMatrixArray from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndVectors solution = eigenValuesAndVectors(A) eigenValues = solution[0] eigenVectors = solution[1] আমি আমার ইগেনভ্যালুগুলি (যেমন নীচে থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত) বাছাই করতে চাই, একরকমভাবে আমি জানি যে বাছাইয়ের পরে সম্পর্কিত ইগেনভেেক্টরটি কী। পাইথন ফাংশন …
95 python  sorting  numpy 

5
তালিকা থেকে ডেটাফ্রেমে কলাম যুক্ত করুন
এই জাতীয় কিছু কলাম সহ আমার একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে: A B C 0 4 5 6 7 7 6 5 A তে সম্ভাব্য পরিসীমা কেবল 0 থেকে 7 পর্যন্ত । এছাড়াও, আমার কাছে এই জাতীয় 8 টি উপাদানের একটি তালিকা রয়েছে: List=[2,5,6,8,12,16,26,32] //There are only 8 elements in this list …

6
পান্ডাস বারপ্লট-এ কীভাবে এক্স-অক্ষের টিক লেবেলগুলি ঘোরান
নিম্নলিখিত কোড সহ: import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'celltype':["foo","bar","qux","woz"], 's1':[5,9,1,7], 's2':[12,90,13,87]}) df = df[["celltype","s1","s2"]] df.set_index(["celltype"],inplace=True) df.plot(kind='bar',alpha=0.75) plt.xlabel("") আমি এই প্লটটি তৈরি করেছি: আমি কীভাবে এক্স-অক্ষের টিক লেবেলগুলি 0 ডিগ্রি ঘোরান? আমি এটি যুক্ত করার চেষ্টা করেছি কিন্তু কার্যকর হয়নি: plt.set_xticklabels(df.index,rotation=90)

5
অ্যাপাচি স্পার্ক: পাইথন 3 এর সাথে কীভাবে পিসপার্ক ব্যবহার করবেন
আমি জিএইচ ডেভলপমেন্ট মাস্টারের কাছ থেকে স্পার্ক 1.4 তৈরি করেছি এবং বিল্ডটি জরিমানা পেরিয়েছে। তবে আমি যখন একটি bin/pysparkকরি তখন পাইথন ২.7.৯ সংস্করণ পাই। আমি কীভাবে এটি পরিবর্তন করতে পারি?

5
নমপি অ্যারেতে কেবল শূন্য রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুন
আমরা নমো অ্যারে সূচনা হিসাবে শুন্যের সাথে শুরু করি: np.zeros((N,N+1)) তবে আমরা কীভাবে চেক করব যে প্রদত্ত n * n নিমপি অ্যারে ম্যাট্রিক্সের সমস্ত উপাদান শূন্য কিনা। সমস্ত মান সত্যই যদি শূন্য হয় তবে পদ্ধতিটিতে কেবল একটি সত্য ফিরিয়ে নেওয়া দরকার।
95 python  numpy 

5
একই চিত্রে বিভিন্ন ডেটা ফ্রেম প্লট করুন
নীচের মত ফর্ম্যাটে আমার কাছে বেশ কয়েক বছরের তাপমাত্রার রেকর্ড সহ একটি তাপমাত্রার ফাইল রয়েছে: 2012-04-12,16:13:09,20.6 2012-04-12,17:13:09,20.9 2012-04-12,18:13:09,20.6 2007-05-12,19:13:09,5.4 2007-05-12,20:13:09,20.6 2007-05-12,20:13:09,20.6 2005-08-11,11:13:09,20.6 2005-08-11,11:13:09,17.5 2005-08-13,07:13:09,20.6 2006-04-13,01:13:09,20.6 প্রতিবছর আলাদা আলাদা সংখ্যা, রেকর্ডের সময় থাকে, তাই পান্ডাসের ডেটটাইমइন্ডিসগুলি আলাদা। তুলনা করার জন্য আমি একই চিত্রে বিভিন্ন বছরের ডেটা প্লট করতে চাই। এক্স-অক্ষটি জানু …

6
পাইথনপথ বনাম sys.path
আর একজন বিকাশকারী এবং আমি পাইথনপথ বা সিস.পাথকে ব্যবহারকারীর (যেমন, উন্নয়ন) ডিরেক্টরিতে পাইথন প্যাকেজ সন্ধানের জন্য পাইথনকে ব্যবহার করতে হবে কিনা সে সম্পর্কে আমি একমত নই। আমাদের একটি পাইপথন প্রকল্প রয়েছে একটি আদর্শ ডিরেক্টরি কাঠামো সহ: Project setup.py package __init__.py lib.py script.py স্ক্রিপ্ট.পিতে, আমাদের করা দরকার import package.lib। যখন প্যাকেজটি …

5
গুগলের কোলাবে আমি পাইথন প্যাকেজগুলি কীভাবে ইনস্টল করব?
একটি প্রকল্পে, যেমন আমি দুটি পৃথক প্যাকেজ পেয়েছি, গুগলের কোলাবে এই দুটি প্যাকেজ ইনস্টল করতে আমি কীভাবে সেটআপ.পি ব্যবহার করতে পারি, যাতে আমি প্যাকেজগুলি আমদানি করতে পারি?

5
মডেলটি যাচাই করার সময় কেরাসে ভার্বোজের ব্যবহার কী?
আমি প্রথমবারের মতো এলএসটিএম মডেল চালাচ্ছি। এখানে আমার মডেল: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) মডেলটি প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় ভার্বোজের ব্যবহার কী?

3
anaconda / conda - একটি নির্দিষ্ট প্যাকেজ সংস্করণ ইনস্টল করুন
আমি কনডা ব্যবহার করে আমার বর্তমান সক্রিয় পরিবেশে 'দড়ি' প্যাকেজটি ইনস্টল করতে চাই। বর্তমানে, নিম্নলিখিত 'দড়ি' সংস্করণ উপলব্ধ: (data_downloader)user@user-ThinkPad ~/code/data_downloader $ conda search rope Using Anaconda Cloud api site https://api.anaconda.org Fetching package metadata: .... cached-property 1.2.0 py27_0 defaults 1.2.0 py34_0 defaults 1.2.0 py35_0 defaults 1.3.0 py27_0 defaults 1.3.0 py34_0 defaults …
95 python  anaconda 

1
পালক এবং parquet মধ্যে পার্থক্য কি?
উভয়ই ডেটা বিশ্লেষণ সিস্টেমে ব্যবহারের জন্য কলামার (ডিস্ক-) স্টোরেজ ফর্ম্যাট । উভয়ই অ্যাপাচি অ্যারো ( পাইথনের জন্য পাইররো প্যাকেজ) এর মধ্যে একীভূত এবং মেমোরি বিশ্লেষণ স্তরটি কলামার হিসাবে অ্যারোর সাথে মিলিয়ে ডিজাইন করা হয়েছে । উভয় ফর্ম্যাট কিভাবে পৃথক হয়? সম্ভব হলে পান্ডার সাথে কাজ করার সময় আপনার কি সবসময় …

7
স্ট্রিটেড ট্রেন / স্কিটি-শিখায় টেস্ট-বিভক্ত
আমার ডেটাগুলিকে প্রশিক্ষণ সেট (75%) এবং পরীক্ষার সেট (25%) এ বিভক্ত করতে হবে। আমি বর্তমানে নীচের কোডটি দিয়ে এটি করছি: X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) তবে, আমি আমার প্রশিক্ষণের ডেটাসেটটি স্ট্রাইফ করতে চাই। আমি কেমন করে ঐটি করি? আমি StratifiedKFoldপদ্ধতিটি খতিয়ে দেখছি , তবে আমাকে 75% / 25% …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.