প্রশ্ন ট্যাগ «python»

পাইথন হ'ল বহুমুখী দৃষ্টান্ত, গতিশীল টাইপযুক্ত, বহুমুখী প্রোগ্রামিং ভাষা। এটি শিখতে, বুঝতে এবং ব্যবহারে দ্রুত এবং একটি পরিষ্কার এবং অভিন্ন সিনট্যাক্স প্রয়োগ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। দয়া করে নোট করুন যে পাইথন 2 আনুষ্ঠানিকভাবে 01-01-2020 হিসাবে সমর্থনের বাইরে। তবুও, সংস্করণ-ভিত্তিক পাইথন প্রশ্নের জন্য, [পাইথন -২.7] বা [পাইথন -৩.x] ট্যাগ যুক্ত করুন। পাইথন ভেরিয়েন্ট বা লাইব্রেরি ব্যবহার করার সময় (যেমন জাইথন, পাইপাই, পান্ডাস, নম্পি), দয়া করে এটি ট্যাগগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করুন।

8
কীভাবে কন্ডা এবং ভার্চুয়ালেনভকে ম্যাক ওএস ক্যাটালিনাতে কাজ করতে পারেন?
আমার আগে কন্ডা মোজাভেতে সাবলীলভাবে চলছিল, কিন্তু আমি পেয়েছি যে কাতালিনা আপগ্রেড আপনার ডেস্কটপ> রিলোকেটেড আইটেমস> সুরক্ষা> অ্যানাকোন্ডা 3 এ "অ্যানাকোন্ডা 3" ফোল্ডারটি সরিয়ে নিয়েছে। দেখে মনে হচ্ছে ক্যাটালিনার সুরক্ষা সেটিংস অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সরাসরি আর ব্যবহারকারীর ডিরেক্টরিতে ইনস্টল করার অনুমতি দেয় না। আমি এখানে পরামর্শটি চেষ্টা করেছি , নীচে লেখা: হাই, …
12 python  macos  conda 

7
কনডা পরিবেশ তৈরি করুন: "বিরোধগুলি পাওয়া গেছে!" পরিবেশের সমাধান করার সময় এবং "সর্বকালের জন্য সংক্ষিপ্ততম সংঘাতের পথ সন্ধান করা" চলছে
environment.ubuntu.ymlএকটি কনডা পরিবেশ তৈরি করতে সক্ষম হতে আমাকে একটি ফাইল সরবরাহ করা হয়েছিল । যাইহোক, চলমান conda create env --file environment.ubuntu.ymlআমি নিম্নলিখিত আউটপুট পেতে: conda env create --file environment.ubuntu.yml Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: - Found conflicts! Looking for incompatible packages. This can take several minutes. Press CTRL-C …

3
একটি এনক্রিপ্ট করা পিডিএফ থেকে পাইথন ডেটা এক্সট্রাকশন
আমি খাঁটি গণিতে সাম্প্রতিক স্নাতক যারা কেবলমাত্র কয়েকটি প্রাথমিক প্রোগ্রামিং কোর্স নিয়েছি। আমি ইন্টার্নশিপ করছি এবং আমার একটি অভ্যন্তরীণ তথ্য বিশ্লেষণ প্রকল্প রয়েছে। আমাকে গত বছরের অভ্যন্তরীণ পিডিএফগুলি বিশ্লেষণ করতে হবে। পিডিএফগুলি "সুরক্ষিত"। অন্য কথায়, তারা এনক্রিপ্ট করা হয়। আমাদের কাছে পিডিএফ পাসওয়ার্ড নেই, আরও বেশি, আমরা নিশ্চিত নই যে …

5
নিউরাল নেটওয়ার্ক কেন তার নিজস্ব প্রশিক্ষণ ডেটাতে ভুল ভবিষ্যদ্বাণী করে?
খয়রাত মেয়াদ শেষ 21 ঘন্টার মধ্যে । এই প্রশ্নের উত্তরগুলি +150 খ্যাতি অনুদানের জন্য যোগ্য । সিরজয় একটি নামী উত্স থেকে উত্তর খুঁজছেন । ডেটা স্টক পূর্বাভাসের জন্য তদারকি করা শিক্ষার সাথে আমি একটি এলএসটিএম (আরএনএন) নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছি। সমস্যাটি কেন এটি তার নিজস্ব প্রশিক্ষণের ডেটাতে ভুল ভবিষ্যদ্বাণী করে? …

5
পান্ডাস ডেটা ফ্রেমের নতুন কলামে তালিকায় আইডি পাওয়া গেছে
বলুন আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটাফ্রেম (পূর্ণসংখ্যার কলাম এবং পূর্ণসংখ্যার তালিকার একটি কলাম) আছে ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] এবং আইডির একটি পৃথক তালিকা ... bad_ids = [15533, 876544, 36789, 11111] এটি দেওয়া হয়েছে এবং df['ID']কলাম এবং …

9
একটি কলাম প্যান্ডাস থেকে একটি এনএক্সএন ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন
আমার প্রতিটি সারিতে একটি ডাটা মান রয়েছে বলে ডেটাফ্রেম রয়েছে। id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] আমাকে এক সারি এবং অন্যান্য সমস্ত সারিগুলির বিপরীতে স্কোর গণনা করতে হবে যেমন: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find the intersection between id 0 and …
11 python  pandas  numpy 

2
ফ্লাস্ক অ্যাপ্লিকেশন চালু করবে না 'আমদানি ত্রুটি:' ওয়ার্কজেগ 'থেকে' ক্যাশেড_প্রোটারি 'নামটি আমদানি করতে পারে না
আমি কয়েক সপ্তাহ ধরে ফ্লাস্ক অ্যাপে কাজ করছি। আমি আজ এটি শেষ করেছি এবং এটি স্থাপন করতে গিয়েছিলাম ... এবং এখন এটি আর চালু হবে না। আমি কোনও কোড যুক্ত বা অপসারণ করেছি না তাই ধরে নিই মোতায়েন প্রক্রিয়ায় কিছু পরিবর্তন হয়েছে? যাইহোক, এখানে টার্মিনালে প্রদর্শিত সম্পূর্ণ ত্রুটি রয়েছে: Traceback …

2
পাইপ / পাইথন: সাধারণ সাইট-প্যাকেজগুলি লিখনযোগ্য নয়
আমার কাছে একটি নতুন ম্যাকবুক রয়েছে - একজন ব্যবহারকারী এটি ইনস্টল করেছেন এবং তারপরে আমি একটি নতুন ব্যবহারকারী (খনি) ইনস্টল করেছি, প্রশাসকের সুযোগসুবিধা পেয়েছি এবং পুরানোটিকে মুছে ফেলেছি। আমি ওএস ক্যাটালিনায় আছি। ইনস্টলেশনের পর থেকে আমার বেশ কয়েকটি অনুমতি সমস্যা ছিল। ভিএসকোড জুপিটার নোটবুক খুঁজে পাচ্ছে না, এতে pipপ্যাকেজ ইনস্টল …
11 python  pip 

3
প্যান্ডাস এক কলামে মানের শর্তের ভিত্তিতে একাধিক কলামে মানগুলি ওভাররাইট করে
আমার কাছে এই জাতীয় ডেটা ফ্রেম রয়েছে: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) আমি কল 1 এ ":" বিভক্ত হওয়ার পরে তালিকার দৈর্ঘ্য পেতে চাই, তারপরে আমি দৈর্ঘ্য> 2 …
11 python  pandas  apply 

2
ট্র্যাজিং সিএপিএসকে আলাদা কলামে সরানোর জন্য আমি কীভাবে রেজেেক্স দিয়ে কলামগুলি বিভক্ত করতে পারি?
আমি রেজেক্স ব্যবহার করে একটি কলাম বিভক্ত করার চেষ্টা করছি, তবে স্প্লিটটি সঠিকভাবে পাওয়া যাবে বলে মনে হচ্ছে না। আমি সমস্ত চলমান সিএপিএস নেওয়ার চেষ্টা করছি এবং এগুলি একটি পৃথক কলামে স্থানান্তরিত করব। সুতরাং আমি সমস্ত ক্যাপগুলি পাচ্ছি যা হয় পরপর 2-4 সিএপিএস হয়। তবে কলামটি ফাঁকা 'Name'থাকাকালীন এটি কেবল …
11 python  regex  pandas 

3
ওপেনসিভি ব্যবহার করে চিত্রটিতে উপস্থিত সমস্ত পাঠ্যের অবস্থান পান
আমার এই চিত্রটিতে এতে পাঠ্য (সংখ্যা এবং বর্ণমালা) রয়েছে। আমি এই চিত্রটিতে উপস্থিত সমস্ত পাঠ্য এবং সংখ্যাগুলির অবস্থান পেতে চাই। এছাড়াও আমি সমস্ত পাঠ্যও বের করতে চাই। আমি কীভাবে কর্ডিনেটের পাশাপাশি আমার চিত্রের সমস্ত পাঠ্য (সংখ্যা এবং বর্ণমালা) পাব? যেমন 10 বি, 44, 16, 38, 22 বি ইত্যাদি

4
ModuleNotFoundError: 'numpy.testing.nosetester' নামে কোনও মডিউল নেই
আমি সিদ্ধান্ত গাছ ব্যবহার করছিলাম এবং এই ত্রুটি উত্থাপিত হয়েছিল। যখন আমি পিছনের প্রচারটি ব্যবহার করি তখন একই অবস্থা উপস্থিত হয়েছিল। আমি কিভাবে এটা সমাধান করতে পারে? (আমার দূর্বল ইংরেজির জন্য দুঃখিত) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = …

3
সেট পার্থক্য করার সময় শেষ উপাদানটিকে উপেক্ষা করার পাইথোনিক উপায়
ধরা যাক আমার দুটি set()এস আছে: a = {('1', '2', '3', 'a'), ('1', '2', '4', 'a'), ('1', '2', '5', 'b')} b = {('1', '2', '3', 'b'), ('1', '2', '4', 'b'), ('1', '2', '6', 'b')} এখন, আমি যা করতে চাই তা হল সেট পার্থক্যটি সন্ধান করা b \ aকিন্তু প্রতিটি টিপল …
11 python  python-2.7  set 

2
কেরাস মডেলের এমএসই সর্বাধিক করুন
আমার একটি জেনেটরি অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্ক রয়েছে, যেখানে এমএসইর সাথে বৈষম্যমূলক সংক্ষিপ্ততর হয় এবং জেনারেটরটি সর্বাধিক করা উচিত। কারণ উভয়ই বিরোধী যারা বিপরীত লক্ষ্যে অনুসরণ করে। generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) আমার কী মানিয়ে নিতে হবে, একটি জেনারেটরের মডেল পাওয়ার জন্য যা একটি উচ্চতর …

5
পাইথন 2 তে পাইথন 3 কোড রূপান্তর করার জন্য পাইথন ও জ্যাঙ্গোর কোন সংস্করণ সবচেয়ে উপযুক্ত?
বর্তমানে আমি একটি বড় ফার্মে কাজ করছি যেখানে আমাদের পাইথন 2 পুরাতন বড় জ্যাঙ্গো প্রকল্পটিকে পাইথন 3 সংস্করণে রূপান্তর করতে হবে তাই আমি প্রচুর গবেষণা করেছি তবে এখনও পাইথন এবং জ্যাঙ্গোর কোন সংস্করণ রূপান্তরকরণের জন্য উপযুক্ত তা সম্পর্কিত কোনও সঠিক উত্তর খুঁজে পাচ্ছি না। বর্তমানে আমি আমার পুরানো সংস্করণে পাইথন: …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.