প্রশ্ন ট্যাগ «python»

পাইথন হ'ল বহুমুখী দৃষ্টান্ত, গতিশীল টাইপযুক্ত, বহুমুখী প্রোগ্রামিং ভাষা। এটি শিখতে, বুঝতে এবং ব্যবহারে দ্রুত এবং একটি পরিষ্কার এবং অভিন্ন সিনট্যাক্স প্রয়োগ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। দয়া করে নোট করুন যে পাইথন 2 আনুষ্ঠানিকভাবে 01-01-2020 হিসাবে সমর্থনের বাইরে। তবুও, সংস্করণ-ভিত্তিক পাইথন প্রশ্নের জন্য, [পাইথন -২.7] বা [পাইথন -৩.x] ট্যাগ যুক্ত করুন। পাইথন ভেরিয়েন্ট বা লাইব্রেরি ব্যবহার করার সময় (যেমন জাইথন, পাইপাই, পান্ডাস, নম্পি), দয়া করে এটি ট্যাগগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করুন।

3
টিকিনটারে আমি কীভাবে একটি ছোট আইডিএল-জাতীয় পাইথন শেল তৈরি করতে পারি?
আমি পাইথন শেল জিইআই দ্বারা নিয়ন্ত্রিত কোনও জিনিস করার চেষ্টা করছি। একমাত্র জিনিস, আমি কীভাবে পুরো ইনপুট / আউটপুট জিনিসটি বানাতে পারি তা জানি না। আমি কেবল একটি ইনপুট টাইপ করতে, পাইথন কমান্ডটি কার্যকর করতে এবং পাইথন কমান্ডের আউটপুট দিতে সক্ষম হতে চাই। আমি জানি যে আইডিএলটি টিনেটারে তৈরি, তাই …
6
টেনসরফ্লো ২.০ সমর্থন করে না এমন কেরাস। আমরা `tf.keras`, বা বিকল্পভাবে টেনসরফ্লো 1.14 এ ডাউনগ্রেড করার পরামর্শ দিই
আমি সংক্রান্ত একটি ত্রুটি হচ্ছে না (Keras যে TensorFlow 2.0 সমর্থন করে না। আমরা ব্যবহার করার প্রস্তাব দিই tf.keras, বা অন্যভাবে, TensorFlow 1.14 থেকে downgrading।) কোন সুপারিশ। ধন্যবাদ import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers …
2
ক্ষেত্রের ভিত্তিতে অবজেক্টের বৃহত তালিকার সর্বাধিক দক্ষ সংমিশ্রণ পান
আমি একটি নির্দিষ্ট বাজেট এবং সংমিশ্রণের সর্বাধিক সীমা প্রদত্ত তারার সংখ্যা সর্বাধিক করতে দেখছি। উদাহরণ প্রশ্ন: 500 ইউরোর বাজেট সহ, কেবলমাত্র সর্বাধিক অনুমোদিত অনুমোদিত রেস্তোরাঁ বা তার চেয়ে কম পরিদর্শন করা, সর্বাধিক নক্ষত্রের খাবার এবং সংগ্রহ করা। আমি একটি দক্ষ অ্যালগরিদম লিখতে চাই, এটি সম্ভাব্য 10 মিলিয়ন রেস্তোঁরাগুলির জন্য 1 …
3
ন্যালি অ্যারে মানের ম্যাট্রিক্স চিত্র পান - ভিতরে পিক্সেল মান সহ গ্রিড (রঙ নয়)
আমি অনলাইনে অনুসন্ধান করেছিলাম এবং এই বিষয়ে কিছুই খুঁজে পেলাম না যা আমি চাই does আমি একটি চিত্র হিসাবে একটি ন্পী অ্যারে সংরক্ষণ করতে চাই তবে রঙিন চিত্রের পরিবর্তে, আমি তাদের সংশ্লিষ্ট গ্রিডের স্থানে পিক্সেলের মানগুলির একটি কালো এবং সাদা উপস্থাপনা চাই। উদাহরণ স্বরূপ: import numpy as np x = …
9 python  numpy 
1
রানটাইমএরর: ইনপুট টাইপ (টর্চ.ফ্লোটটেন্সর) এবং ওজন প্রকার (টর্চ.কুডা। ফ্লোটটেন্সর) একই হওয়া উচিত
আমি নিম্নলিখিত সিএনএনকে নিম্নরূপে প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেষ্টা করছি, তবে .কুদা () সম্পর্কে আমি একই ত্রুটি পেতে থাকি এবং কীভাবে এটি ঠিক করতে হবে তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই। এখানে এখন পর্যন্ত আমার কোডের একটি অংশ। import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import nn from …
1
জ্যাঙ্গোতে কীভাবে "গর্ভপাত" সমস্যা সমাধান করবেন?
আমি জাজানোয় একটি প্রকল্প করছি। আমি পাইথন 3.7.5 এবং জ্যাঙ্গো 1.11 ইনস্টল করেছি। আমি যখন কমান্ড চালানোর চেষ্টা করি python manage.py migrate আমি পাচ্ছি [1] abort python manage.py migrate একই জিনিস ঘটছে জন্য python manage.py runserver এই সমস্যাটি কীভাবে ঠিক করা যায় তা নিয়ে আমি গত 2 দিন ধরে বুদ্ধি …
9 python  django 
2
অস্পষ্টতা পরিচালনা করতে পারে এমন একটি ব্যাকরণ কীভাবে সেটআপ করবেন
আমি নির্ধারিত কিছু এক্সেলের মতো সূত্রগুলি বিশ্লেষণের জন্য একটি ব্যাকরণ তৈরি করার চেষ্টা করছি, যেখানে স্ট্রিংয়ের শুরুতে একটি বিশেষ চরিত্র একটি ভিন্ন উত্সকে ইঙ্গিত করে। উদাহরণস্বরূপ, $একটি স্ট্রিংকে ইঙ্গিত $This is textকরতে পারে , সুতরাং প্রোগ্রামে একটি " " স্ট্রিং ইনপুট হিসাবে বিবেচিত হবে এবং &একটি ফাংশনকে বোঝাতে পারে, তাই …
4
একাধিক কী সহ পাইথন অভিধান মেমরি দক্ষতার সাথে একই তালিকার দিকে নির্দেশ করে
আমার এই অনন্য প্রয়োজনীয়তা রয়েছে যা এই কোড দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। এটি কোড কাজ করছে তবে মেমরির দক্ষ নয়। data = [[ "A 5408599", "B 8126880", "A 2003529", ], [ "C 9925336", "C 3705674", "A 823678571", "C 3205170186", ], [ "C 9772980", "B 8960327", "C 4185139021", "D 1226285245", …
9 python 
3
পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে প্রতিটি দ্বিতীয় সারি উপরে সারিতে সরিয়ে নিন
আমার এই আকারে ডেটাফ্রেম রয়েছে: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 আমি সেই ডাটাফ্রেমের প্রতিটি দ্বিতীয় সারি উপরের সারিতে সরাতে চাই …
9 python  pandas 
1
দুটি ডেটাফ্রেমগুলি মার্জ করুন এবং নামগুলির সাথে কলাম স্তর যুক্ত করুন
হাই, আমি কনডাক্টটি দিয়ে খনন করেছি, যোগ দিয়েছি এবং পান্ডাদের জন্য একত্রীকরণের পদ্ধতিগুলি এবং আমার যা চাইছে তা খুঁজে পাচ্ছে না। ধরে নিই আমার কাছে দুটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 …
1
পাইথনে জেনেরিক পদ্ধতি তৈরি করতে আমি কীভাবে ফাংশনাল প্রোগ্রামিং ব্যবহার করতে পারি?
আমি এই কোডটি লেখার পদ্ধতিটি উন্নত করতে চাই। এই মুহূর্তে আমার কাছে ছয়টি পদ্ধতি রয়েছে যা প্রায় অনুলিপি-পেস্ট, কেবল একটি লাইন পরিবর্তন হচ্ছে। গণনা পরিবর্তন করতে আমি কীভাবে একটি জেনেরিক পদ্ধতি তৈরি করতে পারি এবং ডেটা ইনপুটটির সংস্থার উপর নির্ভর করে? আমি এটি অর্জনের জন্য ক্রিয়ামূলক প্রোগ্রামিং ব্যবহার করার কথা …
1
টেক্সারফ্লো 1.14 ইনস্টল করতে অ্যানাকোন্ডাকে জোর করুন
এখন, আনাকোনডায় অফিশিয়াল টেনসরফ্লো ২.০ আমার প্রশ্ন হ'ল আনাকোনডা কীভাবে তার পরিবর্তে টেনসরফ্লো এর পূর্ববর্তী সংস্করণ ইনস্টল করতে বাধ্য করা যায়। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, আমি আনাকোন্ডা টেনসরফ্লো 1.14 ইনস্টল করতে চাই কারণ আমার প্রচুর প্রকল্পগুলি এই সংস্করণটির উপর নির্ভরশীল।
2
অক্ষ একের উপরে স্থানান্তরিত করার সময় ডাইটিপস ম্যাক জিনিসগুলি (কলাম)
ডেটাফ্রেম বিবেচনা করুন df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y যদি আমি বরাবর স্থানান্তরিত axis=0(ডিফল্ট) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X এটি প্রত্যাশা অনুযায়ী সমস্ত সারি এক সারি নিচে দিকে ঠেলে দেয়। তবে আমি যখন শিফট করব axis=1 …
9 python  pandas 
3
পান্ডাস- প্রথম নন মূল্য না হওয়া পর্যন্ত ন্যানগুলি পূরণ করুন
আমার মতো ডেটাফ্রেম আছে A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan প্রথম অ NULL মান পর্যন্ত প্রতিটি সিরিজের জন্য আমি কীভাবে কেবল শূন্যস্থান পূরণ করব (0 দিয়ে) A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan 4 nan nan
2
পাইপলিঙ্ক কেন numpy.ndarray.shape এর জন্য `আনসস্ক্রিপ্টযোগ্য-অবজেক্ট` ফেরত দেয়?
আমি কেবল নিম্নলিখিত "ন্যূনতম" রেপ্রেস কেসটি একসাথে রেখেছি (ন্যূনতমতম উদ্ধৃতিতে কারণ আমি নিশ্চিত করতে চেয়েছিলাম যে pylintঅন্য কোনও ত্রুটি, সতর্কতা, ইঙ্গিত বা পরামর্শগুলি নিক্ষেপ করা হয়নি - যার অর্থ কিছুটা বয়লারপ্লেট রয়েছে): pylint_error.py : """ Docstring """ import numpy as np def main(): """ Main entrypoint """ test = np.array([1]) …
9 python  numpy  pylint 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.