প্রশ্ন ট্যাগ «pytorch»

আমি view()নিম্নলিখিত কোড স্নিপেট পদ্ধতি সম্পর্কে বিভ্রান্ত । class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) def forward(self, x): x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) x = self.pool(F.relu(self.conv2(x))) x = …

205 python  memory  pytorch  torch  tensor 

আমি পাইটর্চে প্রশিক্ষিত একটি মডেল সংরক্ষণের বিকল্প উপায়গুলি সন্ধান করছিলাম। এখন পর্যন্ত আমি দুটি বিকল্প খুঁজে পেয়েছি। torch.save () একটি মডেল এবং সংরক্ষণ করতে torch.load () একটি মডেল লোড করা হয়নি। মডেল.স্টেট_ডিক্ট () একটি প্রশিক্ষিত মডেল এবং মডেল লোড- স্টেট_ডিক্ট () সংরক্ষণ করুন load আমি এই আলোচনায় এসে পৌঁছেছি যেখানে …

192 python  serialization  deep-learning  pytorch  tensor 

pytorchআমার জিপিইউ ব্যবহার করছে কিনা তা জানতে চাই । nvidia-smiপ্রক্রিয়া চলাকালীন জিপিইউ থেকে কোনও ক্রিয়াকলাপ আছে কিনা তা সনাক্ত করা সম্ভব তবে আমি pythonস্ক্রিপ্টে কিছু লেখা চাই । এটি করার কোন উপায় আছে?

160 python  memory-management  gpu  nvidia  pytorch 

কোনও উপায় আছে কি, আমি পাইটর্চের মতো কোনও মডেলের সারাংশ মুদ্রণ করতে পারি যেমন model.summary()পদ্ধতি কেরাসে নীচের মতো করে? Model Summary: ____________________________________________________________________________________________________ Layer (type) Output Shape Param # Connected to ==================================================================================================== input_1 (InputLayer) (None, 1, 15, 27) 0 ____________________________________________________________________________________________________ convolution2d_1 (Convolution2D) (None, 8, 15, 27) 872 input_1[0][0] ____________________________________________________________________________________________________ maxpooling2d_1 (MaxPooling2D) …

125 python  pytorch 

পাইটর্কের কোনও নেটওয়ার্কে ওজন এবং বায়াসগুলি (উদাহরণস্বরূপ, তিনি বা জাভিয়ার সূচনা সহ) কীভাবে প্রাথমিককরণ করবেন?

117 python  neural-network  deep-learning  pytorch 

আমি পাইটর্চের ডকুমেন্টেশনগুলি পড়ছি এবং যেখানে তারা লিখেছে তার একটি উদাহরণ পেয়েছি gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad) যেখানে x হল প্রাথমিক পরিবর্তনশীল, যেখান থেকে y নির্মিত হয়েছিল (একটি 3-ভেক্টর)। প্রশ্নটি হল, গ্রেডিয়েন্টস টেনসারের 0.1, 1.0 এবং 0.0001 টি আর্গুমেন্ট কী? ডকুমেন্টেশন যে খুব স্পষ্ট নয়।

112 neural-network  gradient  pytorch  torch  gradient-descent 

zero_grad()প্রশিক্ষণের সময় পদ্ধতিটি কল করা প্রয়োজন। তবে ডকুমেন্টেশন খুব বেশি সহায়ক নয় | zero_grad(self) | Sets gradients of all model parameters to zero. আমাদের কেন এই পদ্ধতিটি কল করার দরকার আছে?

112 python  neural-network  deep-learning  pytorch  gradient-descent 

আমি আরএনএন-র জন্য ভেরিয়েবল-লেংথ সিক্যুয়েন্স ইনপুটগুলির জন্য প্যাকিং কীভাবে ব্যবহার করব তার প্রতিলিপি দেওয়ার চেষ্টা করছিলাম তবে আমার ধারণা আমি প্রথমে কেন অনুক্রমটি "প্যাক" করতে হবে তা আমার বুঝতে হবে। আমি বুঝতে পারি যে তাদের কেন আমাদের "প্যাড" করা দরকার তবে কেন "প্যাকিং" (এর মাধ্যমে pack_padded_sequence) প্রয়োজনীয়? উচ্চ স্তরের যে …

93 deep-learning  pytorch  recurrent-neural-network  tensor  zero-padding 

আমি গিথুব (লিঙ্ক) এ একটি LSTM ভাষার মডেলের এই উদাহরণটি দিয়ে যাচ্ছিলাম । এটি সাধারণভাবে যা করে তা আমার কাছে বেশ পরিষ্কার। তবে আমি কলিং কী করে contiguous()তা বোঝার জন্য এখনও লড়াই করছি , যা কোডে বেশ কয়েকবার আসে। উদাহরণস্বরূপ, এলএসটিএম এর কোড ইনপুট এবং টার্গেট সিকোয়েন্সগুলির লাইন /৪/75৫ তৈরি …

93 neural-network  deep-learning  lstm  pytorch  contiguous 

আমি নিউরাল নেট মডেলের প্যারামিটারগুলি আপডেট / পরিবর্তন করার চেষ্টা করছি এবং তারপরে আপডেট নিউরাল নেট এর ফরোয়ার্ড পাসটি গণনা গ্রাফে থাকুক (আমরা যতগুলি পরিবর্তন / আপডেট করি না কেন)। আমি এই ধারণাটি চেষ্টা করেছিলাম কিন্তু যখনই এটি পাইটোর্চ আমার আপডেট হওয়া টেনসরগুলিকে (মডেলের অভ্যন্তরে) পাতাগুলি সেট করে, যা আমি …

10 python  machine-learning  neural-network  pytorch 

আমি নিম্নলিখিত সিএনএনকে নিম্নরূপে প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেষ্টা করছি, তবে .কুদা () সম্পর্কে আমি একই ত্রুটি পেতে থাকি এবং কীভাবে এটি ঠিক করতে হবে তা সম্পর্কে আমি নিশ্চিত নই। এখানে এখন পর্যন্ত আমার কোডের একটি অংশ। import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import nn from …

9 python  machine-learning  gpu  pytorch