প্রশ্ন ট্যাগ «tensor»

2
কেরাস ইনপুট ব্যাখ্যা: ইনপুট_শ্যাপ, ইউনিট, ব্যাচ_ আকার, ম্লান ইত্যাদি
কোনো Keras স্তর (জন্য Layerবর্গ), করতে পারেন কেউ কিভাবে ব্যাখ্যা মধ্যে পার্থক্য বুঝতে পারা input_shape, units, dim, ইত্যাদি? উদাহরণস্বরূপ ডক বলছে unitsএকটি স্তরের আউটপুট আকার নির্দিষ্ট করুন। নীচের নিউরাল নেট এর ছবিতে hidden layer14 টি ইউনিট রয়েছে। এটি কি সরাসরি অবজেক্টের unitsবৈশিষ্ট্যে অনুবাদ করে Layer? বা unitsকেরাসে গোপন স্তরের প্রতিটি …

21
টেনসরফ্লোতে কোনও টেনসর অবজেক্টের মান কীভাবে প্রিন্ট করা যায়?
আমি টেনসরফ্লোতে ম্যাট্রিক্স গুণনের প্রারম্ভিক উদাহরণটি ব্যবহার করছি। matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) আমি যখন পণ্যটি মুদ্রণ করি তখন এটি এটি কোনও Tensorবস্তু হিসাবে প্রদর্শিত হয় : <tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0> তবে আমি কীভাবে এর মান জানব product? নিম্নলিখিত সাহায্য করে না: print product …

8
পাইটর্চে "ভিউ" পদ্ধতিটি কীভাবে কাজ করে?
আমি view()নিম্নলিখিত কোড স্নিপেট পদ্ধতি সম্পর্কে বিভ্রান্ত । class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) def forward(self, x): x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) x = self.pool(F.relu(self.conv2(x))) x = …
205 python  memory  pytorch  torch  tensor 

5
পাইটর্চে প্রশিক্ষিত মডেলটি সংরক্ষণের সর্বোত্তম উপায়?
আমি পাইটর্চে প্রশিক্ষিত একটি মডেল সংরক্ষণের বিকল্প উপায়গুলি সন্ধান করছিলাম। এখন পর্যন্ত আমি দুটি বিকল্প খুঁজে পেয়েছি। torch.save () একটি মডেল এবং সংরক্ষণ করতে torch.load () একটি মডেল লোড করা হয়নি। মডেল.স্টেট_ডিক্ট () একটি প্রশিক্ষিত মডেল এবং মডেল লোড- স্টেট_ডিক্ট () সংরক্ষণ করুন load আমি এই আলোচনায় এসে পৌঁছেছি যেখানে …

5
আমরা পাইটর্কের ক্রমগুলি কেন "প্যাক" করব?
আমি আরএনএন-র জন্য ভেরিয়েবল-লেংথ সিক্যুয়েন্স ইনপুটগুলির জন্য প্যাকিং কীভাবে ব্যবহার করব তার প্রতিলিপি দেওয়ার চেষ্টা করছিলাম তবে আমার ধারণা আমি প্রথমে কেন অনুক্রমটি "প্যাক" করতে হবে তা আমার বুঝতে হবে। আমি বুঝতে পারি যে তাদের কেন আমাদের "প্যাড" করা দরকার তবে কেন "প্যাকিং" (এর মাধ্যমে pack_padded_sequence) প্রয়োজনীয়? উচ্চ স্তরের যে …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.