প্রশ্ন ট্যাগ «scipy»

সাইপি পাইথন প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য অ্যালগরিদম এবং গাণিতিক সরঞ্জামগুলির একটি ওপেন সোর্স লাইব্রেরি।

8
পাইপ ব্যবহার করে সায়পি এবং নুমপি ইনস্টল করা হচ্ছে
আমি বিতরণ করছি এমন একটি প্যাকেজে প্রয়োজনীয় গ্রন্থাগার তৈরি করার চেষ্টা করছি। এটি উভয় SciPy এবং NumPy লাইব্রেরি প্রয়োজন। বিকাশের সময়, আমি উভয় ব্যবহার করে ইনস্টল করেছি apt-get install scipy যা SciPy 0.9.0 এবং NumPy 1.5.1.1 ইনস্টল করেছে এবং এটি দুর্দান্ত কাজ করেছে। আমি pip installনিজের প্যাকেজের একটি সেটআপ.পাইতে নির্ভরতা …
157 python  numpy  scipy  pip  apt 

7
পাইথনে ক্ষতিকারক এবং লগারিদমিক কার্ভ ফিটিং কীভাবে করবেন? আমি খুঁজে পেয়েছি শুধুমাত্র বহুবর্ষীয় ফিটিং
আমার কাছে ডেটার একটি সেট রয়েছে এবং আমি তুলনা করতে চাই যে লাইনটি এটি সর্বোত্তমভাবে বর্ণনা করে (বিভিন্ন অর্ডার, ক্ষতিকারক বা লগারিদমিকের বহুপদী)। আমি পাইথন এবং নম্পি ব্যবহার করি এবং বহুমুখী ফিটিংয়ের জন্য একটি ফাংশন রয়েছে polyfit() । তবে আমি ক্ষতিকারক এবং লগারিদমিক ফিটিংয়ের জন্য এই জাতীয় কোনও কার্যকারিতা পাইনি। …

10
পাইথনটিতে মূলের স্কোয়ার ত্রুটি (আরএমএসই) এর জন্য কোনও লাইব্রেরি ফাংশন রয়েছে?
আমি জানি যে আমি এই জাতীয় মূল স্কোয়ার ত্রুটি ফাংশনটি প্রয়োগ করতে পারি: def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean()) আমি কি খুঁজছি যদি এই আরএমএস ফাংশনটি কোথাও কোনও লাইব্রেরিতে প্রয়োগ করা হয়, সম্ভবত স্কিপি বা সাইকিট-শিখে?

5
পিক্সেলগুলিতে সঠিক আকারের সাথে একটি চিত্র নির্দিষ্ট করা এবং সংরক্ষণ করা
বলুন আমার কাছে আকারের 3841 x 7195 পিক্সেলের চিত্র রয়েছে। আমি চিত্রটির বিষয়বস্তু ডিস্কে সংরক্ষণ করতে চাই, ফলস্বরূপ পিক্সেলগুলিতে নির্দিষ্ট করা সঠিক আকারের একটি চিত্র । অক্ষ নেই, শিরোনাম নেই। শুধু চিত্র। আমি ব্যক্তিগতভাবে ডিপিআইগুলির বিষয়ে চিন্তা করি না, কারণ আমি পিক্সেলের ডিস্কে চিত্রটি পর্দায় যে আকার নেয় তা নির্দিষ্ট …
152 python  matplotlib  scipy 

2
এমএটিএলবি কোডটি পাইথনে রূপান্তর করার একটি সরঞ্জাম [বন্ধ]
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি স্ট্যাক ওভারফ্লো নির্দেশিকাগুলি পূরণ করে না । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্ন আপডেট করুন তাই এটা -বিষয়ে স্ট্যাক ওভারফ্লো জন্য। 4 বছর আগে বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটি উন্নত করুন আমার এমএসএস থিসিসের একগুচ্ছ এমএটিএলবি কোড রয়েছে যা আমি …

8
স্কিপি (পাইথন) দিয়ে তাত্ত্বিক বিষয়গুলিকে ফিরিয়ে দেওয়া অভিজ্ঞতামূলক বিতরণ?
ভূমিকা : আমার কাছে 0 থেকে 47 এর মধ্যে 30,000 এরও বেশি পূর্ণসংখ্যার মানগুলির একটি তালিকা রয়েছে, সমেত, যেমন [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]কিছু ধারাবাহিক বিতরণ থেকে নমুনাযুক্ত। তালিকার মানগুলি অগত্যা ক্রমযুক্ত নয়, তবে এই সমস্যার জন্য অর্ডার কোনও বিষয় নয়। সমস্যা : আমার বিতরণের উপর ভিত্তি করে আমি কোনও প্রদত্ত মানের জন্য পি-মান …


8
পাইথন / সাইপাইয়ের জন্য পিক-ফাইন্ডিং অ্যালগরিদম
প্রথম ডেরাইভেটিভ বা কোনও কিছুর শূন্য-ক্রসিং সন্ধান করে আমি নিজেই কিছু লিখতে পারি, তবে এটি সাধারণ লাইব্রেরিতে অন্তর্ভুক্ত করার মতো একটি সাধারণ পর্যাপ্ত ফাংশন বলে মনে হয়। কেউ একজন জানেন? আমার নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনটি 2 ডি অ্যারে, তবে সাধারণত এটি এফএফটি ইত্যাদির শিখর অনুসন্ধানের জন্য ব্যবহৃত হত etc. বিশেষত, এই ধরণের …

7
একটি নির্দিষ্ট পরিসরের মধ্যে একটি NumPy অ্যারে কিভাবে স্বাভাবিক করবেন?
অডিও বা চিত্রের অ্যারেতে কিছু প্রক্রিয়াজাতকরণ করার পরে, এটি কোনও ফাইলে আবার লেখার আগে এটি একটি পরিসরের মধ্যে স্বাভাবিক করা দরকার। এটি এর মতো করা যেতে পারে: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] = audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max() audio[:,1] = audio[:,1]/abs(audio[:,1]).max() # Normalize image to between 0 and 255 …

3
নপি, স্কিপি, ম্যাটপ্ল্লোব এবং পাইব এর মধ্যে বিভ্রান্তি
যারা বৈজ্ঞানিক গণনার জন্য পাইথন ব্যবহার করেন তাদের মধ্যে নম্পি, স্কিপি, ম্যাটপ্ল্লোব এবং পাইবাল সাধারণ শব্দ are আমি পাইবাল সম্পর্কে কিছুটা শিখেছি, এবং আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আমি যখনই নিম্পি আমদানি করতে চাই, আমি সর্বদা এটি করতে পারি: import numpy as np আমি কেবল বিবেচনা করি, আমি একবার এটি করি …

12
পাইথনে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন
আমি এমন এক পাইথন লাইব্রেরি খুঁজে পাই না যা একাধিক রিগ্রেশন করে। আমি যে জিনিসগুলি পাই তা কেবলমাত্র সাধারণ প্রতিরোধকেই করতে পারে। বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের (x1, x2, x3, ইত্যাদি) বিপরীতে আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (y) পুনরায় চাপতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, এই ডেটা সহ: print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 …

6
নম্পপি এবং সায়পি-তে কীভাবে বিএলএএস / ল্যাপাক সংযোগটি পরীক্ষা করবেন?
আমি Blas এবং lapack বেশী বা কম উপর ভিত্তি করে ভিত্তিক আমার numpy / scipy পরিবেশ builing করছি এই মাধ্যমে হাঁটার। আমার কাজ শেষ হয়ে গেলে, আমি কীভাবে চেক করতে পারি যে আমার নম্পী / স্কিপি ফাংশনগুলি সত্যই পূর্ববর্তী নির্মিত ব্লেস / ল্যাপাক কার্যকারিতা ব্যবহার করে?
126 python  numpy  scipy  lapack  blas 

14
scipy.misc মডিউলটির কোনও গুণাবলি পঠিত নেই?
আমি স্কিপি সহ একটি চিত্র পড়ার চেষ্টা করছি। তবে এটি scipy.misc.imreadঅংশ গ্রহণ করে না । এর কারণ কি হতে পারে? >>> import scipy >>> scipy.misc <module 'scipy.misc' from 'C:\Python27\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.pyc'> >>> scipy.misc.imread('test.tif') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#11>", line 1, in <module> scipy.misc.imread('test.tif') AttributeError: 'module' object has no attribute 'imread'

5
ম্যাটপ্লোটিলেবে কীভাবে ঘনত্বের প্লট তৈরি করবেন?
আরআই এ করে কাঙ্ক্ষিত আউটপুট তৈরি করতে পারে: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) পাইথনে (ম্যাটপ্ল্লিটিবের সাথে) আমার কাছে সবচেয়ে কাছেরটি ছিল একটি সাধারণ হিস্টোগ্রাম সহ: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 + [2.5]*2 + [3.5]*8 + [4.5]*3 + …
122 python  r  numpy  matplotlib  scipy 

21
পাইপের মাধ্যমে স্কিপি ইনস্টল করা যায় না
এর সাথে পাইপের মাধ্যমে স্কিপি ইনস্টল করার সময়: pip install scipy পিপ স্কিপি তৈরি করতে ব্যর্থ হয় এবং নিম্নলিখিত ত্রুটিটি ছুঁড়ে দেয়: Cleaning up... Command /Users/administrator/dev/KaggleAux/env/bin/python2.7 -c "import setuptools, tokenize;__file__='/Users/administrator/dev/KaggleAux/env/build/scipy/setup.py';exec(compile(getattr(tokenize, 'open', open)(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --record /var/folders/zl/7698ng4d4nxd49q1845jd9340000gn/T/pip-eO8gua-record/install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --install-headers /Users/administrator/dev/KaggleAux/env/bin/../include/site/python2.7 failed with error code 1 in /Users/administrator/dev/KaggleAux/env/build/scipy Storing …
119 python  scipy 

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.