প্রশ্ন ট্যাগ «softmax»

থেকে Udacity গভীর লার্নিং বর্গ , y_i এর softmax কেবল সূচকীয় পুরো ওয়াই ভেক্টরের সূচকীয় এর সমষ্টি দ্বারা বিভক্ত হল: কোথায় S(y_i)এর softmax ফাংশন y_iএবং eসূচকীয় এবং jনেই। ইনপুট ভেক্টর ওয়াই এর কলামগুলির মধ্যে আমি নিম্নলিখিত চেষ্টা করেছি: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets …

247 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

নিউরাল নেটওয়ার্কের আউটপুট স্তরে, সম্ভাব্যতা বন্টনের আনুমানিক জন্য সফটম্যাক্স ফাংশনটি ব্যবহার করা সাধারণত: এটি হিসাব ব্যয়কারীর জন্য ব্যয়বহুল। কেন কেবল জেড ট্রান্সফর্মটি সম্পাদন করবেন না যাতে সমস্ত আউটপুটগুলি ইতিবাচক হয় এবং তারপরে সমস্ত আউটপুটগুলির সমষ্টি দ্বারা সমস্ত আউটপুটকে ভাগ করে কেবল স্বাভাবিক করা যায়?

159 math  neural-network  softmax 

আমি সম্প্রতি জুড়ে এসেছিল tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits এবং আমি চিন্তা করতে পারে না কি পার্থক্য সাথে তুলনা করা হয় tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits । শুধু পার্থক্য প্রশিক্ষণ ভেক্টর এটা কি yহতে হবে এক-গরম এনকোডেড যখন ব্যবহার sparse_softmax_cross_entropy_with_logits? এপিআই পড়ছি, আমি তুলনায় অন্য কোনও পার্থক্য খুঁজে পাইনি softmax_cross_entropy_with_logits। তবে কেন আমাদের তখন অতিরিক্ত ফাংশন দরকার? এটি …

111 neural-network  tensorflow  softmax  cross-entropy