প্রশ্ন ট্যাগ «tensorflow»

টেনসরফ্লো হ'ল একটি ওপেন সোর্স লাইব্রেরি এবং এপিআই যা গভীর শিক্ষার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, গুগল দ্বারা রচিত এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য। মেশিন লার্নিংয়ের সমস্যাগুলি সমাধান করতে এপিআই ব্যবহার সম্পর্কে প্রশ্নগুলির জন্য একটি ভাষা নির্দিষ্ট ট্যাগ ([পাইথন], [সি ++], [জাভাস্ক্রিপ্ট], [আর] ইত্যাদি) ব্যবহার করুন tag টেনসরফ্লো এপিআই দিয়ে যে প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করা যেতে পারে সেগুলি পরিবর্তিত হয় তাই আপনাকে অবশ্যই প্রোগ্রামিং ভাষাটি নির্দিষ্ট করতে হবে। অ্যাপ্লিকেশন অঞ্চল যেমন [অবজেক্ট-সনাক্তকরণ] পাশাপাশি উল্লেখ করুন।

28
পরিবেশগত ত্রুটির কারণে প্যাকেজ ইনস্টল করা যায়নি: [WinError 5] অ্যাক্সেস অস্বীকার করা হয়েছে:
আমার উইন্ডোজ 10 রয়েছে T এটা কাজ করে। এটি "হ্যালো টেনসরফ্লো!" বলে। তবে এর আগে এটি সব রয়েছে: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 950 major: …
101 tensorflow 
7
টেনসরফ্লো ব্যাকএন্ড সহ কেরাসকে ইচ্ছা করে সিপিইউ বা জিপিইউ ব্যবহার করতে বাধ্য করা যেতে পারে?
আমি কেনারগুলি টেনসরফ্লো ব্যাকএন্ড এবং সিউডিএ ইনস্টল করেছি। আমি কখনও কখনও কেরাসকে সিপিইউ ব্যবহার করার জন্য ডিমান্ড ফোর্স করতে চাই। ভার্চুয়াল পরিবেশে পৃথক সিপিইউ-কেবলমাত্র টেনসরফ্লো ইনস্টল না করে এটি করা যায়? যদি তাই হয়, কিভাবে? যদি ব্যাকএন্ড থিয়ানো হয়, পতাকাগুলি সেট করা যেতে পারে, তবে কেরাসের মাধ্যমে টেনসরফ্লো পতাকা অ্যাক্সেসযোগ্য …
7
টেনসরফ্লোতে গ্রেডিয়েন্ট ক্লিপিং কীভাবে প্রয়োগ করবেন?
উদাহরণ কোড বিবেচনা করে । আমি জানতে চাই যে আরএনএন-তে এই গ্রেডিয়েন্টে গ্রেডিয়েন্ট ক্লিপিং কীভাবে প্রয়োগ করতে হবে যেখানে গ্রেডিয়েন্ট বিস্ফোরণের সম্ভাবনা রয়েছে। tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) এটি এমন উদাহরণ যা ব্যবহার করা যেতে পারে তবে আমি কোথায় এটি পরিচয় করিয়ে দেব? আরএনএন এর ডিফ মধ্যে lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) …
6
টেনসরফ্লোতে প্রাক-প্রশিক্ষিত শব্দ এম্বেডিং (ওয়ার্ড 2 ওয়েভ বা গ্লোভ) ব্যবহার করে
আমি সম্প্রতি সমঝোতা পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি আকর্ষণীয় বাস্তবায়ন পর্যালোচনা করেছি । তবে আমি পর্যালোচিত সমস্ত টেনসরফ্লো কোডগুলি নীচের মতো এলোমেলো ভেক্টরগুলি এলোমেলোভাবে (প্রাক প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত নয়) ব্যবহার করে: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) কেউ কীভাবে ওয়ার্ড …
10
টেনসরফ্লোতে নিয়মিতকরণ কীভাবে যুক্ত করবেন?
আমি টেনসরফ্লো ব্যবহার করে প্রয়োগ করা অনেকগুলি উপলভ্য নিউরাল নেটওয়ার্ক কোডে পেয়েছি যে নিয়মিতকরণের শর্তাদি প্রায়শই লোকসানের মূল্যে অতিরিক্ত শব্দ যুক্ত করে ম্যানুয়ালি প্রয়োগ করা হয়। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: এটি ম্যানুয়ালি করার চেয়ে নিয়মিত করার কি আরও কোনও মার্জিত বা প্রস্তাবিত উপায় আছে? আমি এটিরও get_variableযুক্তি পেয়েছি regularizer। এটি কীভাবে …
4
Np.mean এবং tf.reduce_mean এর মধ্যে পার্থক্য কী?
ইন MNIST শিক্ষানবিস টিউটোরিয়াল , সেখানে বিবৃতি accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castমূলত টেনসরের ধরণের অবজেক্টটি পরিবর্তিত হয় তবে এর মধ্যে tf.reduce_meanএবং এর মধ্যে পার্থক্য কী np.mean? এখানে ডকটি এখানে রয়েছে tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: টেনসর কমাতে। সংখ্যার ধরণের হওয়া উচিত। reduction_indices: মাত্রা কমাতে। যদি None(খেলাপি), সমস্ত মাত্রা হ্রাস …
4
টেনসরফ্লোতে গ্লোবাল_স্টেপ বলতে কী বোঝায়?
এই হল টিউটোরিয়াল কোড TensorFlow ওয়েবসাইট থেকে, এর global_stepঅর্থ কী বোঝাতে সাহায্য করতে পারে কেউ ? আমি টেনসরফ্লো ওয়েবসাইটে লিখেছি যে বিশ্বব্যাপী পদক্ষেপটি গণনা প্রশিক্ষণের পদক্ষেপগুলি ব্যবহৃত হয় , তবে আমি এর সঠিক অর্থটি বেশিরভাগই পাই না। এছাড়াও, 0 সেট আপ করার সময় কী বোঝায় global_step? def training(loss,learning_rate): tf.summary.scalar('loss',loss) optimizer …
6
কীভাবে মান মান হিসাবে টেনসরফ্লো টেনসরের মাত্রা (আকৃতি) পাবেন?
ধরুন আমার কাছে টেনস্রোফ্লো টেনসর রয়েছে। আমি পূর্ণ সংখ্যার মান হিসাবে সেন্সরের মাত্রা (আকৃতি) কীভাবে পেতে পারি? আমি জানি যে দুটি পদ্ধতি আছে, tensor.get_shape()এবং tf.shape(tensor), তবে আমি পূর্ণসংখ্যার int32মান হিসাবে আকারের মানগুলি পেতে পারি না । উদাহরণস্বরূপ, নীচে আমি একটি 2-ডি টেন্সর তৈরি করেছি এবং আমার সারি এবং কলামগুলির সংখ্যা …
23
উইন্ডোজে, "আমদানি টেনসরফ্লো" চালানো "_pywrap_tensorflow" ত্রুটি নামে কোনও মডিউল তৈরি করে না
উইন্ডোজে টেনসরফ্লো import tensorflowবিবৃতি কার্যকর করার পরে নিম্নলিখিত বা উভয় ত্রুটি সম্পর্কে রিপোর্ট করে : No module named "_pywrap_tensorflow" DLL load failed.
87 tensorflow 
10
টেনসরফ্লোতে কীভাবে জাভিয়ের ইনিশিয়ালেশন করবেন
আমি আমার ক্যাফে নেটওয়ার্কটি টেনসরফ্লোতে বন্দরে রাখছি তবে মনে হচ্ছে এটি জাভিয়ের ইনিশিয়েশন আছে। আমি ব্যবহার করছি truncated_normalতবে মনে হচ্ছে এটি প্রশিক্ষণ করা আরও কঠিন হয়ে উঠছে।
4
সতর্কতা: টেনসরফ্লো: স্যাম্পল_ ওয়েট মোডগুলি… থেকে ['...'] তে জোর করা হয়েছিল
যুক্তি হিসাবে কোনও অভিধান ব্যবহার করে .fit_generator()বা .fit()পাস করে একটি চিত্র শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ class_weight=। আমি টিএফ 1.এক্সে কখনও ত্রুটি পাই নি তবে প্রশিক্ষণ শুরু করার সাথে সাথে আমি ২.১-তে নিম্নলিখিত ফলাফলগুলি পেয়েছি: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] কি তা থেকে নিগৃহীত কিছু করার অর্থ কী ...করতে ['...']? …
2
কাস্টম টেনসরফ্লো কেরাস অপ্টিমাইজার
মনে করুন আমি একটি কাস্টম অপ্টিমাইজার ক্লাস লিখতে চাই যা tf.kerasএপিআই (টেনসরফ্লো সংস্করণ> = 2.0 ব্যবহার করে) এর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। বাস্তবায়নে কী করা হয়েছে তার বিপরীতে এটি করার ডকুমেন্টেড উপায় সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। tf.keras.optimizers.Optimizer রাজ্যগুলির জন্য ডকুমেন্টেশন , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your own …
4
নোডেজ (টেনসরফ্লো.জেএস) -তে কোনও মডেলকে কীভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়?
আমি একটি চিত্র শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই, কিন্তু পাইথন জানি না। টেনসরফ্লো.জেএস জাভাস্ক্রিপ্ট নিয়ে কাজ করে, যার সাথে আমি পরিচিত। মডেলগুলি কী এটি দিয়ে প্রশিক্ষিত হতে পারে এবং এটি করার পদক্ষেপগুলি কী হবে? সত্যি বলতে আমি কোথায় শুরু করব তা সম্পর্কে আমার কোনও ধারণা নেই। কেবলমাত্র আমি বুঝতে পেরেছি যে কীভাবে …
2
কেন ক্যারাস মডেল সংকলনের পরে ধীর ভবিষ্যদ্বাণী করে?
তাত্ত্বিকভাবে, ওজনগুলির একটি নির্দিষ্ট আকার থাকে বলে ভবিষ্যদ্বাণীটি স্থির হওয়া উচিত। সংকলনের পরে আমি কীভাবে আমার গতি ফিরে পাব (অপ্টিমাইজার অপসারণের প্রয়োজন ছাড়াই)? সম্পর্কিত পরীক্ষা দেখুন: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed- after-compile.ipynb?flush_cache= true
2
অ্যাট্রিবিউটআরার: মডিউল 'টেনসরফ্লো'র কোনও বৈশিষ্ট্য' অ্যাপ 'নেই
আমি এই টিউটোরিয়ালটি অনুসরণ করছি এবং টেনসরফ্লো ব্যবহার করে কাস্টম অবজেক্ট-সনাক্তকরণে একটি প্রকল্প করছি। সুতরাং যখন আমি নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করে ট্রেনের চিত্রগুলির জন্য টিএফ রেকর্ড তৈরি করার চেষ্টা করেছি python3 generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv --output_path=data/train.record আমি নিম্নলিখিত ত্রুটি পেয়েছি: Traceback (most recent call last): File "generate_tfrecord.py", line 23, in <module> flags …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.