সোজা এবং সাধারণ. মুরের আইন কি কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য, বা এটি একই রকম তবে সংখ্যার সাথে সামঞ্জস্য করা হয়েছে (প্রতি 2 বছর অন্তর তিনগুণ)। এছাড়াও, যদি মুর আইন প্রয়োগ না করে তবে কোয়েটগুলি কেন এটি পরিবর্তন করে?
একটি দুর্দান্ত প্রশ্ন, দুর্দান্ত উত্তর সহ; তবুও, আমি এটিতে আমার হাত চেষ্টা করব।
না, বেশিরভাগ কোয়ান্টাম কম্পিউটারে সিলিকনে কোয়েট তৈরি হয় না; এমনকী কয়েকটি যা গণনা লিথোগ্রাফি ব্যবহার করে তৈরি হয় না । কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর প্রথম দিনগুলিতে, এটি সম্পূর্ণ ভিন্ন ধরণের একটি পরিপক্ক প্রযুক্তির সাথে সরাসরি তুলনা করা যায় না।
সংক্ষিপ্ত উত্তরটি সমর্থন করার জন্য তথ্য:
পদার্থবিজ্ঞানে এই প্রশ্নটি করা হয়েছিল। এসই: " কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের জন্য মুরের আইনটি আশা করা যুক্তিসঙ্গত? ", একটি উত্তর পেয়ে; বিশেষভাবে ভালভাবে গ্রহণ করা হয়নি (144 দিনের মধ্যে 400 দর্শন, এবং 1 আপভোট)।
এটি গোলাপের আইন হিসাবে পরিচিত, কেউ কেউ; ডি-ওয়েভ সিস্টেমের সিটিওর পরে। এই নিবন্ধটি দেখুন: " কোয়ান্টাম কম্পিউটিং রোজ এর আইন স্টেরয়েডসের উপর মুর আইন " বা বিনিয়োগ সংস্থা ড্রাগার ফিশার জুরভেটসনের ম্যানেজিং ডিরেক্টর স্টিভ জুরভেটসনের ফ্লিকার পৃষ্ঠা: " কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য রোজ ল "।
চার্টটি নিজের থেকে কিছুটা আগে চলে এবং এটি কোয়ান্টাম অ্যানিলিং কম্পিউটারগুলিতে প্রযোজ্য , এটি সর্বজনীন কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের সাথে একেবারেই তুলনীয় নয় not ।
মুরের আইন হুবহু তুলনীয় নয় কারণ এটি ট্রানজিস্টর এবং সম্পূর্ণ ভিন্ন উত্পাদন প্রক্রিয়া বোঝায়, আপনি এমন একটি উত্পাদন প্রক্রিয়া তুলনা করছেন যা সেই সময়ে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল যেখানে কম্পিউটার তার প্রথম দিনগুলিতে ছিল এবং মূলত হাতে নির্মিত is
উইকিপিডিয়ায় ওয়েবপৃষ্ঠায় মুর আইনকে এভাবে বর্ণনা করা হয়েছে :
"মুর আইন হ'ল পর্যবেক্ষণ যে ঘন ইন্টিগ্রেটেড সার্কিটের ট্রানজিস্টর সংখ্যা প্রতি দুই বছরে দ্বিগুণ হয়। পর্যবেক্ষণটি ফেয়ারচাইল্ড সেমিকন্ডাক্টর এবং ইন্টেলের সহ-প্রতিষ্ঠাতা গর্ডন মুরের নামানুসারে করা হয়েছিল, যার 1965 পত্রিকায় প্রতি বছর দ্বিগুণ হওয়ার বর্ণনা দেওয়া হয়েছিল ইন্টিগ্রেটেড সার্কিটের জন্য উপাদানগুলির সংখ্যা, এবং অনুমান করা হয়েছিল যে এই বৃদ্ধির হার কমপক্ষে আরও এক দশক অব্যাহত থাকবে 197 ১৯ decade৫ সালে, পরবর্তী দশকের প্রত্যাশায়, তিনি প্রতি দুই বছরে দ্বিগুণ হওয়ার পূর্বাভাসটি সংশোধন করেছিলেন The সময়টি প্রায়শই 18 মাস হিসাবে উদ্ধৃত হয় কারণ ইন্টেল এক্সিকিউটিভ ডেভিড হাউস, যিনি ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে প্রতি 18 মাসে চিপের পারফরম্যান্স দ্বিগুণ হবে (আরও ট্রানজিস্টর এবং ট্রানজিস্টরগুলির প্রভাবের সংমিশ্রণটি দ্রুততর হবে) "।
1965 সালের গর্ডন ই মুরের গ্রাফিকটি এরকম দেখাচ্ছে:
ম্যাক্স রোজার এবং হান্না রিচি (2018) - নিবন্ধটি আওয়ারওয়ার্ল্ডইনডাটা.অর্গ এ অনলাইনে প্রকাশিত " টেকনোলজিকাল প্রগ্রেস " ব্যাখ্যা করেছে যে মুরের আইন, গণনা শক্তি (প্রতিটি সেকেন্ড এবং ক্লক স্পিড উভয় ক্রিয়াকলাপ) উভয় বিবরণ বর্ণনা করার জন্য কীভাবে ক্ষতিকারক সমীকরণগুলি ব্যবহৃত হয়েছে * থ্রেড), মানব বিমানের অগ্রগতি বা এমনকি মানব জিনোম ডিএনএ সিকোয়েন্সিং।
মুর আইন কোনও physical তিহাসিক প্রবণতার পর্যবেক্ষণ এবং অভিক্ষেপ , কোনও দৈহিক বা প্রাকৃতিক আইন নয় । যদিও রেটটি ১৯ 197৫ সাল থেকে ২০১২ সাল অবধি স্থিতিশীল ছিল, প্রথম দশকে এই হারটি দ্রুত ছিল। আর্স টেকনিকিকার বৈশিষ্ট্যটিতে ব্যক্তিগত কম্পিউটিংয়ের প্রথম দিনগুলির একটি নস্টালজিক চেহারা দেওয়া হয়েছে: " আধুনিক ল্যাপটপ তৈরি: লিথিয়াম-আয়ন ব্যাটারি, শিল্প নকশা, মুরের আইন এবং আরও অনেকের উপর গভীর ধারণা "।
এসিএম এর এই যোগাযোগগুলিতে, ভোল। 60 নং 1 নিবন্ধ: " কম্পিউটিং গ্রোথের এক্সপেনশনাল আইন " লেখক, ডেনিং এবং লুইস ব্যাখ্যা করেছেন:
"উপাদান, গতি এবং প্রযুক্তি গ্রহণের দ্বিগুণ হওয়া - হিসাবে উল্লিখিত হিসাবে তিন ধরণের তাত্পর্যপূর্ণ প্রবৃদ্ধি ore সবই মুর আইনের শিরোনামের আওতায় পড়েছে Because কারণ মূল মুর আইন কেবল চিপসের উপাদানগুলিতে প্রযোজ্য, সিস্টেম বা পরিবারের ক্ষেত্রে নয় not প্রযুক্তি, অন্যান্য ঘটনা অবশ্যই কাজ করা উচিত We আমরা মুর প্রস্তাবিত উপাদান দ্বিগুণ করার জন্য "মুর আইন" শব্দটি ব্যবহার করব এবং লগ পেপারের সরল রেখার মতো প্লট করে এমন সমস্ত কার্য সম্পাদনের জন্য "এক্সফেনশিয়াল গ্রোথ" ব্যবহার করব What বৃদ্ধির প্রভাব? আমরা কী আমাদের প্রযুক্তিগুলির গণনামূলক শক্তিতে তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি আশা করতে পারি?
ঘনবৃদ্ধি বৃদ্ধি কম্পিউটিং ইকোসিস্টেমটিতে গ্রহণের তিনটি স্তরের উপর নির্ভর করে (এখানে টেবিলটি দেখুন)। চিপ স্তরটি মুরের আইনের ডোমেন, যেমনটি উল্লেখ করা হয়েছে। যাইহোক, হোস্ট কম্পিউটার সিস্টেম দ্রুত গতি সমর্থন না করে এবং অ্যাপ্লিকেশন কাজের চাপগুলি চিপগুলিকে ব্যস্ত রাখার জন্য পর্যাপ্ত সমান্তরাল কম্পিউটেশনাল কাজ সরবরাহ না করা হলে দ্রুত চিপগুলি তাদের সম্ভাব্যতা উপলব্ধি করতে পারে না। এবং দ্রুততর ব্যবস্থাগুলি ব্যবহারকারী সম্প্রদায়ের দ্বারা দ্রুত গ্রহণ না করে তাদের সম্ভাব্যতায় পৌঁছতে পারে না। তিনটি স্তরে উন্নতি প্রক্রিয়াটি তাত্পর্যপূর্ণ হতে হবে; অন্যথায়, সিস্টেম বা সম্প্রদায় স্তর একটি বাধা হয়ে দাঁড়াবে এবং আমরা প্রায়শই মুর আইন হিসাবে বর্ণিত প্রভাবগুলি পর্যবেক্ষণ করব না।
গাণিতিক মডেলগুলিকে সমর্থন করার সাথে আমরা প্রতিটি স্তরে তাত্পর্যপূর্ণ দ্বিগুণকে কী সক্ষম করে তা প্রদর্শন করব। তিনটি স্তরে তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি বজায় রাখতে সক্ষম হতে তথ্য প্রযুক্তি অনন্য হতে পারে। আমরা উপসংহারে পৌঁছে যাব যে মুরের আইন এবং তাত্পর্যপূর্ণ দ্বিগুণ করার বৈজ্ঞানিক ভিত্তি রয়েছে। তদতিরিক্ত, ক্ষতিকারক দ্বিগুণ প্রক্রিয়াটি কয়েক দশক ধরে একাধিক প্রযুক্তি জুড়ে অব্যাহত থাকবে।
আত্মতৃপ্তি
মুরের আইন দ্বারা স্বাক্ষরিত ধারাবাহিক অর্জনটি ডিজিটাল অর্থনীতিতে সমালোচকদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। অর্থনীতিবিদ রিচার্ড জি। অ্যান্ডারসন বলেছিলেন, "অর্ধপরিবাহী উত্পাদনে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের দিকে উত্পাদনশীলতা ত্বরণের কারণ হিসাবে অসংখ্য গবেষণা গবেষণা করেছে যা এই জাতীয় উপাদানগুলির এবং তাদের অন্তর্ভুক্ত পণ্যগুলির দামগুলিকে দ্রুত হ্রাস করেছে (পাশাপাশি এর সক্ষমতা প্রসারিত করার জন্য) প্রোডাক্ট)। "1 ডিআরপিএর মাইক্রোসিস্টেমস টেকনোলজি অফিসের পরিচালক, রবার্ট কলওয়েল একই উপসংহার প্রতিধ্বনিত করেছেন, এ কারণেই মরির আইন-পরবর্তী প্রযুক্তিগুলিতে ডিআরপিএ প্রযুক্তির বাধা অর্জনে বিনিয়োগ করেছে in যদি এবং যখন মুরের আইন শেষ হয়, তখন সেই পরিণতির উপর প্রভাব পড়বে on অর্থনীতি গভীর হবে।
তখন অবাক হওয়ার কিছু নেই যে আইনের স্ট্যান্ডার্ড ব্যাখ্যাটি অর্থনৈতিক; এটি প্রত্যাশিত তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধি মেটাতে এবং তাদের বাজারগুলি বজায় রাখতে প্রযুক্তিটিকে ধাক্কা দেওয়ার জন্য সমস্ত চিপ সংস্থার একটি স্ব-পরিপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণী হয়ে দাঁড়িয়েছে। একটি স্ব-পরিপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণী এমন একটি ভবিষ্যদ্বাণী যা নিজেকে সত্যে পরিণত করে। বিগত 50 টি প্লাস বছরের বেশিরভাগ কম্পিউটারের জন্য, ডিজাইনাররা পারফরম্যান্সকে জোর দিয়েছিলেন। দ্রুততর ভাল। বৃহত্তর গতি অর্জনের জন্য, চিপ স্থপতিরা আরও রেজিস্টার, উচ্চ-স্তরের ফাংশন, ক্যাশে মেমরি এবং একই চিপ অঞ্চলে এবং একই শক্তি অপচয়কে আরও একাধিক কোর যুক্ত করে উপাদান ঘনত্ব বাড়িয়ে তোলে। মুর আইন একটি নকশা উদ্দেশ্য হয়ে ওঠে "।
মুরের আইন প্রচুর সহায়তা করেছিল, ভবিষ্যতের রূপদান করেছিল এবং বৃদ্ধি বজায় রেখেছিল যারা লাভে দাঁড়িয়েছিল তাদের উদ্দেশ্য; প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতার দ্বারা পুরোপুরি সীমাবদ্ধ নয়। যদি গ্রাহকরা কখনও কখনও কিছু চান তবে তা সরবরাহ করা হত এবং অন্য সময় আরও ভাল ধারণা দেওয়া হয়েছিল; কোন জনপ্রিয় (ঘড়ির গতি) একটি প্রিমিয়ামে বিক্রি হয়েছিল এবং কোন সময়ে, ভালভাবে বোঝা যায় নি (আরও কোর এবং থ্রেড) এগিয়ে যাওয়ার পথ হিসাবে প্রচার করা হয়েছিল।
মুরসের আইনটি কুর্সওয়েলের " দ্য আইন ত্বরান্বিত রিটার্নস " এর মতো অনেক কিছুতে বিকশিত হয়ে বেশ প্রশংসিত হয়েছিল । এখানে মুর আইনের একটি আপডেট সংস্করণ রয়েছে (কুর্জওয়েলের গ্রাফের উপর ভিত্তি করে):
শীর্ষস্থানীয় আরেকটি চার্ট শীর্ষ 500 সরবরাহ করেছে Super সুপার কম্পিউটারের পাওয়ারের তাত্পর্যপূর্ণ বৃদ্ধির অরগের চার্ট:
মিসৌরি বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয়টির নিবন্ধ: " প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের গ্রাহক গ্রহণের পূর্বাভাস: নতুন পণ্য ও পরিষেবাদির জন্য প্রবর্তনের আগে উপযুক্ত বিচ্ছিন্নতা মডেল নির্বাচন করা " ব্যাখ্যা করে যে বাস মডেল ( লজিস্টিক বক্ররেখার একটি পরিবর্তন ) ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দেওয়ার একটি দুর্দান্ত পদ্ধতি বৃদ্ধি (অতীতের পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে)।
যৌক্তিক বক্ররেখায় একটি ধীর শুরু, দুর্দান্ত মধ্য-মেয়াদী অগ্রগতি এবং তারপরে একটি শেষের ধীরগতির বৈশিষ্ট্য রয়েছে; প্রায়শই নতুন কিছু দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়।
পূর্বাভাস মডেলগুলিতে লেখকদের এই কথাটি ছিল:
" মডেলস
বাক্স-কক্স এবং জেনারেলাইজড বাস মডেলগুলি সর্বাধিক মডেল ছিল যখন কার্ভ-ফিটিংয়ের বিষয়টি আসে যখন সিম্পল লজিস্টিক মডেলটি দরিদ্রতমদের করে। যাইহোক, গবেষণার ফলাফলগুলি প্রমাণ করেছে যে বাজারের ইতিহাস ব্যতীত কোনও উদ্ভাবনের পূর্বাভাস তৈরি করার সময় একটি বক্ররেখার সুবিধাটি কোনও পূর্বাভাসের সুবিধার মধ্যে অনুবাদ করে না । বাস মডেলটির জনপ্রিয়তা দুটি অনন্য কারণ থেকে উদ্ভূত। এই গবেষণাটি যেমন আরও চাঙ্গা হয়েছে, বাস মডেলটি খুব মজবুত। এছাড়াও, বাস মডেলের দুটি সহগের একটি তাত্ত্বিক ভিত্তি রয়েছে। এই গবেষণার জন্য তৈরি করা বাস মডেল রূপগুলি ইচ্ছাকৃতভাবে একটি ধ্রুবকের ধারণা লঙ্ঘন করেছেমি। এর ফলে এমন একটি মডেল তৈরি হয়েছিল (বিভি) যা মূলত স্বল্পমূল্যের উদ্ভাবনের প্রসঙ্গে অন্য যে কোনও একটিকে ছাড়িয়ে যায়। দুর্ভাগ্যক্রমে, এই প্রসঙ্গে কেবল একটি নতুনত্ব ছিল - বিভিন্ন প্রসঙ্গে আরও ডেটাসেটের সাথে এই প্রকরণটির কার্যকারিতা পরীক্ষা করার জন্য অতিরিক্ত গবেষণার সুপারিশ করা হয়।
সিম্পল লজিস্টিক মডেল প্রাচীনতম ছড়িয়ে পড়া মডেলগুলির মধ্যে একটি। এটি একটি খুব বেসিক মডেল, তবে এটি সত্যই নতুন স্বল্প মূল্যের উদ্ভাবনের প্রসঙ্গে অন্য মডেলগুলিকে স্পষ্টভাবে ছাপিয়ে গেছে। গম্প্পার্টজ মডেলটি কোনও নতুনত্ব প্রবর্তনের আগে সত্যই নতুন বা র্যাডিকাল উদ্ভাবনের বিস্তারের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য প্রস্তাবিত নয়। তবে গম্প্পার্টজ মডেল কোনও উদ্ভাবনের সূচনার পরে ভালভাবে উত্পন্ন পূর্বাভাসের জন্য খুব উপযুক্ত হতে পারে। এই গবেষণার কেন্দ্রবিন্দু না থাকাকালীন, এটি পর্যবেক্ষণ টেলিভিশনের উদ্ভাবনের প্রচারটি একটি নিখুঁত গম্প্পার্টজ বক্ররেখার অনুসরণ করে।
নমনীয় লজিস্টিক বক্স এবং কক্স মডেলটিতে এমন একটি সমস্যা রয়েছে যেখানে সি ভেরিয়েবলটি কিছু পরিস্থিতিতে অনন্তের দিকে চলে যায়। এটির উপরের সীমাটি কেপ করে সম্বোধন করা হয়েছিলগ100,000 থেকে। এই সংশোধন (বা কারণে) সত্ত্বেও, লেখকরা অবশ্যই অন্যান্য মডেলের তুলনায় বাক্স এবং কক্স মডেলটি কতটা ভাল করবে সে সম্পর্কে সংশয়ী হতে হবে। দেখা গেল, বাক্স এবং কক্স দৃ rob়তার দিক থেকে বাসের মডেল থেকে দ্বিতীয় স্থানে রয়েছে। র্যাডিক্যাল উচ্চমূল্যের উদ্ভাবনের প্রসঙ্গে বক্স ও কক্সও সেরা মডেল ছিল।
ইন্টেলের সহ-প্রতিষ্ঠাতা হিসাবে মুরের অবস্থান নিশ্চিত করে সাহায্য করেছিল যে তিনি তার ভবিষ্যদ্বাণীটি সত্য হতে এবং এটি ট্র্যাকে রাখতে সহায়তা করতে পারেন। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর নিকটস্থ এটির জেনিসিসকে কেবলমাত্র অর্থ ingালাও রেখে এগিয়ে যেতে হবে, গবেষণায় যে বহু শাখা থেকে নেওয়া হয়েছে তার শাখা থেকে সর্বাধিক লাভ করার জন্য বুদ্ধি করে ভাগ করা দরকার একটি সফল কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ডিভাইস অর্থ তৈরি করার জন্য।
" ইউরোপীয় কোয়ান্টাম টেকনোলজিস রোডম্যাপ " (11 ডিসেম্বর 2017) প্রবর্তনের পরে কয়েকটি চ্যালেঞ্জের তালিকা দিয়েছে:
" ভূমিকা
একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার একটি সংখ্যামূলক শক্তিশালী লজিক্যাল কুইবিট (এন> 100) এর একটি বিবর্তন ভিত্তিক একটি কম্পিউটারের সাথে 2 এর সাথে একটি গণনামূলক রাষ্ট্রীয় স্থানে পরিচালিত হয়এনভিত্তিক রাজ্যগুলি প্রচলিত কম্পিউটারকে বেশ কয়েকটি ভাল চিহ্নিত কাজের জন্য ছাড়িয়ে যাবে। কোয়ান্টাম কম্পিউটারের একটি কার্যকর বাস্তবায়নের জন্য ডিভেনসেঞ্জো মানদণ্ড হিসাবে পরিচিত প্রয়োজনীয়তার একটি সেট পূরণ করতে হয় : এটি একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারে কাজ করে
(1) ভাল বৈশিষ্ট্যযুক্ত কুইটগুলির একটি সহজে বর্ধিত সেট
(২) যার সুসংগত সময়গুলি সুসংগত ক্রিয়াকলাপের অনুমতি দেওয়ার জন্য যথেষ্ট দীর্ঘ
(3) এবং যার প্রাথমিক অবস্থা সেট করা যেতে পারে
(4)। সিস্টেমের কুইটগুলি গেটগুলির সর্বজনীন সেট দিয়ে যৌক্তিকভাবে পরিচালিত হতে পারে
(5) এবং চূড়ান্ত অবস্থা পরিমাপ করা যেতে পারে
(6)। যোগাযোগের অনুমতি দেওয়ার জন্য, স্থির কুইটগুলি মোবাইলগুলিতে রূপান্তর করা যায়
(7) এবং বিশ্বস্তভাবে প্রেরণ।
এটি আরও বোঝা যায় যে ক্লাসিকাল কম্পিউটারগুলির তুলনায় অনিবার্য এবং সম্ভাব্য ত্রুটিগুলির জন্য যে কোনও কোয়ান্টাম কম্পিউটারের অপারেশন করা অপরিহার্য।
বর্তমানে কোয়ান্টাম প্রসেসরগুলি বিভিন্ন শারীরিক সিস্টেম ব্যবহার করে প্রয়োগ করা হয়। এই জাতীয় কুইটগুলির নিবন্ধগুলিতে পরিচালিত কোয়ান্টাম প্রসেসরগুলি এখনও পর্যন্ত কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম এবং প্রোটোকলের অনেকগুলি প্রাথমিক উদাহরণ প্রদর্শন করতে সক্ষম হয়েছে। সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্যযুক্ত বৃহত কোয়ান্টাম কম্পিউটারে বিকাশের ক্ষেত্রে একটি স্কেলাবিলিটি চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয় যা প্রচুর পরিমাণে কুইবিট সংহত করে কোয়ান্টাম ত্রুটি সংশোধন করে। এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলার জন্য বিভিন্ন ত্রুটি-সহনশীল আর্কিটেকচার প্রস্তাব করা হয়। একাডেমিক ল্যাব, স্টার্টআপস এবং বড় সংস্থাগুলির ক্রমাগত বর্ধমান প্রচেষ্টা একটি স্পষ্ট লক্ষণ যে বৃহত আকারের কোয়ান্টাম গণনা একটি চ্যালেঞ্জিং তবে সম্ভাব্য ফলপ্রসূ লক্ষ্য হিসাবে বিবেচিত হয়। "
...
বাছাইয়ের জন্য মডেল বাছাই করার জন্য (মুরের ল এর মতো) বা এতো সোজা কোনও লাইন প্রত্যাশা করা উচিত নয়, বেছে নেওয়ার এবং সর্বোত্তম পথ নির্ধারণ করার জন্য অনেকগুলি পথ রয়েছে।
ডি-ওয়েভের কম্পিউটারের সাথে প্রতিটি দ্বিগুণ কুইট গণনা শক্তিকে দ্বিগুণ করার উপস্থাপন করে, যে উপসর্গগুলির জন্য এটি উপযুক্ত এটি সর্বজনীন কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলির জন্য প্রতিটি একক অতিরিক্ত কুইবিট ক্ষমতার দ্বিগুণ প্রতিনিধিত্ব করে; দুর্ভাগ্যক্রমে ত্রুটি সংশোধন করার অনুমতি এবং একাত্মতা বজায় রাখতে প্রতিটি একক কুইবিটকে একাধিক কুইট দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা প্রয়োজন। কুইটগুলি বাস্তবায়নের জন্য ব্যবহৃত কিছু প্রযুক্তি কম বা একক কুইটগুলি ব্যবহার করার অনুমতি দেয় কারণ এগুলি ত্রুটিযুক্ত প্রবণ নয় এবং এর মধ্যে দীর্ঘসূত্রতা এবং বৃহত্তর বিশ্বস্ততা রয়েছে। কোন প্রযুক্তিটি প্রয়োগ করতে হবে তা বেছে নেওয়ার সময় নিয়ন্ত্রণের গতিও একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয় এবং এটি যখন এখানে প্রস্তাবিত উত্তরের সুযোগের বাইরে এটি বক্ররেখার প্লটকে প্রভাবিত করবে।
আরও পঠন: " একক ইলেক্ট্রনগুলির সুসংহত নিয়ন্ত্রণ: বর্তমান অগ্রগতির একটি পর্যালোচনা " (1 ফেব্রুয়ারী 2018), " অর্ধপরিবাহীগুলিতে ডোপান্ট পারমাণবিক স্পিনগুলির হাইফারফাইন সহায়তায় দ্রুত বৈদ্যুতিক নিয়ন্ত্রণ " (30 মার্চ 2018), " এ> 99.9%-বিশ্বস্ততা কোয়ান্টাম চার্জ শোরগোল দ্বারা সংহতভাবে ডট স্পিন কুইট "(4 আগস্ট 2017)।
