হাঁটতে এত কষ্ট হয় কেন?


12

কমপক্ষে, দুটি পায়ে। অসিমো , অন্যতম পরিচিত হিউম্যানয়েড রোবট, ইতিমধ্যে হাঁটার পক্ষে সক্ষম, যদিও এটি খুব স্থিতিশীল বলে মনে হয় না। এবং এটি সাম্প্রতিক ফলাফল।

আমি যতদূর জানি, পাগুলি মূলত বহুমাত্রিক অ-রৈখিক সিস্টেম, তাদের নিয়ন্ত্রণের তত্ত্বটি কোথাও "খুব শক্ত" এবং "অসম্ভব" এর সীমানায় is

তবে, উদাহরণস্বরূপ, বিমানগুলি একইভাবে বহু-মাত্রিক এবং অ-রৈখিক, সত্ত্বেও, কয়েক দশক আগে অটোপাইলটগুলি তাদের যথেষ্ট ভালভাবে নিয়ন্ত্রণ করছে। শত শত জীবিত মানুষের জীবন তাদের কাছে পৌঁছে দেওয়ার জন্য তারা যথেষ্ট বিশ্বস্ত।

প্রয়োজনীয় পার্থক্য কী, কী হাঁটা এত কঠিন করে তোলে, যখন বিমান এত সহজ নিয়ন্ত্রণ করে?


1
এটি একটি ভাল প্রশ্ন যা একটি গুরুতর, বিশ্লেষণাত্মক প্রতিক্রিয়া প্রাপ্য। আমি নিশ্চিত যে দুটি সিস্টেমের নিয়ন্ত্রণ উদ্দেশ্যগুলির তুলনা করে উত্তরটি সুস্পষ্ট হবে, তবে এটি করার জন্য আপনার প্রশ্নটিকে পরিমার্জন করা উচিত যাতে উত্তরগুলি ভুল অনুমানগুলি না করে। আপনি যখন রোবোটিক হাঁটার কথা উল্লেখ করেন, আপনি কি অজানা পরিবেশে (বাধা, অসম অঞ্চল ইত্যাদি) হাঁটার কথা বলছেন? আপনি যখন অটোপাইলটগুলি উল্লেখ করেন, আপনি কি কেবল ক্রুজ অন্তর্ভুক্ত করার অর্থ বোঝাতে চেয়েছিলেন, বা আপনি কি সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত বিমানটি সমাধান করার পরামর্শ দিচ্ছেন?
জেসাইক্যামোর

উত্তর:


5

আমি নিশ্চিত নই যে আমি দ্বিপাক্ষিক হাঁটা এত শক্ত যে বিমান নিয়ন্ত্রণ control এটা যদি আপনি এটি তাকান উপর নির্ভর করে।

অনেক রোবট হাঁটতে পারে (দ্বিপদী হাঁটা) এবং অনেক বিমানগুলি তাদের ফ্লাইটের বৈশিষ্ট্য বা উড়ানের অবস্থার কারণে নিয়ন্ত্রণ করা কঠিন। রোবটদের পক্ষে সুন্দর অবস্থায় হাঁটাচলা সহজ। অনেকগুলি আবহাওয়ার পরিস্থিতি অনেকগুলি বিমানের নিয়ন্ত্রণে রাখা খুব কঠিন। মাঝে মধ্যে কয়েক শ বিমানবন্দরগুলির মধ্যে কয়েক শতাধিক লোক এ কারণে ক্র্যাশ হয়ে যায়।

তবে আসুন কী রোবটগুলিতে দ্বিপদীয় লোকোমোশনকে শক্ত করে তোলে এবং কেন হাঁটা রোবটগুলি সবার ঘরে নেই সেদিকে মনোনিবেশ করা যাক যেহেতু আমি মনে করি এটিই আপনার আসল প্রশ্ন।

হাঁটাচলা করার জন্য পরিবেশ এবং মাধ্যাকর্ষণ কীভাবে আপনার দেহে বাহিনী প্রয়োগ করে এবং স্থানান্তরিত করবে সে সম্পর্কে বোঝা ও প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন। বেশিরভাগ হাঁটা রোবটগুলি তাদের সমস্ত অংশের দিকনির্দেশনা পরিমাপ করে এবং একটি অন্তর্বর্তী সেন্সর রয়েছে (আপনার অভ্যন্তরের কানের মতো) যা তাদের জানায় যে তারা কীভাবে মহাকর্ষের সাথে ওরিয়েন্টেড এবং যাতে তারা তাদের গতিতে মহাকর্ষের প্রভাব সম্পর্কে পূর্বাভাস (এবং নিয়ন্ত্রণ) করতে পারে।

পরিবেশ কীভাবে আপনার উপর বাহিনী প্রয়োগ করবে তা বোঝা আরও কঠিন। একটি শক্ত, মসৃণ পৃষ্ঠের উপর হাঁটা সহজ কারণ আপনি পা এবং তলগুলির মধ্যে যোগাযোগ কেমন এবং তাদের মধ্যে ঘর্ষণ কী তা সম্পর্কে অনুমান করা যায়। এই পরিচিতিগুলি পরিমাপ করতে সহায়তা করার জন্য অনেকগুলি হাঁটা রোবটের গোড়ালিতে একটি ফোর্স-টর্ক সেন্সর থাকবে। কারও কারও কাছে পাদদেশে যোগাযোগের সেন্সর থাকবে।

আপনি যদি কোনও অনিয়মিত বা অস্থির পৃষ্ঠের উপরে হাঁটার চেষ্টা করেন তবে এটি অনেক বেশি কঠিন হয়ে যায়। আপনি আর অনুমান করতে পারবেন না, তবে পরিবর্তে যোগাযোগের ঘর্ষণ কী তা বাস্তব সময়ে অনুমান করতে হবে। সঠিক সেন্সর ছাড়াই এটি করা কঠিন, এবং যদি রোবটটি হাঁটার পরিবেশকে সামনে রেখে অনেক অনুমান দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল, তবে এটি অন্যরকম পরিবেশে কঠিন সময় কাটাবে। আপনি যদি ঘর্ষণ এবং পাদদেশ সমর্থনটি ভুল অনুমান করেন তবে রোবট পিছলে যায় এবং পড়ে যায়।

এটি পাদদেশের যোগাযোগ ... তবে অবশ্যই যখন আমরা একটি পরিবেশের মধ্যে দিয়ে যাই যখন আমরা স্থিতিশীলতার জন্য আমাদের হাত ব্যবহার করি তখন আমরা সাময়িকভাবে কোনও কিছুর বিরুদ্ধে ঝুঁকতে পারি এবং আমরা জিনিসগুলিতে ঝাঁপিয়ে পড়ে এবং এ থেকে পুনরুদ্ধার করি। যদি আপনি হিউম্যানয়েড রোবোটিক্সে করা গবেষণাটি ঘুরে দেখেন তবে দেখতে পাবেন যে বিভিন্ন প্রকল্পগুলি এই সমস্ত সমস্যাগুলি তদন্ত করেছে (এবং কিছুটা হলেও সমাধান হয়েছে)।

এখন আপনার সেই পদক্ষেপগুলি ব্যর্থ হওয়ার কারণগুলির কথা ভাবেন। একটি ছোট ঠোঁট যা আপনি দ্বারে প্রবেশ পথে দেখেন নি সে আপনাকে ট্রিপ করবে। অন্যদের চেয়ে আলাদা উচ্চতার এমন একটি পদক্ষেপ আপনাকে হোঁচট খাতে পারে। সেই ধসের উপর আপনি যে পৃষ্ঠ দাঁড়িয়ে আছেন তা আপনার ভারসাম্য হারাতে বাধ্য করবে। একটি ভাল হাঁটা রোবট এই সমস্ত জিনিস জন্য উপলব্ধি এবং নিয়ন্ত্রণ করতে হবে। সুতরাং কেবল আমাদের হাঁটার জন্য নিয়ন্ত্রণ এবং ব্যতিক্রম পুনরুদ্ধারের জন্য নিয়ন্ত্রণের দরকার নেই, তবে আমাদের নিয়ন্ত্রণটি কোথায় আলাদা, আরও উপযুক্ত পদ্ধতির কাছে পরিবর্তন করতে হবে তা অনুমান করার জন্য ভাল ধারণা এবং পরিবেশের মডেলগুলিও রয়েছে।

সমস্যাটি খুব জটিল হয়ে যায়। এটি কোনও নিয়ন্ত্রণ সমস্যা নয়, এটি উপলব্ধি, পরিকল্পনা, প্রতিচ্ছবি এবং নিয়ন্ত্রণের একটি মোট সিস্টেম যা ডিজাইন করা দরকার। প্রতিবছর আমরা অগ্রগতি করি, তবে মানব পরিবেশে ভাল দ্বিপাক্ষিক লোকোমোশনের জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত সেন্সর, সেন্সর ফিউশন, প্রসেসিং এবং অ্যাক্টিভেশন সহ একটি সিস্টেম তৈরিতে আরও অগ্রগতি প্রয়োজন।

হাঁটতে এত কষ্ট হয় কেন? যদি আমাকে একটি বাছাই করতে হয়, আমি বলব যে উপলব্ধি হ'ল নিয়ন্ত্রণের পরিবর্তে সবচেয়ে বেশি কাজ করা এমন অঞ্চল।


তথ্যের জন্য ধন্যবাদ " অনেকগুলি বিমান নিয়ন্ত্রণ করা কঠিন " এর সাথে আমি একমত হতে পারি না । এই বিমানগুলি লিনিয়ার সিস্টেমের ভিত্তিতে নিয়ন্ত্রিত হয় এবং লিনিয়ার সিস্টেমগুলি খুব ভাল প্রতিষ্ঠিত ক্ষেত্র। লিনিয়ার সিস্টেমে স্থিতিশীলতা কালো এবং সাদা।
ক্রোকো

স্থিতিশীলতা রৈখিক সিস্টেমের তত্ত্বে কালো এবং সাদা। আসল বিমানগুলি সেভাবে কাজ করে না। এগুলি লিনিয়ার নয়। আপনি ফ্লাইট কন্ট্রোলারদের জন্য ব্যবহৃত পন্থাগুলি এবং গবেষণা করা পর্যালোচনা করতে পারেন।
হাউপটাইম

প্রো এর বক্তৃতা উল্লেখ করুন। এমআইটিতে জিন-জ্যাক স্লোটাইন। তাঁর বক্তৃতায় তিনি বিমানের বিষয়ে এই সত্যটি বর্ণনা করেছেন, তবে, জেট যোদ্ধা বা বিমানগুলি আক্রমণাত্মক কসরতগুলি চালায় এমন ক্ষেত্রে এটি ঘটেনি।
ক্রোকো

আমি মনে করি আমরা যদি এটির মাধ্যমে কথা বলি তবে কোনও মতবিরোধ হবে না, কেবল একটি স্পষ্টকরণ যা বিমানের ধরণের এবং বিমানের পরিস্থিতি রৈখিক নিয়ন্ত্রণের জন্য ট্র্যাকটেবল এবং কার্যকর স্থিতিশীল হতে পারে। আমি আরও উত্তম করার চেষ্টা করার জন্য আমার উত্তরে একজন যোগ্যতা যুক্ত করেছি।
হাউপটমেক

9

প্রথমত, আপনাকে সমস্ত শক্তিশালী প্রতীক বিবেচনা করতে হবে: $

গবেষণা সর্বদা $ এর সাথে মতবিরোধে থাকে এবং আপনি যে সমস্ত তহবিল চান তা অর্জন করা কুখ্যাত বিষয় difficult এদিকে, বিমান শিল্প 2016 সালে 33 $ বিবিবি-বিলেল্লিওলিয়নের মুনাফা টানছে with এটি নিয়ে কাজ করার জন্য প্রচুর অর্থ এবং পাইলট অক্ষমতার মতো খারাপ পরিস্থিতির জন্য অটোমেটেড সিস্টেম তৈরি করতে পারে এমন লোকদের এটি দেওয়ার যথেষ্ট কারণ, প্রভৃতি

সময়ও আছে। আরও অনেক বছর এবং লোকেরা বিমানগুলিতে কাজ করে এবং তাদের আকাশের মধ্য দিয়ে মানুষকে চালিত করার একক লক্ষ্য পূরণ করতে ব্যয় করেছে।

একাডেমিকভাবে, এটি একটি ভিন্ন সমস্যা সেট। উল্লিখিত হিসাবে, বিমানগুলি দীর্ঘদিন ধরে (ওয়াকিং মেশিনের তুলনায়) বিকাশের একটি চলমান অঞ্চল হয়ে দাঁড়িয়েছে। ল্যান্ডিং গিয়ার থেকে শুরু করে থ্রাস্ট কন্ট্রোল আইলরনের ম্যানিপুলেশন পর্যন্ত সমস্ত কিছুর উপর ব্যাপকভাবে এবং মডুলার উন্নতি করা হয়েছে; এই পদ্ধতিগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য এটি কোনও 'স্ক্র্যাচ' প্রক্রিয়া নয়।

হাঁটাচলা, সম্ভবত এটি আরও জটিল কাজ। প্রথমত, ভারসাম্য রয়েছে। ইঞ্জিনিয়ারকে মানবদেহ লক্ষ লক্ষ বছর ধরে নিয়ে গিয়েছিল এবং আমাদের গোড়ালিটি এইভাবে বা সেভাবে ঘুরিয়ে ফেলার জন্য ত্বকের নিচে সমস্ত সঠিক যান্ত্রিক ব্যবস্থা রয়েছে। এই যান্ত্রিকগুলিকে প্রতিলিপি দেওয়া যথেষ্ট কঠিন, তবে একটি রোবটকে (সঠিক সময়সীকরণে) শেখানো ) বুঝতে এবং ভারসাম্য প্রতিক্রিয়া করা কঠিন। তারপরে আমরা ভূখণ্ডের বিষয়টি যুক্ত করব। কয়েকটি সিঁড়ি বা একটি পাথুরে পাহাড়ের উপর দিয়ে হাঁটা, নিজেকে ভারসাম্য বজায় রাখা আরও অনেক শক্ত। এবং হাঁটার সময়, আপনি একটি পা তুলুন, নিজেকে মূলত কয়েক ইঞ্চি সামনে পড়তে দিন এবং তারপরে নিজেকে ধরুন, তাত্ক্ষণিক ভারসাম্য বজায় রাখুন, একটি পাদদেশকে আঁকড়ে ধরে নিন এবং ইতিমধ্যে আপনার অন্য পা তুলেছেন।

বলা হচ্ছে, আমি মনে করি আপনি রোবোটিক-ওয়াকিং সেক্টরে কয়েকটি দুর্দান্ত অগ্রগতি মিস করছেন, এবং এই বোস্টন ডায়নামিক্স ভিডিওটি আপনার দ্বারা উত্সাহিত হতে পারে ।

কয়েক মিনিটের মধ্যে, এবং আপনি অবশ্যই এটি যান্ত্রিক এবং প্রযুক্তিগত কীর্তির স্কেল দেখতে পাবেন।


1

একটি দ্বিপদী রবোট মূলত অস্থিতিশীল - একটি সামান্য নক এটি পড়তে বাধ্য করবে।

একটি বাণিজ্যিক বিমান মূলত স্থিতিশীল - কিছুটা ঝোড়ো হাওয়া এটিকে অবশ্যই সরিয়ে ফেলতে পারে তবে এটি সঠিক পথে উড়তে থাকবে এবং আকাশ থেকে পড়বে না।

যদিও শিথিল স্থিতিশীলতার সাথে বিমানের অস্তিত্ব রয়েছে, তবে শিথিল স্থিতিশীলতার জন্য সম্প্রতি মোটামুটি জটিল স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ব্যবহার করে তাদের নিয়ন্ত্রণ করা যায় এবং তারপরেও তারা দ্বিপদী রবোটের মতো অস্থির মতো কিছু নয়।


0

গতিশীল হাঁটা

বাইপড হাঁটা আরও বেশি জটিল হওয়ার কারণটি হ'ল লাইফিলাইক ফিজিক্স-সিমুলেশন যেমন বক্স 2 ডি, হাভোক ইত্যাদি কম্পিউটারহিসটরিতে একটি আপেক্ষিক নতুন ধারণা। পদার্থবিজ্ঞানের ইঞ্জিনটি ব্যবহার করা প্রথম বিস্তৃত খেলাটি ছিল অ্যাংরি বার্ডস (২০০৯)। পরে কিউডাব্লুওপি সিমুলেটর এবং অন্যান্য উপস্থিত হয়েছিল।

মার্ক গবেষণা রবার্টের অধীনে এমআইটি ল্যাবে প্রথম গবেষণাটি করা হয়েছিল। তিনি কেবল এক-পায়ে রোবট তৈরি করেননি, বরং এটি একটি গণনাও তৈরি করেছিলেন যা ১৯৯১ সালে সিগগ্রাফের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে Later পরে, বোস্টন ডায়নামিক্সও প্রথম নতুন অ্যালগরিদমের অভ্যন্তরে একটি পদার্থবিজ্ঞানের সিমুলেশন তৈরি করেছিলেন। হাঁটা-চরিত্রগুলিকে সমর্থনকারী ভোক্তা বাজারের জন্য প্রথম গেম ইঞ্জিনটি ছিল ন্যাচারাল মোশন ইউফোরিয়া যা ২০০০ সালের কাছাকাছি প্রোগ্রাম করা হয়েছিল The আগেরবারের মতো কম্পিউটারহার্ডওয়্যার রিয়েলটাইমে ফিজিক্সের অনুকরণ করার পক্ষে যথেষ্ট দ্রুত ছিল না। সিমুলেশন যুক্তিসঙ্গত দ্রুত কাজ করে তবেই পদার্থবিজ্ঞান-ইঞ্জিনের শীর্ষে একটি দ্বিখণ্ডিত নিয়ামক আবিষ্কার করা যেতে পারে।

বিমানগুলিতে অটোপাইলট

এটি কেবল ভুল যে বিমানগুলির জন্য অটোপাইলট বিদ্যমান বা তারা বোয়িং এ 380 ল্যান্ড করার জন্য সক্ষম। এমনকি এক্স-47 বি এর মতো বর্তমান সামরিক ড্রোনগুলিরও অবতরণের জন্য হিউম্যান-ইন-দ্য লুপের প্রয়োজন ( এক্স-47 বি বিমানের বিকাশের পরীক্ষার সময় শিখানো পাঠ, 21 পৃষ্ঠা "" মিশন অপারেটররা পরিকল্পনা তৈরি করতে / বৈধতা দেওয়ার জন্য কোডারদের সাথে সরাসরি কাজ করেছিলেন ")। কেবল বাষ্প-পাঙ্ক মহাবিশ্বে, স্বায়ত্তশাসিত বিমানগুলি উপলব্ধ এবং যুক্তিসঙ্গত ভাল কাজ করে works


3
" পদার্থবিজ্ঞানের ইঞ্জিনটি ব্যবহার করা প্রথম বিস্তৃত খেলাটি ছিল অ্যাংরি বার্ডস (২০০৯)। " এই বিবৃতিটি "বিস্তৃতভাবে" সম্পত্তিটির দিকে অত্যন্ত তীব্রতর এবং এটি সাধারণভাবে কেবল ভুল। অ্যাংরি পাখির আগে অনেক গেম ছিল যা একটি পদার্থবিজ্ঞানের ইঞ্জিন ব্যবহার করেছিল। আমি 90 এর দশক থেকে 2D পদার্থবিজ্ঞান ভিত্তিক গেমগুলি মনে করি। হাফ-লাইফ 2 এর জিরো-পয়েন্ট শক্তি ক্ষেত্রের ম্যানিপুলেটর 2004 থেকে 3D তে একটি উদাহরণ। অ্যাংরি পাখি জনপ্রিয় ছিল, তবে এটি আর্ট ফিজিক্স ইঞ্জিনের রাজ্য ছিল না not এবং গেমসের জন্য এই জাতীয় ইঞ্জিনগুলি কীভাবে রোবোটিকের সাথে তুলনা করে তা প্রশ্নবিদ্ধ।
বেডিং ইউনিট 22

এটা ঠিক আছে, উত্তর ধন্যবাদ। তবে, আইটি-তে পদার্থবিজ্ঞানের মডেলিং নতুন জিনিস হলেও নিয়ন্ত্রণ তত্ত্বটি তা নয়। প্রশ্নের তুলনার সাথে সামঞ্জস্য রেখে আমরা দেখতে পাচ্ছি: ২০০৯ সালে অটোপাইলটগুলি ইতিমধ্যে একটি ভাল-পরীক্ষিত, বহুল ব্যবহৃত, স্থিতিশীল প্রযুক্তি ছিল।
পিটারহ - মনিকা পুনরায় ইনস্টল করুন
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.