কোনও রেঞ্জ সেন্সরের রিটার্নে শব্দটি কীভাবে মডেল করবেন?


10

ব্যাপ্তি সেন্সর (উদাহরণস্বরূপ সোনার, ইনফ্রারেড এবং লিডার) কুখ্যাত শোরগোল। এগুলি একটি সম্ভাব্য স্থানীয়করণ সেন্সর মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য আমি কীভাবে শব্দগুলির বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করতে পারি?

উত্তর:


8

থ্রুন এট-এর প্রোব্যাবিলিস্টিক রোবোটিক্স বইটিতে এই বিষয়টি বেশ সুন্দরভাবে কভার করা হয়েছে । অল। আমার প্রত্যক্ষ রেফারেন্স নেই, তবে তাঁর কয়েকটি কাগজপত্র রয়েছে (যেমন মোবাইল রোবটগুলির জন্য রোবস্ট মন্টি কার্লো লোকাইজেশন , পিডিএফ ) মূলত একই তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে। সাধারণত যা ব্যবহৃত হয় তা একটি মিশ্র ত্রুটি মডেল, যেখানে সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনটি বিভিন্ন অংশ নিয়ে গঠিত

  • সত্য দূরত্ব পাঠের চারপাশে একটি গাউশিয়ান ত্রুটি
  • একটি অংশ যা গতিশীল বাধা ইত্যাদির মতো মিথ্যা ধনাত্মকতার জন্য অ্যাকাউন্ট করে। এটি ছোট দূরত্বে বড়।
  • একটি ধ্রুবক অংশ যা মিথ্যা নেতিবাচক পঠনগুলির জন্য অ্যাকাউন্ট করে, যেখানে সেন্সর পরিসর পাঠের বাইরে দেয়।

মডেলটি আপনার সেন্সর এবং অ্যাপ্লিকেশনটিতে লাগানো দরকার।


3

প্রায় সকলেই শব্দটি গাউসিয়ান অনুমান করে কারণ এইভাবে গণিত তুলনামূলক সহজ।

আপনি যদি সত্যিই চেয়েছিলেন, আপনি সেন্সর গোলমালের বিতরণ পরীক্ষামূলকভাবে নির্ধারণ করতে পারেন, এটিতে একটি মডেল ফিট করতে পারেন এবং এটি ব্যবহার করতে পারেন তবে এটি সম্ভবত কোনও লাভের জন্য অনেক কাজ হবে be

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.